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Cliquez sur la fraude

le Cliquez sur la fraude ou la fraude aux clics fait référence à la génération de clics avec une intention malveillante ou frauduleuse, par exemple, des clics artificiels sur des bannières publicitaires sans intention d'achat. L'objectif est d'augmenter vos propres revenus grâce à des bannières publicitaires ou de pousser les budgets de vos concurrents au point que leurs bannières ne soient plus diffusées.

Les types

  • Clic manuel.
  • Cliquez sur fermes. Les individus s'engagent à cliquer manuellement sur les bannières.
  • Payer par sites de clic. (Schémas pyramidaux créés par les éditeurs).
  • Clicking Robots - logiciel pour générer des clics automatiques.
  • Botnets. Ordinateurs pris avec détournement, qui peuvent être utilisés par des robots de clic.

Objectifs

  • Il existe différentes cibles pour la fraude au clic. Selon le type de marketing d'affiliation, les bannières publicitaires sur Internet sont rémunérées différemment. Certains formulaires encouragent la fraude au clic.
  • Nuire à la concurrence: avec le coût par clic (CPC), l'annonceur paie un certain montant pour chaque clic sur son annonce. Avec Google AdWords, l'annonceur peut spécifier les dépenses maximales pour les annonces. Dès que cette limite financière est atteinte, aucune autre annonce ne sera placée. Ceci est exploité dans la fraude au clic. Les annonces de concours sont cliquées automatiquement, de sorte que le budget maximum est atteint plus rapidement. En conséquence, les publicités des concurrents disparaissent plus rapidement.
  • Avantage pour vous-même: il est possible de placer des bannières publicitaires sur n'importe quelle page d'autres sites. L'opérateur du portail Web est payé pour chaque clic sur la bannière, qui est à la base de la fraude au clic. Par exemple, une page spéciale est créée à des fins publicitaires uniquement. Si les bannières sont cliquées automatiquement, l'opérateur augmente artificiellement ses gains.

Problèmes

La fraude au clic coûte à Google plus d'un milliard de dollars par an. La fraude diminue la qualité du réseau publicitaire. Si le nombre total de clics est associé au nombre de clics qui mènent simplement à un achat, les différents clics inutiles nuisent à la valeur de l'annonce. Les moteurs de recherche gagnent moins sur l'annonce et la perte de valeur nuit le plus au leader du marché, Google. La confiance dans cette dynamique de promotion des entreprises est également affectée.

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La société de promotion du commerce est également endommagée financièrement. Surtout avec les petites entreprises avec des budgets de promotion commerciale limités, la fraude au clic peut faire beaucoup de dégâts. Ici, le dommage est généré par le fait que l'annonce disparaît prématurément parce que le montant maximum a été artificiellement atteint. La promotion commerciale, de cette manière, coûte de l'argent à l'entreprise, sans générer de nouveaux clients.

Répondre

Google a développé des méthodes pour détecter la fraude aux clics et ne facture pas les clics frauduleux détectés. Selon Google, un système en trois étapes est utilisé pour détecter la fraude au clic.

  • Étape 1: Chaque clic est vérifié automatiquement par des filtres. Certaines constellations d'heure, de date et d'adresse IP sont des indications de clics frauduleux.
  • Étape 2: Les clics visibles de l'étape 1 sont examinés de plus près dans une analyse informatique équivalente, mais aussi manuellement, pour déterminer s'ils auraient pu être "réels".
  • Étape 3: Cette étape est utilisée lorsqu'un annonceur craint que les clics sur ses bannières publicitaires n'indiquent pas un réel intérêt. Dans le cas où Google considère que ces réclamations sont correctes, la personne concernée sera indemnisée.

Détection

La fraude au clic peut être très évidente si, par exemple, la facture Google Adwords en un mois est nettement supérieure à la moyenne des derniers mois.

Il existe des entreprises spéciales qui se sont consacrées à la découverte de la fraude au clic. Ils peuvent suivre les annonces et évaluer les clics de plus près.

Liens web

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