El modelo de navegador o navegación aleatorio proporciona una base para calcular el algoritmo de Page Rank. El modelo representa el comportamiento de los usuarios de Internet y proporciona una probabilidad de que un usuario aleatorio visite una página web. Este modelo además se conoce como Random Surfer Model.
Comportamiento de los internautas
Un internauta se mueve mediante de Internet de dos maneras. Pueden introducir una URL o usar un marcador para ir de forma directa a una página web. O pueden seguir una serie de enlaces sucesivos hasta volver a entrar a una nueva página. En un modelo de navegación aleatorio, se asume que el link en el que se hace clic a continuación se selecciona al azar. El contenido no importa. Al mismo tiempo, se asume que hacer un clic en otro link no es una cadena infinita, sino que un usuario aleatorio perderá el interés en seguir esos enlaces en un momento dado y visitar una nueva web en su lugar.
Probabilidades
La probabilidad de que un internauta esté en una página en particular puede deducirse del PageRank. La probabilidad de que sigan un link determinado depende únicamente del número de enlaces existentes. Así, la probabilidad de que un internauta visite una página es la suma de todas las probabilidades con las que ha visitado los enlaces entrantes de esta página. Por ende, las páginas web que usualmente están enlazadas, además se visitan muchas veces y disponen un alto PageRank. Este valor sigue siendo reducido por un factor d. El motivo es que un navegante aleatorio no siempre sigue indefinidamente un link, pero posteriormente de cierto tiempo accede automáticamente a otra página. Dependiendo de cuán grande sea la probabilidad de que el surfer que está siguiendo los enlaces no se rompa, d tiene un valor entre 1 y 0. Cuanto más cerca esté ese valor de 1, más probable es que el link sea seguido. La probabilidad de que un internauta visite una nueva página al azar se calculará con la constante 1-d.
Realidad
De hecho, un usuario tiene un objetivo y por ende no se mueve aleatoriamente mediante de enlaces mediante de la red. Sólo harán clic en un link si esperan acercarse a su objetivo en función del contenido de la página solicitada. El contenido juega un papel crucial. Por ende, el modelo de navegador aleatorio ya no refleja la realidad de hoy. No obstante, es un modelo que puede describir mejor a un usuario aleatorio y debe contribuir a medir la importancia de un portal web. En ese momento el PageRank jugaba un papel importante para los usuarios de Internet y para los SEOs. Podría dar una indicación de cuán legítimo o valioso es un portal web. Pero como este modelo se basaba principalmente en la fuerza de los enlaces entrantes y el contenido de la página de destino era ignorado, ya no es apropiado actualmente. Era viable que un portal web con escaso contenido recibiera un PageRank de 6, básicamente porque otro portal web con un PageRank de 7 estaba vinculado a él. Este hecho además puede ser una de los motivos por las que Google ya no actualiza el PageRank y ya no lo usa como indicador de la calidad de un portal web. En última instancia, PageRank estaba destinado a los usuarios de Internet. Google trabaja con su propio sistema de puntuación que mide la calidad de los sitios web.
Relevancia para la optimización de motores de búsqueda
Indirectamente, el modelo de navegación aleatorio fue importante para los SEO durante bastante tiempo porque ayudó a establecer el PageRank de un portal web. El PageRank de nuevo podría dar una indicación de lo fuerte que es un backlink. En este momento, a pesar de todo, muchos criterios distintos se usan para establecer la calidad de un backlink, el modelo de navegador aleatorio ya no es sencillamente relevante para la optimización de motores de búsqueda. Más bien, proporciona una visión de los primeros días de Internet, cuando los motores de búsqueda como Google buscaban una forma de establecer la calidad de un portal web.
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