Sie wissen, welche die besten sind Datenanalysetechniken für Entscheidungen, die ein Manager verwenden kann?
Das ist die Frage, die mir einer meiner Interessenten neulich gestellt hat.
Die Wahrheit ist, dass es eingefroren war. Ich weiß fast nicht, was ich ihm sagen soll. Ich bin kein Statistiker und das Wenige, an das ich mich an diese Disziplin erinnere, habe ich während meines Studiums bei Deusto im Jahr 1975 gelernt.
Komm schon, es gibt eine Ewigkeit im letzten Jahrhundert!
Die Wahrheit ist, dass ich aus dieser Frage herausgekommen bin, so gut ich konnte.
Und für ein paar Tage habe ich eine brauchbare Antwort erraten. Nach einigen Recherchen und internen Fragen an mein Team habe ich beschlossen, diesen Beitrag über Datenanalysetechniken zu schreiben, die alle Manager zumindest kennen sollten.
(* 13 *) Liste nützlicher Datenanalysetechniken für Ihr Unternehmen
Kommerzielle Werbung. No entraré en las posibles herramientas para realizar estos análisis en este PostConcepto de Post¿Qué es un Post?Un Post es todo aquel contenido, sea post, opinión, noticia u otro género, que un autor publica en un blog. Este puede ser de carácter corporativo o meramente ocioso; pero siempre tiene como meta arrojar información o reflejar una idea, al mismo tiempo de facilitar que los usuarios encuentren la web donde se recoge por medio de de buscadores y demás plataformas online.Generalmente, se han Plus. Reservo esto para otros posts en este BlogEl término blog se usa para describir un diario virtual en Internet. El autor de un blogger puede publicar posts sobre cualquier tema. Los posts suelen estar presente de forma cronológica. El estilo de redacción de un blog suele ser informal y se escribe en primera persona. No obstante, además son posibles otros estilos, por ejemplo en el caso de los periódicos online, en los que la atención se centra Plus.
Trotzdem werde ich diese Datenanalysetechniken auflisten, die Ihren Entscheidungsprozess in Ihrem Unternehmen unterstützen können:
1 .- # Korrelationsanalyse
Es ist eine Technik der statistischen Datenanalyse. Es wird verwendet, um festzustellen, ob ein Zusammenhang zwischen zwei verschiedenen quantitativen Variablen besteht. und wie stark ist diese Verbindung zwischen den Variablen. Im Allgemeinen wird es verwendet, wenn der Verdacht besteht, dass zwei Variablen folgen oder eine äquivalente Entwicklung haben. Beispiel: der IBEX 35 Index und der DAXX. Mehr finden Sie hier Korrelationsanalyse sí aquí.
2.- #-Regressionsanalyse
Dies ist eine weitere statistische Datenanalysetechnik Untersuchen Sie den Zusammenhang zwischen verschiedenen Variablen. Es wird verwendet, wenn der Verdacht besteht, dass eine der Variablen das Verhalten der anderen (abhängige Variable) oder anderer beeinflusst (unabhängige Variable). Sie können weitere Informationen über erhalten Regressionsanalyse hier Ja Hier.
