Predictive Model

 

Concepto de Modelo Predictivo

¿Qué es el Modelo Predictivo?

Se denomina Modelo Predictivo a un método de análisis de datos y estadísticas para definir hipótesis o deducir resultados o sucesos futuros. El modelado genera predicciones con un grado de probabilidad según las variables analizadas.

Algunas de las técnicas más aplicadas del Modelado Predictivo son:

  • Árboles de decisión
  • Regresión lineal y logística
  • Redes neuronales
  • Análisis bayesiano
  • Series temporales y datamining
  • Máquinas de vectores de soporte
  • K-vecinos más cercanos
  • Ensemble models
  • Gradient boosting
  • Respuesta incremental
  • Razonamiento con base en la memoria
  • Regresión de mínimos cuadrados parciales

Para qué sirve el Modelo Predictivo

El Modelo Predictivo sirve para descubrir oportunidades y prevenir situaciones adversas.

En el mundo del marketing, por ejemplo, permite predecir el comportamiento de los consumidores y examinar el nivel de influencia que se puede alcanzar con determinadas acciones en el mercado.

Por tanto, un Modelo Predictivo sirve para intuir qué puede pasar, a través el uso de técnicas que combinan las matemáticas e inteligencia artificial, a partir de variables específicas.

Algunas de las apps prácticas y beneficios de utilizar el Modelo Predictivo, son:

  • Detectar señales de insatisfacción para prevenir la rotación y diseñar estrategias de retención.
  • Identificar cuáles son los segmentos de clientes con alto valor, para maximizar el ciclo de vida.
  • Identificar segmentos de clientes con capacidad y potencial, para aumentar las compras.
  • Planificación de campañas orientadas en los segmentos que registran determinados patrones, como gustos, preferencia, hábitos de compra, actividad en redes sociales, etc.
  • Definir sistemas de compensación y fidelización de clientes, según el comportamiento histórico de compras.
  • Identificar las temporadas de ventas bajas, para diseñar estrategias que minimicen la situación.
  • Identificar los aspectos que inciden en el abandono de carritos de compras, para diseñar estrategias de remarekting que lleven a concretar la compra.
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Ejemplos de Modelo Predictivo

Compañías como Ebay, Amazon y Netflix usan Modelos Predictivos para diseñar sus estrategias de marketing. Algunos de los modelos con mayor aplicación a nivel de marketing digital son:

  • Clúster: Usa algoritmos para segmentar a los clientes a partir de variables como edad, sexo, ubicación geográfica y hábitos de compras entre otros.
  • Propensión: Sirve para predecir cómo de propenso es un cliente a generar lazos con la marca, comprar o darse de baja.
  • Filtrado colaborativo: Se basa en la recomendación de persona a persona, así como la venta directa y cruzada.

Si buscas ayuda para comenzar a utilizar la analítica predictiva en tu negocio o proyecto, contáctanos. Estaremos encantados de ayudarte a diseñar una estrategia a tu medida.

 

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