Modelo Predictivo

¿Qué es el Modelo Predictivo?

Se denomina Modelo Predictivo a un método de análisis de datos y estadísticas para definir hipótesis o deducir resultados o sucesos futuros. El modelado genera predicciones con un grado de probabilidad según las variables analizadas.

Algunas de las técnicas más aplicadas del Modelado Predictivo son:

• Árboles de decisión
• Regresión lineal y logística
• Redes neuronales
• Análisis bayesiano
• Series temporales y dataminingConcepto de Datamining¿Qué es el Datamining o Minería de Datos?El Datamining, además conocido como minería de datos o minado de datos en territorio español, es un recopilatorio de técnicas que se realizan para explorar bases de datos de tamaño considerable, indagar entre ficheros y archivos de programas o estadísticas de forma automática, o semimanual con la intención de hallar algún tipo de patrón o información no disponible a simple vista más
• Máquinas de vectores de soporte
• K-vecinos más cercanos
• Ensemble models
• Gradient boosting
• Respuesta incremental
• Razonamiento con base en la memoria
• Regresión de mínimos cuadrados parciales

Para qué sirve el Modelo Predictivo

El Modelo Predictivo sirve para descubrir oportunidades y prevenir situaciones adversas.

En el mundo del marketing, por ejemplo, permite predecir el comportamiento de los consumidores y examinar el nivel de influencia que se puede alcanzar con determinadas acciones en el mercado.

Por tanto, un Modelo Predictivo sirve para intuir qué puede pasar, a través el uso de técnicas que combinan las matemáticas e inteligencia artificial, a partir de variables específicas.

Algunas de las apps prácticas y beneficios de utilizar el Modelo Predictivo, son:

• Detectar señales de insatisfacción para prevenir la rotación y diseñar estrategias de retención.
• Identificar cuáles son los segmentos de clientes con alto valor, para maximizar el ciclo de vida.
• Identificar segmentos de clientes con capacidad y potencial, para aumentar las compras.
• Planificación de campañas orientadas en los segmentos que registran determinados patrones, como gustos, preferencia, hábitos de compra, actividad en redes sociales, etc.
• Definir sistemas de compensación y fidelización de clientesConcepto de Fidelización de clientes¿Qué es la Fidelización de clientes?La Fidelización de clientes es una de las principales prioridades de cualquier negocio, es el método que se pone en marcha a la hora de buscar que un consumidor que ya haya comprado un producto o contado con los servicios de una empresa, vuelve a ella de nuevo cuando tenga una necesidad equivalente. Un mecanismo básico y esencial para las marcas más, según el comportamiento histórico de compras.
• Identificar las temporadas de ventas bajas, para diseñar estrategias que minimicen la situación.
• Identificar los aspectos que inciden en el abandono de carritos de compras, para diseñar estrategias de remarekting que lleven a concretar la compra.

Ejemplos de Modelo Predictivo

Compañías como EbayConcepto de Ebay¿Qué es Ebay?Ebay es una página web considerada como uno de los mayores puntos de compra y venta de todo el panorama digital. Es un punto de encuentro entre compradores y vendedores, que pueden ser tanto profesionales como particulares, que permite la realización de ventas mediante de Internet, sin necesidad de contar con un establecimiento físico en el que llevar a término los trámites.Una plataforma que, en cierto más, AmazonConcepto de Amazon¿Qué es Amazon?Amazon es la tienda online más importante de todas partes (haz un clic aquí para ver la web de Amazon). Se trata del icono más representativo del e-commerce y de una de las webs más frecuentadas por los usuarios de medio planeta. Cuenta con un catálogo repleto de productos de todos los tipos y sectores y con precios y condiciones que suelen atraer las miradas de más y Netflix usan Modelos Predictivos para diseñar sus estrategias de marketing. Algunos de los modelos con mayor aplicación a nivel de marketing digital son:

• Clúster: Usa algoritmos para segmentar a los clientes a partir de variables como edad, sexo, ubicación geográfica y hábitos de compras entre otros.
• Propensión: Sirve para predecir cómo de propenso es un cliente a generar lazos con la marca, comprar o darse de baja.
• Filtrado colaborativo: Se basa en la recomendación de persona a persona, así como la venta directa y cruzada.

Si buscas ayuda para comenzar a utilizar la analítica predictivaConcepto de Analítica predictiva¿Qué es Analítica predictiva ?La Analítica predictiva, a la que además se conoce como Análisis predictivo, es un procedimiento por medio de del que, con el estudio de datos tanto pasados como presentes, es viable predecir el comportamiento de consumidores o del mercado en un corto, medio o inclusive largo plazo.Aún cuando esta es la definición usual, además se puede hablar de él como el método con más en tu negocio o proyecto, contáctanos. Estaremos encantados de ayudarte a diseñar una estrategia a tu medida.