Qu'est-ce que l'indice Gini?

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Cette fois, nous allons parler de Index de Gini Pour cela, nous ferons une brève introduction sur ce que c'est indice c'est lui représentation numérique des variations existantes Concernant un phénomène de tout type, le phénomène peut être de tout type, mais sa principale conclusion est un graphique qui détermine en un coup d'œil toutes les données statistiques, ceci dans le but de diffuser et / ou de comprendre l'information.

Un índice de desigualdad es la medida que resume la forma en que se distribuye una variable, cualquiera que être, entre un recopilatorio de individuos. En el caso de la desigualdad económica, la variable de medida suele ser el gasto de las familias, convivientes o particulares. El estadístico italiano Propagation de GiniJe conçois un indicateur dont l'utilisation est de mesurer le niveau d'inégalité entre les habitants existants d'une région donnée. Contrairement à l'indice, le coefficient est calculé dans le cadre d'une proportion des aires dans le diagramme du bien connu «Courbe de Lorenz»

Le coefficient de Gini comprend un nombre compris entre 0 et 1, où 0 correspond à une égalité parfaite, où tout le monde a le même revenu, tandis que la valeur numérique 1 correspond à une inégalité parfaite, où un seul individu a un revenu et tout le monde n'en a pas. L'indice de Gini est le coefficient de Gini, mais exprimé en référence à un maximum de 100, contrairement au coefficient qui correspond aux valeurs numériques décimales qui n'existent qu'entre 0 et 1, il s'agit d'accélérer la compréhension des graphiques, donc comme la diffusion des résultats obtenus.

Dans la classification des inégalités, deux grandes mesures sont utilisées dans la littérature, ces regroupements sont: mesures positives, qui correspondent à ceux qui ne font pas référence à la protection sociale. Bien qu'il y ait aussi mesures normatives, qui, contrairement aux aspects positifs, se concentrent sur une fonction directe de bien-être. En fonction de l'indicateur choisi, les normes ou paramètres avec lesquels la distribution observée des revenus est comparée sont définis.

Une partie des propriétés de l'indice de Gini ou du coefficient de Gini sont:

• Une intégrale établie est régulièrement utilisée pour établir l'aire entre la ligne d'équité parfaite et la courbe de Lorenz, ceci est considéré comme le processus idéal, cependant, il existe également des cas dans lesquels la définition explicite de la courbe de Lorenz n'est pas connue. , d'autres méthodes sont utilisées, telles que plusieurs formules avec un nombre fini d'additifs, les procédures et les formules varient en fonction de la considération du cas.
• Bien que le résultat souhaité soit un graphique qui présente les indices d'inégalité de manière simple et pratique, il n'est pas fortement recommandé d'effectuer une évaluation visuelle lorsqu'il s'agit de deux courbes de Lorenz, car cette évaluation peut être erronée, en revanche , Il est recommandé de comparer l'inégalité que chacun représente séparément, en calculant les indices de Gini correspondant à chaque courbe.
• Toute courbe de Lorenz ou plutôt; toutes les courbes de Lorenz passent par la courbe ou la ligne joignant les points aux coordonnées suivantes: (0, 0) et (1, 1)
• Le tableau des coefficients de variation a des propriétés comparables à celles de l'indice de Gini.

La courbe de Lorenz.

La curva de Lorenz es la representación gráfica utilizada para representar la distribución relativa de una variable dentro de un domaine dado. Comúnmente, el dominio en el que se refleja esta curva es una representación de un recopilatorio de bienes o servicios en una región, esto a través de la aplicación de la curva de Lorenz en conjunto con el índice de Gini o coeficiente de Gini. La autoría de esta curva es Max O. Lorenz dans l'année 1905.

Lien entre la courbe de Lorenz et le coefficient de Gini.

Avec la courbe de Lorenz, nous pouvons calculer l'indice de Gini, en divisant essentiellement la surface restante entre la courbe et la ligne «d'égalité», ceci par la surface totale qui reste sous la courbe. À partir de cette dynamique, nous obtenons le coefficient ou, à son tour, en multipliant le résultat par 100, nous obtenons le pourcentage.

L'indice de Gini et la courbe de Lorenz sont tous deux développés comme des méthodes pour identifier les inégalités entre la population d'un territoire (nation, état, localité, etc.), sachant que plus l'équité existe entre les habitants, plus l'approximation des courbes It à une droite parfaite, tandis qu'à son contraire, une grande inégalité entre la population d'un territoire, la courbe devient de plus en plus prononcée.

