le modèle de navigateur ou navigation aléatoire fournit une base pour calculer l'algorithme de Page Rank. Le modèle représente le comportement des internautes et fournit une probabilité qu'un utilisateur aléatoire visite une page Web. Ce modèle est également connu sous le nom de Random Surfer Model.
Comportement des internautes
Un internaute se déplace sur Internet de deux manières. Ils peuvent saisir une URL ou utiliser un signet pour accéder directement à une page Web. Ou ils peuvent suivre une série de liens successifs jusqu'à ce qu'ils rentrent dans une nouvelle page. En un modèle de navigation aléatoire, le lien sur lequel vous avez cliqué ci-dessous est supposé être sélectionné au hasard. Le contenu n'a pas d'importance. Dans le même temps, on suppose que cliquer sur un autre lien n'est pas une chaîne infinie, mais qu'un utilisateur aléatoire perdra tout intérêt à suivre ces liens à tout moment et visitera un nouveau site Web à la place.
Probabilités
La probabilité qu'un internaute soit sur une page particulière peut être déduite du PageRank. La probabilité qu'ils suivent un lien donné dépend uniquement du nombre de liens existants. Ainsi, la probabilité qu'un internaute visite une page est la somme de toutes les probabilités avec lesquelles il a visité les liens entrants sur cette page. Par conséquent, les pages Web qui sont généralement liées sont également visitées plusieurs fois et ont un PageRank élevé. Cette valeur est toujours réduite d'un facteur d. La raison en est qu'un plaisancier aléatoire il ne suit pas toujours un lien indéfiniment, mais après un certain temps, il accède automatiquement à une autre page. Selon la probabilité que l'internaute suivant les liens ne soit pas rompu, d a une valeur comprise entre 1 et 0. Plus cette valeur est proche de 1, plus il est probable que le lien sera suivi. La probabilité qu'un internaute visite une nouvelle page au hasard sera calculée avec la constante 1-d.
Réalité
En fait, un utilisateur a un objectif et ne se déplace donc pas au hasard dans les liens à travers le réseau. Ils ne cliqueront sur un lien que s'ils espèrent se rapprocher de leur objectif en fonction du contenu de la page demandée. Le contenu joue un rôle crucial. D'où le modèle de navigateur aléatoire il ne reflète plus la réalité d'aujourd'hui. Cependant, c'est un modèle qui peut mieux décrire un utilisateur aléatoire et devrait aider à mesurer l'importance d'un portail Web. À cette époque, le PageRank jouait un rôle important pour les internautes et les référenceurs. Cela pourrait donner une indication de la légitimité ou de la valeur d'un portail Web. Mais comme ce modèle reposait principalement sur la force des liens entrants et que le contenu de la page de destination était ignoré, il n'est plus approprié aujourd'hui. Il était possible pour un portail Web avec peu de contenu de recevoir un PageRank de 6, essentiellement parce qu'un autre portail Web avec un PageRank de 7 y était lié. Ce fait peut également être l'une des raisons pour lesquelles Google ne met plus à jour le PageRank et ne l'utilise plus comme indicateur de la qualité d'un portail Web. Au final, le PageRank était destiné aux internautes. Google utilise son propre système de notation qui mesure la qualité des sites Web.
Pertinence pour l'optimisation des moteurs de recherche
Indirectement, le modèle de navigation aléatoire a été important pour les référenceurs pendant un certain temps car il a aidé à établir le PageRank d'un portail Web. Le PageRank pourrait à nouveau donner une indication de la force d'un backlink. A l'heure actuelle, malgré tout, de nombreux critères différents sont utilisés pour établir la qualité d'un backlink, le modèle de navigateur aléatoire il n'est tout simplement plus pertinent pour l'optimisation des moteurs de recherche. Il donne plutôt un aperçu des débuts d'Internet, lorsque les moteurs de recherche comme Google cherchaient un moyen d'établir la qualité d'un portail Web.
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