Was ist der Gini-Index?

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Dieses Mal werden wir darüber reden Gini-Index Dazu werden wir eine kurze Einführung geben, was es ist Index ist er numerische Darstellung bestehender Variationen In Bezug auf ein Phänomen jeglicher Art können die Phänomene von jedem Typ sein, aber seine Hauptschlussfolgerung ist ein Diagramm, das auf einen Blick alle statistischen Daten bestimmt, um die Informationen zu verbreiten und / oder zu verstehen.

Ein Ungleichheitsindex ist das Maß, das die Art und Weise zusammenfasst, in der eine Variable, wie auch immer sie sein mag, auf eine Sammlung von Personen verteilt wird. Bei wirtschaftlicher Ungleichheit ist die Messgröße in der Regel die Ausgaben von Familien, Partnern oder Einzelpersonen. Der italienische Statistiker Gini-VermehrungIch entwerfe einen Indikator, mit dessen Hilfe der Grad der Ungleichheit zwischen den bestehenden Einwohnern einer bestimmten Region gemessen werden kann. Im Gegensatz zum Index wird der Koeffizient als Teil eines Anteils der Flächen im Diagramm des bekannten «berechnetLorenzkurve»

Der Gini-Koeffizient umfasst eine Zahl zwischen 0 und 1, Dabei entspricht 0 der perfekten Gleichheit, wobei jeder das gleiche Einkommen hat, während der numerische Wert 1 der perfekten Ungleichheit entspricht, bei der nur eine Person ein Einkommen hat und jeder andere kein Einkommen hat. Der Gini-Index ist der Gini-Koeffizient, wird jedoch in Bezug auf ein Maximum von 100 ausgedrückt, im Gegensatz zu dem Koeffizienten, der numerischen Dezimalwerten entspricht, die nur zwischen 0 und 1 existieren. Dies dient dazu, das Verständnis der Graphen zu beschleunigen als Verbreitung der erhaltenen Ergebnisse.

Innerhalb der Klassifikation von Ungleichungen gibt es zwei große Maße, die in der Literatur verwendet werden. Diese Gruppierungen sind: positive Maßnahmen, die denen entsprechen, die sich nicht auf die soziale Wohlfahrt beziehen. Obwohl es auch gibt normative Maßnahmen, die sich im Gegensatz zu Positiven auf eine direkte Wohlfahrtsfunktion konzentrieren. Abhängig vom gewählten Indikator werden die Normen oder Parameter definiert, mit denen die beobachtete Einkommensverteilung verglichen wird.

Ein Teil der Eigenschaften des Gini-Index oder des Gini-Koeffizienten sind:

• Ein etabliertes Integral wird regelmäßig verwendet, um den Bereich zwischen der Linie der perfekten Gerechtigkeit und der Lorenzkurve zu bestimmen. Dies wird als idealer Prozess angesehen. Es gibt jedoch auch Fälle, in denen die explizite Definition der Lorenzkurve nicht bekannt ist werden andere Methoden verwendet, wie mehrere Formeln mit einer endlichen Anzahl von Addenden, die Verfahren und Formeln variieren in Abhängigkeit von der Betrachtung des Falles.
• Obwohl das gewünschte Ergebnis ein Diagramm ist, das die Ungleichheitsindizes auf einfache und praktische Weise darstellt, wird nicht dringend empfohlen, eine visuelle Bewertung durchzuführen, wenn es um zwei Lorenzkurven geht, da diese Bewertung andererseits fehlerhaft sein kann Es wird empfohlen, die Ungleichung, die jeweils separat dargestellt wird, zu vergleichen und die Gini-Indizes zu berechnen, die jeder Kurve entsprechen.
• Jede Lorenzkurve oder besser gesagt; Alle Lorenzkurven verlaufen durch die Kurve oder Linie, die die Punkte an den folgenden Koordinaten verbindet: (0, 0) und (1, 1)
• Die Tabelle der Variationskoeffizienten weist Eigenschaften auf, die mit denen des Gini-Index vergleichbar sind.

Die Lorenzkurve.

La curva de Lorenz es la representación gráfica utilizada para representar la distribución relativa de una variable dentro de un DomainUn dominio es una sección de Internet con direcciones que comparten un sufijo común o están bajo el control de una organización o individuo en particular. Está organizado jerárquicamente. Tanto los objetos físicos como los virtuales pueden ser direccionados con el nombre de dominio. Estos objetos pueden ser webs, ordenadores en red o servicios, como impresoras, faxes o servidores de correo. Cada objeto está referenciado por una dirección IP única, Plus dado. Comúnmente, el dominio en el que se refleja esta curva es una representación de un recopilatorio de bienes o servicios en una región, esto a través de la aplicación de la curva de Lorenz en conjunto con el índice de Gini o coeficiente de Gini. La autoría de esta curva es Max O. Lorenz im Jahr 1905.

Verbindung zwischen der Lorenzkurve und dem Gini-Koeffizienten.

Zusammen mit der Lorenzkurve können wir den Gini-Index berechnen, indem wir im Grunde die verbleibende Fläche zwischen der Kurve und der "Gleichheits" -Linie durch die Gesamtfläche dividieren, die unter der Kurve verbleibt. Aus dieser Dynamik erhalten wir den Koeffizienten oder multiplizieren das Ergebnis mit 100 und erhalten den Prozentsatz.

Sowohl der Gini-Index als auch die Lorenz-Kurve werden als Methoden entwickelt, um Ungleichheiten zwischen der Bevölkerung eines Territoriums (Nation, Staat, Ort usw.) zu identifizieren. Dabei ist zu verstehen, dass die Annäherung der It-Kurven umso größer ist, je mehr Gerechtigkeit unter den Einwohnern besteht zu einer perfekten Linie, während ihr Gegenteil, eine große Ungleichheit zwischen der Bevölkerung eines Territoriums, die Kurve immer ausgeprägter wird.