3 .- # Datenvisualisierung
das Datenvisualisierung Es ist bei weitem eine der gefragtesten und am meisten geschätzten Datenanalysetechniken, da es einfach ist, Muster in den Daten über ein Diagramm oder ein Bild zu erkennen. Dies ist von grundlegender Bedeutung, wenn wir große Datenmengen schnell und einfach verstehen möchten. Infografiken und Diagramme sind die beliebteste Form dieser Art von Techniken. que usan SoftwareConcepto de Software¿Qué es el Software y cuál es su función?Un Software es la parte lógica, o más bien el soporte lógico, de cualquier sistema de tipo informático. Sea un PC, un teléfono teléfono celular o inclusive una tablet, es todo aquel programa que se ejecuta en él gracias a la coordinación de la parte física, es decir, el hardware, para llevar adelante alguna tarea concretamente o un recopilatorio de Plus como Tableu Boureu o Qlick View
4 .- # Szenarioanalyse
Bei der Szenarioanalyse geht es um eine Reihe zukünftiger Ereignisse analysieren mit alternativen Ergebnissen. Es ist gut, es zu verwenden, wenn wir uns nicht sicher sind, welche Entscheidung wir treffen sollen oder wie es weitergehen soll. Das ist gut Beispiel für eine Szenarioanalyse
5.- # Minería de datosLa minería de datos es un método empírico, que, al mismo tiempo de compilar grandes volúmenes de datos como big data con la ayuda de algoritmos, inteligencia artificial y programas estadísticos, los evalúa eficazmente. Se usan varios modelos matemáticos y estadísticos. Un objetivo típico de la minería de datos para el comercio electrónico es establecer los carritos de la compra típicos para alinearlos, en consecuencia con los productos. De esta Plus
Data Mining oder Datenverarbeitung ist ein Datenanalyseverfahren, das für die Arbeit mit großen Datenmengen entwickelt wurde. Es ist jetzt besser bekannt als Große DatenEl término Big Data se refiere a la combinación de datos de distintos fuentes para conseguir el conjunto de datos más completo viable. Los análisis visuales pueden ayudar a interpretar mejor estos datos. La cantidad total de datos se usa para una segmentación más eficiente, o Customer Relationship Management (CRM). El objetivo general de la recopilación de big data es un incremento de las conversiones o de las ventas. Las Plus und wird verwendet, um Muster, Beziehungen oder relevante Informationen zu erkennen, die die Leistung des Kundenbetriebs und des Internet der Dinge verbessern können.
6.- # Stimmungsanalyse
Dies ist eine weitere Datenanalysetechnik, die wurde dank Social Media sehr beliebt. Versuchen Sie, die Einstellung eines Einzelnen oder einer Gruppe zu einem bestimmten Thema festzustellen. Es wird verwendet, um zu versuchen, die Meinungen der verschiedenen Agenten zu verstehen, die in einer Branche interagieren. Die große Schwierigkeit dieser Art der Analyse besteht darin, dass basierend auf subjektiven Aspekten sehr schwer zu messen, was mit menschlichen Emotionen zu tun hat.
7.- # Semantische Analyse von Texten
Diese Art der Analyse, auch Text Mining genannt, ist a Prozedur, die versucht, Wert durch semantische Analyse zu extrahieren große Textmengen. In Verbindung mit dem Stand der Technik sollen PCs verstehen können, was sie indizieren, und Daten aus unstrukturierten Texten abrufen. Das Werkzeug, das ich für diese Art der Analyse am besten kenne, ist BItext.
8.- # Analyse von Patenten und wissenschaftlicher Literatur
Esta técnica de análisis de datos usa MetadatenLos metadatos son datos estructurados que contienen información sobre una fuente como, por ejemplo, un libro o un documento web. Gracias a los metadatos resulta mucho más fácil hallar la fuente de información dado que contienen datos sobre el título, el autor, la fecha de publicación, la descripción, etc. Se utilizan en librerías pero además para la estadística y la ingeniería de software. Metadatos en WWW Los metadatos se utilizan Plus de publicaciones científicas y patentes para extraer información sobre tendencias y relaciones entre estudios, autores o propiedad intelectual. Es una de las técnicas más usadas en el seguimiento de las tendencias tecnológicas.
9.- # Monte Carlo Simulation
Esta técnica matemática de probabilidad se usa para medir el riesgo aproximado de que ocurra un determinado VeranstaltungConcepto de Evento¿Qué es un Evento?Un Evento es una actividad de carácter social que suele tener cierta proyección a nivel público y, de esta manera, suscita el interés de un determinado sector relacionado con la temática o con la razón por el que se celebra. Es un tipo de acto que suele tener mucha repercusión a nivel empresarial.Podemos hallar distintos tipos de eventos, desde los deportivos hasta los empresariales, pasando Plus. Es muy útil entender las implicaciones que puede tener un determinado curso de acción derivado de una decisión.
