PageRank - Marketing Digital

Le terme Classement vient de Larry Page qui a développé cet algorithme à l'Université de Standford avec Sergei Brin et l'a breveté en 1997. L'algorithme original classait un portail Web en termes de liens s'y référant. Ainsi, un portail Web avec de nombreux liens a reçu une meilleure note qu'un portail avec moins de liens, que les liens soient internes ou externes. Cette note est une valeur appelée Classement.

Principes de l'algorithme PageRank

le Algorithme PageRank évalue les sites Web selon le principe suivant : "plus il y a de liens, plus le site est important" et c'est la base des algorithmes utilisés par les moteurs de recherche pour déterminer le positionnement des sites Web. Malgré tout, de nombreux autres facteurs sont actuellement pris en compte, de sorte que le PageRank a perdu de son importance au fil du temps.. Pour l'algorithme Classement, non seulement le nombre de liens est important mais aussi la valeur du site liant. Quel que soit le contenu, un portail Web sera mieux classé s'il reçoit des liens d'autres sites Web majeurs. Ainsi, le positionnement d'un portail web dépend directement du positionnement du portail web qui le relie : toute la structure d'Internet est associée. La note est déterminée sur la base du modèle "Modèle de surfeur aléatoire".

Transmission du PageRank

Un portail Web qui contient de nombreux liens peut transmettre son haut Classement aux sites Web qui lui sont liés. Malgré tout, la valeur de ces liens diminue car il existe de nombreux autres liens sur le portail web. Cette technique de "shaping" vise à transmettre le PageRank de la page principale à toutes les autres pages secondaires.

L'algorithme

le Classement d'un portail web peut être calculé comme suit :

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + ... + PR(Tn)/C(Tn))

Cela nous donne la valeur PageRank du site A. PR(Ti) à PR(Tn) est le PageRank des sites Ti à Tn liés au site A. C(Ti) à C(Tn) représentent le nombre de liens du Ti vers Sites Tn. [d est le facteur correctif entre 0 et 1]. Le lien suivant ne continue pas indéfiniment par le modèle Modèle de surfeur aléatoire. C'est ce que fait le facteur correctif dans la formule. Chaque année, l'algorithme est mis à jour.

Calcul du PageRank

Généralement, il est faisable pour un portail web avec un Classement spécifique a un seul lien d'un autre site Web qui explique avec un PR deux points plus haut. Par exemple, PR 2 peut être atteint avec un lien vers un PR 4 ou un PR 6 avec un PR 8. Plus le PageRank du site lié est bas, plus il faut de liens pour atteindre un PR spécifique.

Le calcul du PageRank est une procédure complexe et ne peut pas être représenté dans un simple tableau : tout dépend des liens dont dispose un portail web et de leurs valeurs correspondantes. Bien sûr, les relations publiques sont très importantes dans le domaine du référencement car elles nous donnent une vision indicative de l'effet que les liens ont sur le positionnement d'un portail Web.

PageRanks avec Addons et Plug-ins

le Classement peut être calculé très simplement à l'aide de plusieurs fonctions, addons et rallonges. Il existe différentes solutions selon le navigateur utilisé. Normalement, vous devez installer un Ajouter dans le navigateur. Si c'est fait correctement, le Classement Il peut être consulté via la barre de navigation ou dans le menu du navigateur du portail Web. La majorité de Addons ils affichent également Alexa-Ranks et d'autres valeurs pertinentes pour le référencement.

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Identifier PageRank avec sitemap.xml

Il existe de nombreuses applications Web et plug-ins pour différents CMS (Système de gestion de contenu) qui aident à calculer le Classement comme Google PageRank Checker 2.0 ou le wpSEO-Plugin pour WordPress. Un inconvénient de cette option est qu'avec ces applications, vous ne pourrez afficher que les Classement du portail Web dans lequel vous vous trouvez, et non celui d'autres sites Web. Une alternative sont des programmes basés sur le fichier sitemap.xml comme [www.pagerank.comlex.de pagerank.complex](Allemand). Dans ce cas, vous pouvez choisir une liste d'URL ou de fichiers sitemap.xml et afficher toutes les valeurs PR de cette liste.

utilisation alternative

Au milieu du siècle dernier, un algorithme similaire a été utilisé pour des études liées à la sociométrie. A cette époque, cet algorithme était utilisé pour calculer la réputation d'un individu dans la société. Plus tard, l'Université de l'État de Washington s'est rendu compte que cet algorithme pouvait également être d'un grand avantage pour trouver des molécules d'eau parmi les produits chimiques toxiques. En dehors de cela, la société Moz a créé le MozRank qui détermine la popularité des liens. Et enfin, l'OPR de [Ryte] examine la popularité d'un portail Web.

critiques

Comme ces algorithmes étaient principalement basés sur des liens, le contenu, qui est un élément beaucoup plus important pour les utilisateurs, est passé inaperçu. En même temps, avec ces algorithmes, il était possible d'acheter des liens pour obtenir un meilleur positionnement, très pratique pour le propriétaire du portail web mais peu ou rien pour l'utilisateur. Actuellement, il existe de nouveaux algorithmes et maintenant le contenu est un facteur très décisif pour le positionnement des sites Web dans les SERP.

Pertinence en SEO

Actuellement, PageRank joue un rôle secondaire dans la détermination du positionnement d'un portail Web. Il apparaît dans la barre d'outils Google en tant que KPI et montre la pertinence d'un site Web. Malgré tout, la barre visible du PageRank est mise à jour hebdomadairement, voire mensuellement, de cette manière les valeurs actuelles ne sont jamais affichées.