Was ist die Funktion des Gini-Index?

Dentro del estudio de la desigualdad, existe la provisión de diversos y diversas formas de describir la forma en que se distribuyen los ingresos entre los diferentes grupos de individuos de una sociedad o grupo de PersonenLas personas son personalidades imaginarias que representan a un determinado grupo objetivo. En el marketing online, las personas ayudan a entender mejor a los usuarios de un portal web o a los clientes de una tienda online. Concepto de personas Para que las personas puedan ejercer su efecto positivo, deben ser lo más detalladas viable. Esto conlleva un término exhaustiva de los grupos destinatarios para conseguir datos empíricos. La próxima Plus en un territorio, algunos de estos métodos son tales como: ordenamiento de la información, los indicadores de desigualdad y los diagramas de dispersión.

Die Tatsache, ein Diagramm zur Visualisierung der Einkommensverteilung zu erstellen, ist eine wirklich nützliche Funktion für die Analyse der Ungleichheit, da es uns ermöglicht, die Aspekte der Form der Verteilung zu identifizieren, die mit anderen Methoden nicht realisierbar oder zumindest eine kompliziertere Aufgabe wären.

Die Anwendungen des Gini-Index.

In einer bestimmten Gesellschaft besteht ein gewisses Maß an wirtschaftlicher Ungleichheit, und die Entwicklung dieser Gesellschaft im Laufe der Zeit wird für viele Ökonomen und die öffentliche Meinung im Allgemeinen zu einem Thema, das von Interesse ist. Es gibt mehrere Analysen, die im Zusammenhang mit der Bewertung des Grads der Ungleichheit in einer Gesellschaft durchgeführt werden. In der Geschichte der Wirtschaftsanalyse wurden bereits mehrere Indikatoren für die bekannte Untersuchung der Ungleichheit vorgeschlagen. Diese haben jedoch keine so fruchtbaren Ergebnisse erzielt wie die, die Fachwissenschaftlern als "Gini-Konzentrationskoeffizient" bekannt ist. Da dieser Index am einfachsten zu interpretieren ist, wird er auch ständig als Referenz für die Debatte über das Funktionieren der Ungleichheit und ihre Auswirkungen auf den Lebensstandard der Bevölkerung einer Region verwendet.

Zu den ersten Arbeiten bzw. den ersten Arbeiten, in denen die Verwendung von Sozialhilfemaßnahmen zur Messung von Ungleichheit vorgeschlagen wurde, gehört das Jahr 1920, hergestellt von DaltonWährend dieser Untersuchung, Dalton, vorgeschlagen, den Wohlfahrtsverlust zu berechnen und zu beobachten, der durch die gerechte Verteilung des Einkommens unter den Menschen verursacht wird. Unter Verwendung einer trennbaren, symmetrischen, additiven und notwendigerweise konkaven Einkommensnutzungsfunktion definierte Dalton den späteren Dalton-Index.

Überlegungen zum Gini-Index.

• Innerhalb der Theorie werden 4 Arten der Erzeugung der Datenreihenfolge in Betracht gezogen, obwohl die "Häufigkeitsverteilungen" und die "Lorenzkurve" die am wenigsten verwendeten, aber immer noch sehr effizienten sind. Sie sind die "Parade-Diagramme" und die "logarithmische Transformation".
• Was ist die angegebene Variable zur Messung der Ungleichheit? Innerhalb der empirischen Arbeit gibt es eine Debatte über die Variable, die für die Bewertung der Einkommenskonzentration als "angemessen" angesehen werden könnte. Es gibt zwei Hauptvariablen, die die Kontroverse in dieser Debatte bestimmen. Pro Kopf Einkommen oder der Gesamteinkommen der Haushalte. Man könnte sagen, dass beide Variablen korrekt sind, alles in Übereinstimmung mit der Notwendigkeit, im Hinblick auf die durchzuführenden Forschungsarbeiten abgedeckt zu werden. Daher ist es zunächst erforderlich, den Zweck einer solchen Messung zu erörtern. Um fortzufahren oder mit der Auswahl der Variablen fortzufahren, die diesem speziellen Fall entspricht.
• Betrachten Sie die Disaggregation des Gini-Index. Bei der Analyse der Ungleichheit ist die Zersetzung eine zentrale Achse, da wir den Ursprung der Hauptungleichgewichte kennen müssen, die sich auf die Gerechtigkeit auf einer Ebene auswirken, die so grundlegend ist wie der Haushalt.
• Trotz der Popularität und Einfachheit des Berechnungsprozesses reicht der Gini-Index mit der Eigenschaft von «nicht ausadditive Zersetzung”. Damit wollen wir sagen, dass die Berechnung, die für eine bestimmte Untergruppe oder Untergruppen durchgeführt wird, nicht unbedingt immer mit dem Wert des Ordnungskoeffizienten der Gesamtbevölkerung nach Einkommensniveau übereinstimmt.
• Was sind die Datenquellen zur Messung der Ungleichheit? Theoretisch berücksichtigen und schlagen Bücher und die meisten Beiträge zur Messung von Ungleichheit Formeln vor, die davon ausgehen, dass die verwendeten Einkommensdaten eine Zufallsstichprobe sind. Dies ist in der empirischen Arbeit anders, da in der Praxis die Daten aus Haushaltserhebungen erhoben werden, bei denen die Identifizierung von Beobachtungseinheiten in einer oder mehreren Auswahlstufen erfolgt und in den meisten Fällen Haushalte mit ungleichen Wahrscheinlichkeiten ausgewählt werden. Dies impliziert, dass der Koeffizient tatsächlich nur eine Annäherung ist.