Los datos demográficos son información general sobre grupos de personas. Dependiendo de la finalidad, los datos pueden incluir atributos como la edad, el sexo y el lugar de residencia, así como características sociales como la ocupación, la situación familiar o los ingresos. En el análisis web y el marketing online, los datos demográficos se usan para proporcionar una visión más profunda de la audiencia target de un portal web o para crear las llamadas personas. Los datos demográficos se usan fundamentalmente para el uso estratégico de la adaptación de las ofertas al grupo objetivo correspondiente y además pueden utilizarse como base para análisis de negocio e informes de rendimiento.
Funciones
Los datos demográficos y los intereses pertenecen a las estadísticas más importantes en el análisis de la web, el análisis de los consumidores y la planificación de anuncios, así como el targeting. A diferencia de la recopilación de datos en el campo académico de la demografía, el enfoque de los datos demográficos en la mercadotecnia se centra menos en los datos relativos a la fecundidad y la mortalidad, sino más bien en la edad, el género y los intereses.
Recogida de datos demográficos
Los datos demográficos son recogidos por soluciones de software como Google Analytics. Aquí, se usa un subconjunto del número total de usuarios para extrapolar datos para el número total de usuarios. El software recopila estos datos usando distintos protocolos que prometen el seguimiento. Por ejemplo, la información geográfica y de idioma se recopila en la comunicación entre el servidor y el cliente. A través el uso de cookies o el seguimiento de eventos, se registra y guarda más información sobre el género y los intereses.
La información se obtiene de la Red de Display de Google y de los partners participantes. De esta manera, tiene sentido usar estos datos para la promoción comercial. Para poder compilar datos demográficos, debe integrarse o modificarse en consecuencia un código de seguimiento respectivo.
Al mismo tiempo, la activación en la cuenta es necesaria para poder usar las funciones como informes. En esta circunstancia, es esencial prestar atención los eventuales cambios en la Política de privacidad de Google Analytics en el portal web antes de activar las nuevas funciones.
Al mismo tiempo del uso de datos por medio de de los productos de google, los operadores de sitios web disponen la posibilidad de usar sus propios datos para compilar y segmentar datos demográficos. Por lo tanto, las tiendas online pueden repasar y examinar los datos de sus propios clientes para aprovechar al máximo las campañas publicitarias. No obstante, disponen que atenerse a la protección de datos.
Ejemplos de Datos Demográficos
- Edad: La edad es uno de los factores demográficos más importantes. Es un buen indicador de los grupos de usuarios que visitan un portal web, así como de los grupos de edad que más compran. Proporciona información sobre qué contenido de la página web es interesante para un grupo de edad en particular y dónde se puede identificar el potencial.
- Género: La información sobre el género muestra las partes de una web y los múltiples productos que son más adecuados para hombres o mujeres. La clasificación de los resultados en función del género puede servir de base para planificar campañas dirigidas a hombres o mujeres.
- Intereses: Los datos sobre los intereses de los usuarios muestran el interés de los visitantes de un portal web y permiten extraer conclusiones sobre el comportamiento de los consumidores. Por ejemplo, si existen afinidad con categorías de productos específicas por parte de los usuarios, los vendedores pueden crear anuncios que se centren en estos intereses.
Al mismo tiempo, esto permite la segmentación de grupos de usuarios, por ejemplo, para determinar una conexión entre personas de 18 a 24 años con ciertas palabras clave e intereses. Este tipo de segmentación es extremadamente útil para cualquier campaña de remarketing.
Posibles apps
Los escenarios posibles para el uso de datos demográficos son complejos. Los informes relacionados con los datos demográficos podrían proporcionar respuestas a las siguientes preguntas:
- ¿Qué grupos de usuarios visitan la web? Naturalmente, los usuarios jóvenes disponen intereses que difieren de los de los usuarios mayores.
- ¿Cuál de estos grupos proporciona la mayor parte de los ingresos? La clientela más rentable suele ser de un determinado grupo de edad.
- ¿Dónde debe colocarse el contenido para incrementar las ventas? El contenido relevante se puede adaptar a la edad, el género y los intereses.
- ¿Cómo se pueden orientar mejor los anuncios? Los usuarios jóvenes de sexo femenino quieren ver distintos tipos de anuncios en comparación con los usuarios mayores de sexo masculino.
- ¿Qué factores mejoran el remarketing? Por medio de de la segmentación, las medidas en sentido descendente pueden adaptarse al grupo objetivo y a los intereses correspondientes.
- ¿Cómo pueden ser más eficaces las campañas de email y dirigirse más de forma directa a determinados grupos? En esta circunstancia, se pueden enviar boletines o correos electrónicos a grupos particulares.
Conclusión
En comparación con el seguimiento convencional, los datos demográficos en el análisis web proporcionan una visión mucho más profunda del comportamiento del usuario. La información sobre los grupos de usuarios puede utilizarse para impulsar la eficacia de las campañas publicitarias, aprovechar al máximo la oferta del portal web y, por último, pero no por ello menos importante, incrementar las ventas. Aún cuando se requiere un conocimiento detallado del software utilizado, este esfuerzo es importante destacar a largo plazo. Fundamentalmente cuando los datos demográficos se usan para la alineación estratégica de la gama de productos, las medidas publicitarias y el remarketing. A la vez, el uso legal de estos datos no debe ser ignorado – los datos deben ser anónimos, y el usuario debe ser informado sobre la recopilación de datos, así como el uso de cookies. A la vez, los usuarios deben tener la posibilidad de acceder en conflicto con la recopilación de datos.
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