Tu sais quels sont les meilleurs techniques d'analyse des données pour la prise de décision qu'un gestionnaire peut utiliser?
C'est la question qu'un de mes prospects m'a posé l'autre jour.
La vérité est qu'il était gelé. Je ne savais presque pas quoi lui dire. Je ne suis pas statisticien et le peu dont je me souviens sur cette discipline, c'est ce que j'ai appris lors de mes études universitaires à Deusto en 1975.
Allez, il y a une éternité dans le siècle dernier!
La vérité est que je suis sorti de cette question du mieux que j'ai pu.
Et pendant quelques jours, j'ai deviné une réponse viable. Ainsi, après quelques recherches et questions internes à mon équipe, j'ai décidé d'écrire ce post sur les techniques d'analyse de données que tous les managers devraient au moins connaître.
(* 13 *) Liste des techniques d'analyse de données utiles pour votre entreprise
Promotion commerciale. No entraré en las posibles herramientas para realizar estos análisis en este Publier. Reservo esto para otros posts en este Blog.
Cela dit, je vais énumérer ces techniques d'analyse de données qui peuvent aider votre processus de prise de décision dans votre organisation:
1 .- Analyse de corrélation #
C'est une technique d'analyse statistique des données. Il permet de déterminer s'il existe un lien entre deux variables quantitatives différentes. et quelle est la force de ce lien entre les variables. En général, il est utilisé lorsqu'on soupçonne que deux variables suivent ou ont une évolution équivalente. Ex: l'indice IBEX 35 et le DAXX. Vous pouvez en trouver plus ici Analyse de corrélation sí aquí.
2.- Analyse de régression #
C'est une autre des techniques d'analyse de données statistiques pour étudier le lien entre différentes variables. Il est utilisé lorsqu'on soupçonne qu'une des variables peut affecter (variable indépendante) le comportement de l'autre (variable dépendante) ou d'autres. Vous pouvez obtenir plus d'informations sur analyse de régression ici Oui ici.
3 .- Visualisation des données #
Les Visualisation de données C'est de loin l'une des techniques d'analyse de données les plus demandées et appréciées aujourd'hui en raison de la facilité avec laquelle il est facile grâce à un graphique ou une image de détecter des modèles dans les données. Il est fondamentalement utile lorsque nous cherchons à comprendre de gros volumes de données de manière simple et rapide. Les infographies et les graphiques sont la forme la plus populaire de ces types de techniques. que usan Logiciel como Tableu Boureu o Qlick View
4 .- Analyse du scénario #
L'analyse de scénario concerne analyser une gamme d'événements futurs avec des résultats alternatifs. Il est bon de l'utiliser lorsque nous ne sommes pas sûrs de la décision à prendre ou de la voie à suivre. C'est bien exemple d'analyse de scénario
5.- Exploration de données #
Minería de datos ou traitement de l'information est une procédure d'analyse de données conçue pour travailler avec de grands volumes de données. Il est maintenant mieux connu sous le nom de Big Data y se usa para detectar patrones, relaciones o información relevante que puede mejorar el rendimiento de las operaciones del client y del Internet de las cosas.
6.- Analyse des sentiments #
C'est une autre des techniques d'analyse de données qui est devenu très populaire grâce aux médias sociaux. Essayez d'établir l'attitude d'un individu ou d'un groupe à l'égard d'un problème particulier. Il est utilisé pour essayer de comprendre les opinions des différents agents qui interagissent dans une industrie. La grande difficulté de ce type d'analyse est que basé sur des aspects subjectifs très difficile à mesurer qui ont à voir avec les émotions humaines.
7.- # Analyse sémantique des textes
Ce type d'analyse, également appelé text mining, est un procédure qui tente d'extraire de la valeur grâce à l'analyse sémantique grands volumes de textes. Lié à l'état de l'art, il vise à ce que les PC soient capables de comprendre ce qu'ils indexent et d'obtenir des données à partir de textes non structurés. L'outil que je connais le mieux pour ce type d'analyse est BItext.
8.- # Analyse des brevets et de la littérature scientifique
Esta técnica de análisis de datos usa métadonnées de publicaciones científicas y patentes para extraer información sobre tendencias y relaciones entre estudios, autores o propiedad intelectual. Es una de las técnicas más usadas en el seguimiento de las tendencias tecnológicas.
9.- Simulation de Monte Carlo #
Esta técnica matemática de probabilidad se usa para medir el riesgo aproximado de que ocurra un determinado un événement. Es muy útil entender las implicaciones que puede tener un determinado curso de acción derivado de una decisión.
10.- Programmation # et optimisation mathématique
Aussi connu sous le nom optimisation linéaire, est une méthode pour identifier quel est le meilleur résultat viable compte tenu de certaines restrictions spécifiques de notre situation. Il est largement utilisé pour résoudre certains problèmes dans les processus de production et déterminer comment minimiser les coûts ou maximiser les profits.
11.- Prédiction mathématique #
Il s'agit d'une compilation de techniques statistiques qui utilise des données de séries chronologiques pour prédire le résultat le plus probable qui pourrait se produire dans un proche avenir. Le fondement de ces techniques d'analyse de données consiste à examiner ce qui s'est passé dans le passé pour découvrir ce qui se passera dans le futur. Il est largement utilisé dans les projections macroéconomiques.
12.- Réseaux de neurones #
C'est peut-être l'une des techniques d'analyse de données les plus complexes disponibles. Les Les réseaux de neurones Intentan simular el procedimiento de decisión e información del cerebro o grupos de neuronas. El objectif de estas redes es simular el procedimiento de aprendizaje de un cerebro humano en una computadora para facilitar la prise de décision dans les intelligences artificielles.
13.- Expériences # AB
Además conocido como Prueba AB o prueba dividida Es una de las técnicas más usadas en le marketing numérique para chequear la reacción del Nom d'utilisateur a una publicación y ver cuál funciona mejor. Se usa principalmente para probar hipótesis al lanzar un nuevo producto, campaña publicitaria o mensaje en un anuncio.
D'autres techniques d'analyse de données en plein essor
En conclusion cet article et ne tardez pas trop sur ce sujet. Je pense qu'il est nécessaire de mentionner au moins quelques autres techniques d'analyse de données qui sont à la hausse:
- L'analyse d'image: Il s'agit d'une procédure d'extraction d'informations à travers des images telles que des photographies, des images médicales et des graphiques. Il est utilisé dans l'industrie de la santé pour la détection des maladies et dans l'industrie de la sécurité pour la détection des visages.
- Analyse vidéo: équivalent au précédent, il essaie également de reconnaître et de prédire le comportement d'une personne.
- Analyse vocale: Il s'agit d'une procédure d'extraction d'informations par audio pour faciliter la compréhension des conversations. Cela peut être utilisé pour analyser les conversations téléphoniques dans un centre d'appels.
L'analyse d'image, de voix et de vidéo sont des outils que les grandes entreprises utilisent pour tirer le meilleur parti de leurs processus. Même lorsqu'ils sont loin du grand public.
Lecture recommandée sur l'analyse des données
Pour plus d'informations sur les techniques d'analyse des données, consultez les manuels suivants:
Décidément, tout dans le monde de l'analyse de données ne l'est pas, mais c'est un bon début, je vous assure.
J'attends avec impatience cette entrée de compilation de techniques d'analyse des données Cela vous a été d'une grande aide. Si vous connaissez un manuel supplémentaire que je n'ai pas mentionné, vous pouvez en parler dans les commentaires.
Auteur de la photo: bionique passant par Foter.com / CC BY-NC
