El término PageRank proviene de Larry Page que desarrolló este algoritmo en la Universidad de Standford junto con Sergei Brin y lo patentó en 1997. El algoritmo original clasificaba un portal web en vinculación a los enlaces que se referían a este mismo. De este modo, un portal web con bastantes enlaces recibía mejor nota que otro con menos enlaces – sin considerar si los enlaces eran internos o externos. Esta nota es un valor llamado PageRank.
Principios del algoritmo PageRank
El algoritmo PageRank valora los sitios web basándose en el siguiente principio: “cuantos más enlaces, más importante es el sitio” y es la base de los algoritmos que utilizan los motores de búsqueda para determinar el posicionamiento de los sitios web. A pesar de todo, actualmente se disponen en cuenta muchos otros factores por lo que el PageRank ha perdido importancia con el tiempo. Para el algoritmo PageRank, no solo el número de enlaces tiene importancia sino además el valor del sitio que enlaza. Independientemente del contenido, un portal web recibirá mejor nota si recibe enlaces de otros sitios web importantes. De esta manera, el posicionamiento de un portal web depende de forma directa del posicionamiento del portal web que lo enlaza: toda la estructura de Internet está asociada. La nota se determina en base al modelo “Random Surfer Model”.
Transmisión del PageRank
Un portal web que contiene muchos enlaces puede transmitir su alto PageRank a los sitios web que están enlazados a este mismo. A pesar de todo, el valor de estos enlaces disminuye al haber muchos otros enlaces en el portal web. Esta técnica “modeladora” pretende transmitir el PageRank de la página principal a todas las demás páginas secundarias.
El algoritmo
El PageRank de un portal web puede calcularse del siguiente modo:
PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))
Esto nos proporciona el valor PageRank de un sitio A. De PR(Ti) a PR(Tn) es el PageRank de los sitios Ti a Tn enlazados al sitio A. C(Ti) a C(Tn) representan el número de enlaces de los sitios Ti a Tn. [d es el factor correctivo entre 0 y 1]. El siguiente link no continúa de modo indefinido por el modelo Random Surfer Model. Esto es lo que el factor correctivo hace en la fórmula. Cada año el algoritmo se actualiza.
Cálculo del PageRank
Generalmente, es viable que un portal web con un PageRank específico tenga un único link de otra web que explique con un PR dos puntos más elevado. Por ejemplo, PR 2 puede alcanzarse con un link a un PR 4 o a un PR 6 con un PR 8. Cuanto más bajo sea el PageRank del sitio enlazado, mayor número de enlaces se necesitarán para alcanzar un específico PR.
El cálculo del PageRank es un procedimiento complejo y no puede representarse en una simple tabla: todo depende de los enlaces que tenga un portal web y de sus correspondientes valores. Por supuesto, el PR es muy importante en el ámbito del SEO puesto que nos aporta una visión orientativa del efecto que disponen los enlaces en el posicionamiento de un portal web.
Pageranks con Addons y Plug-ins
El PageRank se puede calcular de un modo muy simple utilizando varias funciones, addons y extensiones. Hay soluciones distintos dependiendo del navegador que se utilice. Normalmente se debe instalar un Addon en el navegador. Si se realiza correctamente, el PageRank podrá visualizarse por medio de de la barra de navegación o en el menú del navegador del portal web. La mayoría de Addons además muestran los Alexa-Ranks y otros valores relevantes para el SEO.
Addons para Firefox
- PageRank 2.0
- SearchStatus
- PageRank Client
Addons para Chrome
- Google Toolbar
- PageRank
- Open SEO Stats
- PageRank Display
Identificar el Pagerank con sitemap.xml
Existen muchas apps web y plug-ins para diferentes CMS (Sistema Gestor de Contenidos) que ayudan a calcular el PageRank como, por ejemplo, Google PageRank Checker 2.0 o el wpSEO-Plugin para WordPress. Una desventaja de esta opción es que con estas apps vas a poder visualizar solo el PageRank del portal web en el que te encuentras, y no el de otros sitios web. Una alternativa son los programas basados en el archivo sitemap.xml como [www.pagerank.comlex.de pagerank.complex](Alemán). Para este caso se puede elegir una lista de URLs o de archivos sitemap.xml y visualizar todos los valores PR de esa lista.
Uso alternativo
A mediados del siglo pasado, se usaba un algoritmo semejante para los estudios relacionados con la sociometría. En esa época, este algoritmo servía para calcular el reputación de un individuo en la sociedad. Más adelante, la Washington State University se percató de que este algoritmo podía además ser de gran ventaja para hallar moléculas de agua entre productos químicos venenosos. A parte de esto, la empresa Moz creó el MozRank que determina la popularidad de los enlaces. Y, por último, el OPR de [Ryte] analiza la popularidad de un portal web.
Críticas
Dado que estos algoritmos se basaban principalmente en los enlaces, el contenido, que es un elemento mucho más importante para los usuarios, pasaba desapercibido. Al mismo tiempo, con estos algoritmos, era viable comprar enlaces para obtener un mejor posicionamiento, muy conveniente para el propietario del portal web pero poco o nada para el usuario. Actualmente hay nuevos algoritmos y ahora el contenido es un factor muy decisivo para el posicionamiento de los sitios web en las SERPs.
Relevancia en el SEO
Actualmente, el PageRank tiene un papel secundario en la determinación del posicionamiento de un portal web. Aparece en la barra Google Toolbar como KPI y muestra la relevancia de una web. A pesar de todo, la barra visible del PageRank se actualiza semanalmente, o inclusive mensualmente, de esta manera nunca se visualizan los valores actuales.
Enlaces web
- Google Pagerank (PR), conoce que es, como calcularlo y mejorarlo Blog ninjaseo.es
- Consulta la importancia de una página con PageRank support.google.com