Quelle est la fonction de l'indice de Gini?

Dentro del estudio de la desigualdad, existe la provisión de diversos y diversas formas de describir la forma en que se distribuyen los ingresos entre los diferentes grupos de individuos de una sociedad o grupo de gens en un territorio, algunos de estos métodos son tales como: ordenamiento de la información, los indicadores de desigualdad y los diagramas de dispersión.

Le fait de faire un diagramme pour la visualisation de la distribution des revenus est une fonction vraiment utile pour l'analyse de la inégalité, puisqu'elle nous permet d'identifier les aspects de la forme de la distribution qui avec d'autres méthodes ne seraient pas viables ou du moins seraient une tâche plus compliquée.

Les applications de l'indice Gini.

Il existe une certaine inégalité économique dans une société particulière et l'évolution de cette société au fil du temps devient un sujet d'intérêt pour de nombreux économistes et l'opinion publique en général. Plusieurs analyses sont effectuées en lien avec l'évaluation du degré d'iniquité présent dans une société. Au cours de l'histoire de l'analyse économique, plusieurs indicateurs ont déjà été proposés pour l'étude bien connue des inégalités; Ceux-ci, cependant, n'ont pas eu des résultats aussi fructueux que celui connu par les spécialistes du sujet sous le nom de "coefficient de concentration de Gini". Cet indice étant le plus simple à interpréter, il est également constamment utilisé comme référence pour le débat sur le fonctionnement des inégalités et ses effets sur le niveau de vie de la population d'une région.

Parmi les premiers travaux ou plutôt le premier ouvrage qui proposait l'utilisation de fonctions de protection sociale pour mesurer les inégalités datent de l'année 1920, fait par DaltonAu cours de cette enquête, Dalton, proposé de calculer et d'observer la perte de bien-être causée par la répartition équitable des revenus entre les personnes. En utilisant une fonction d'utilité du revenu séparable, symétrique, additive et nécessairement concave, Dalton a défini ce qui deviendrait plus tard l'indice de Dalton.

Considérations sur l'indice de Gini.

• Au sein de la théorie, 4 manières de produire l'ordre des données sont considérées, malgré cela, celles qui sont les plus utilisées avec beaucoup de récurrence sont les «distributions de fréquence» et la «courbe de Lorenz», les moins utilisées, mais toujours très efficaces. ce sont les «diagrammes de parade» et la «transformation logarithmique».
• Quelle est la variable indiquée pour mesurer l'inégalité? Dans le cadre des travaux empiriques, il y a un débat sur la variable qui pourrait être considérée comme «appropriée» pour l'évaluation de la concentration des revenus. Il y a deux variables principales qui régissent la controverse dans ce débat; le revenu par habitant ou la revenu total du ménage. On pourrait dire que les deux variables sont correctes, le tout en accord avec le besoin d'être couvert en termes de recherche à effectuer. Par conséquent, il est nécessaire d'aborder quel est le but d'une telle mesure. Continuer ou procéder au choix de la variable qui correspond à ce cas particulier.
• Considérons la désagrégation de l'indice de Gini. Dans l'analyse des inégalités, la décomposition est un axe central, car il faut connaître l'origine des principaux déséquilibres qui impactent l'équité à un niveau aussi élémentaire que le ménage.
• Malgré la popularité et la facilité du processus de calcul, l'indice de Gini ne suffit pas avec la propriété de «décomposition additive». Nous entendons dire par là que le calcul effectué pour un ou plusieurs sous-groupes ne coïncidera pas nécessairement toujours avec la valeur du coefficient de classement de la population totale par niveau de revenu.
• Quelles sont les sources de données pour mesurer les inégalités? En théorie, les livres et la plupart des articles sur la mesure des inégalités envisagent et proposent des formules qui supposent que les données sur le revenu utilisées sont un échantillon aléatoire. Il en va différemment dans les travaux empiriques, car dans la pratique, les données sont collectées à partir d'enquêtes auprès des ménages, dans lesquelles l'identification des unités d'observation est effectuée par une ou plusieurs étapes de sélection et dans la plupart des cas, des ménages à probabilités inégales sont choisis. Cela implique que le coefficient est en fait une simple approximation.