El término Gráfico de Conocimiento se refiere a los resultados de búsqueda preparados y compilados sobre determinados temas y entidades, como personas o áreas, en la búsqueda de Google y Facebook. Ambas empresas difieren, no obstante, en la complejidad y naturaleza de su gráfico de conocimiento. El gráfico del conocimiento puede ser interpretado como un paso más en el camino hacia una búsqueda semántica.
Gráfico de conocimiento de Google
Con el Gráfico de Conocimiento, Google introdujo un sistema en mayo de 2012 que agrega acumulativamente datos sobre personas, lugares y hechos y los resume gráficamente en un área separada de SERPs. Con la actualización de Hummingbird, Google además ha ampliado la funcionalidad del Gráfico de Conocimiento, el cual, desde entonces, ahora además puede ser usada para comparaciones.
Google usa un algoritmo separado para la presentación de resultados, que explora el índice de los motores de búsqueda en busca de datos estructurados y, a continuación, lo emite con determinadas solicitudes de búsqueda sobre «personas, lugares o cosas importantes» [1] según Google. La información de Wikipedia se usa usualmente para lugares o celebridades.
El Gráfico de Conocimiento puede ser usado en cualquier dispositivo, en otras palabras, en PCs y dispositivos móviles como tablets o smartphones. Las siguientes son las características de el Gráfico de Conocimiento:
Visualización Carrusel
Google puede proporcionar más información sobre series con un carrusel.
Si haces clic en una imagen dentro del carrusel, aparecerá una nueva página de búsqueda de Google para ese término.
Caja de resultados separada
Google acumula información y datos estructurados sobre el término de búsqueda de distintos fuentes como Wikipedia y los ordena de forma nueva y comprensible, por ejemplo, en la parte de arriba derecha de la página. Este cuadro de resultados no es de forma directa comparable con el OneBox de Google, dado que Google sólo usa sus propios datos de Google Maps y Google My Business.
Comparaciones en la caja de resultados
Con la introducción de la actualización de Hummingbird, Google ha ampliado la funcionalidad del Gráfico de Conocimiento, de manera que ahora es viable comparar distintos entidades como edificios, alimentos o planetas.
Buzón de respuestas de Google
El Gráfico de Conocimiento de Google ha encontrado su propia expresión en el Cuadro de Respuestas. Esta caja fue introducida por Google en 2015. Proporciona a los usuarios respuestas prácticas a preguntas sobre definiciones o fenómenos.
El Gráfico de Conocimiento de Google y las consecuencias para SEO y SEA
Tras la introducción del Gráfico de Conocimiento, Google ha reforzado su posición como «proveedor de información». De este modo, si estás haciendo una búsqueda superficial y buscas una respuesta corta a una pregunta sobre un poeta o un pensador, entonces no debes de dejar la búsqueda en el buscador de Google. La consecuencia para los sitios web de información podría ser, por ende, una gran pérdida de tráfico. Si estos sitios además se usan para marketing de afiliación o display marketing, se pueden esperar las tarifas más bajas de los anuncios.
Ya no existen potencial de optimización viable para lugares, artistas o algunos hechos para palabras clave individuales o consultas de dos palabras como resultado del gráfico de conocimiento, sino más bien en el área de cola larga. De este modo, los SEOs más que nunca disponen que anticipar lo que los usuarios están buscando y cómo lo buscan.
Con la Caja de Respuestas de Google, los webmasters de en este momento disponen la oportunidad de ser clasificados en primer lugar en los SERPs, a pesar de que la página no se encuentra entre los 5 primeros en los resultados orgánicos. Por lo tanto, el Gráfico de Conocimiento te permite generar alcance y fama para tu propia web. No obstante, una pantalla en el cuadro de respuestas no es una garantía. El algoritmo de Google usa sus propios criterios para establecer qué items de texto o marcas de revisión usa para responder a las preguntas.
Cómo funciona el gráfico del conocimiento con Facebook
La red social Facebook tiene su propio gráfico de conocimiento desde 2013, que se denomina Entity Graph o Facebook Graph Search en Facebook. Para esto, Facebook usa las páginas de la comunidad introducidas en 2010. Al igual que Google, Facebook usa fuentes externas y propias para la compilación de datos. Los datos para el gráfico de entidades se obtienen principalmente de Wikipedia.
El gráfico de conocimientos de Facebook se muestra cuando se usa la búsqueda interna de Facebook y se ha iniciado sesión. Los resultados adicionales de la red se añaden al elemento, ubicación o persona buscada en la página de resumen.
Si deseas, por ejemplo, «Leonardo da Vinci», dispondrás información adicional sobre la nacionalidad o la profesión de la persona buscada. Si haces clic en uno de los resultados, llegarás a otra página de la comunidad o grupo relacionado.
Los requerimientos previos para que se muestre un Gráfico de Entidad son que no se haya reclamado la página de la comunidad adecuada para la solicitud. Del mismo modo, las páginas oficiales de los fans o las páginas de la empresa no están vinculadas al gráfico de conocimiento de Facebook.
Consecuencias del Gráfico de Entidades de Facebook
Al igual que la Gráfica de Conocimiento de Google, la Gráfica de Entidad de Facebook puede llevar a más usuarios a utilizar Facebook sólo para conseguir información. Una vez más, existe el riesgo de que los sitios de información pura en Internet pierdan tráfico si más de mil millones de usuarios de Facebook sólo acceden a la data ofrecida por la red social.
Enlaces Web
- Moz sobre la explosión de datos con el Gráfico de Conocimiento
- Estrategia de Google Answer Box: Lo que se debe y lo que no se tiene que hacer