10.- # ProgrammierungConcepto de Programación¿Qué es la Programación?La Programación es el procedimiento al que se recurre para crear algún tipo de aplicación o software, para materializar un concepto o proyecto que requiere de la utilización de un lenguaje informático para poder llevarse a cabo. Es algo que está absolutamente ligado a la figura del programador, y que cada vez está cobrando más relevancia dentro del mundo del marketing.Decimos que tanto esta figura Plus y optimización matemática
Auch bekannt als lineare Optimierungist eine Methode, um zu ermitteln, welches Ergebnis angesichts bestimmter spezifischer Einschränkungen unserer Situation das bestmögliche Ergebnis ist. Es wird häufig verwendet, um bestimmte Probleme in Produktionsprozessen zu lösen und festzustellen, wie Kosten minimiert oder Gewinne maximiert werden können.
11.- # Mathematische Vorhersage
Es handelt sich um eine Zusammenstellung statistischer Techniken, die Zeitreihendaten verwenden, um das wahrscheinlichste Ergebnis vorherzusagen, das in naher Zukunft auftreten kann. Die Grundlage dieser Datenanalysetechniken besteht darin, zu untersuchen, was in der Vergangenheit passiert ist, um herauszufinden, was in Zukunft passieren wird. Es ist weit verbreitet in makroökonomischen Projektionen.
12.- # Neuronale Netze
Dies ist möglicherweise eine der komplexesten verfügbaren Datenanalysetechniken. das Neuronale Netze Intentan simular el procedimiento de decisión e información del cerebro o grupos de neuronas. El Ziel¿Qué es un objetivo?En marketing, un objetivo es el resultado que se pretende alcanzar en un periodo de tiempo, a través el uso de los recursos disponibles. Por tanto, se debe formular de una forma clara y hace falta que sea accesible y medible. Plus de estas redes es simular el procedimiento de aprendizaje de un cerebro humano en una computadora para facilitar la Entscheidungsfindung in künstlichen Intelligenzen.
13.- # AB Erfahrungen
Además conocido como Prueba AB o prueba dividida Es una de las técnicas más usadas en marketing digital para chequear la reacción del usuario a una publicación y ver cuál funciona mejor. Se usa principalmente para probar hipótesis al lanzar un nuevo producto, campaña publicitaria o mensaje en un anuncio.
Andere Datenanalysetechniken sind auf dem Vormarsch
Abschließend diesen Artikel und zögern Sie nicht zu viel zu diesem Thema. Ich denke, es ist notwendig, zumindest einige andere Datenanalysetechniken zu erwähnen, die auf dem Vormarsch sind:
- Bildanalyse: Es ist ein Verfahren zur Extraktion von Informationen durch Bilder wie Fotos, medizinische Bilder und Grafiken. Es wird in der Gesundheitsbranche zur Erkennung von Krankheiten und in der Sicherheitsbranche zur Gesichtserkennung eingesetzt.
- Videoanalyse: Entsprechend dem vorherigen versucht es auch, das Verhalten einer Person zu erkennen und vorherzusagen.
- Sprachanalyse: Es ist ein Verfahren zum Extrahieren von Informationen per Audio, um das Verständnis von Gesprächen zu erleichtern. Dies kann verwendet werden, um Telefongespräche in einem Callcenter zu analysieren.
Bild-, Sprach- und Videoanalyse sind Tools, mit denen große Unternehmen ihre Prozesse optimal nutzen können. Auch wenn sie weit von der Öffentlichkeit entfernt sind.
Empfohlene Lektüre zur Datenanalyse
Weitere Informationen zu Datenanalysetechniken finden Sie in den folgenden Handbüchern:
Es ist entschieden nicht alles in der Welt der Datenanalyse, aber es ist ein guter Anfang, das versichere ich Ihnen.
Ich freue mich auf diesen Zusammenstellungseintrag von Datenanalysetechniken Es war eine große Hilfe für Sie. Wenn Sie ein zusätzliches Handbuch kennen, das ich nicht erwähnt habe, können Sie dies in den Kommentaren mitteilen.
