RankBrain es un nuevo subsistema de algoritmos que Google usa en la entrega de resultados de búsqueda o SERPs. El RankBrain usa el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para responder a preguntas que nunca han sido planteadas. El sistema incorpora el lenguaje hablado en forma de búsquedas en patrones matemáticos que pueden ser procesados por el motor de búsqueda. RankBrain complementa los distintos algoritmos para la categorización de estas nuevas búsquedas. Además usa la semantic search, que se implementó con la actualización de Hummingbird, y asocia palabras desconocidas semánticamente a entidades lingüísticas ya conocidas. El sistema está diseñado para aprender por lo tanto en el futuro.
General information
Google recibe millones de consultas de búsqueda diariamente. Aproximadamente el 15% de todas las búsquedas entrantes en el buscador de Google son totalmente nuevas. Esto incluye nuevos conceptos, frases y preguntas. Para examinar correctamente estos patrones de lenguaje, usualmente muy complejos, y ofrecer resultados relevantes, Google, según sus propias afirmaciones, usa más de 200 señales distintos, una infraestructura compleja y varias actualizaciones diseñadas para impulsar los resultados de búsqueda.
Luego de años de investigación, Google implementó el sistema RankBrain, que se implementó a nivel mundial a principios de 2015 tras un breve periodo de prueba. RankBrain fue probado primero y comparado con usuarios reales, que asignaron correctamente el 70% de las nuevas búsquedas mientras que RankBrain alcanzó el 80%. Debido a que el sistema puede aprender casi de forma autónoma, rápidamente se convirtió en una parte integral de la búsqueda de Google. Al mismo tiempo de los enlaces y las señales semánticas como probablemente los factores de clasificación más importantes, RankBrain ya se ha convertido en una de las señales más importantes.
Cinco desarrolladores que impulsaban la incorporación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en el contexto de la investigación eran responsables de ello. Con la adquisición de DeepMind en 2014 y el nombramiento de Ray Kurzweil en 2012, la empresa sentó las bases para su propia investigación en el campo de la inteligencia artificial hace años. El sistema RankBrain, recientemente integrado, complementa el producto principal, la búsqueda en el buscador de Google, un framework que pretende dar soporte en particular a la búsqueda conversacional, a los términos de la jerga, a la búsqueda por voz y además a la creación de Google en el área de la IA para el futuro..[1]
How does it work
Al igual que con otras actualizaciones o modificaciones del algoritmo central, Google no proporciona muchas explicaciones acerca de cómo funcionan los mecanismos exactos de RankBrain. Sólo un comunicado de prensa incluyendo una entrevista con Greg Corrado, Investigador Científico Senior.[2] De acuerdo con esto, RankBrain utiliza inteligencia artificial para incrustar el lenguaje en entidades matemáticas, que se llaman vectores. Si Rank Brain recibe una palabra o frase de búsqueda desconocida en forma de consulta, adivina el significado de estos caracteres recogiendo semejanzas importantes con palabras que ya hay en la base de datos; las búsquedas históricas se introducen en el sistema. Si estas asociaciones son correctas, se pueden integrar en el sistema vivo. La entrega de los resultados de la búsqueda se modifica a continuación en función de los datos, de modo que las webs y las apps pertinentes puedan mostrarse al usuario, en particular en el caso de búsquedas nunca antes hechas, con términos de larga duración o que contengan palabras ambiguas.[3]
Rank Brain se basa en el algoritmo Hummingbird y la búsqueda semántica para, al menos, comprender a un nivel rudimentario los significados de ciertas afirmaciones. Como parte de Hummingbird, las búsquedas individuales son tratadas como entidades y no como cadenas, y anotadas por el Gráfico de Conocimiento para comprender, por ejemplo, el tipo de consulta (búsquedas transaccionales, de navegación, informativas). Pero el sistema aún no ha sido capaz de manejar consultas complejas con varios términos en distintos contextos.[4]
De este modo, RankBrain está diseñado específicamente para manejar consultas que consisten en combinaciones de varios términos, palabras clave de longtail, preguntas y búsquedas conversacionales. Los motores de búsqueda siempre han tenido problemas con el lenguaje complejo en la comunicación hombre-máquina porque los significados no podían ser modelados. RankBrain se basa aparentemente en un modelo conversacional incrustado en un marco de secuencia a secuencia.[5]
En consecuencia, el modelo usa un contexto de búsquedas previas (secuencia) para adivinar la próxima secuencia. Si el sistema es correcto, las secuencias que se habían adivinado además se transferirán al contexto. Con la implementación del aprendizaje automático, el sistema pretende mejorar el procesamiento de consultas complejas en el futuro. Hoy en día, estas búsquedas siguen siendo procesadas por ingenieros que enseñan al sistema cómo puede manejar términos desconocidos. Se puede suponer que a largo plazo lo hará de forma independiente.
Importance for SEO
A día de hoy, RankBrain es considerado la tercera señal más importante en el posicionamiento de los resultados de búsqueda. Greg Corrado se sorprendió de que el sistema funcionara mejor de lo esperado. Aún cuando no había fecha para el lanzamiento de RankBrain, pero lo más probable es que el sistema ya soporta la interpretación de la consulta de búsqueda desde hace meses. RankBrain no debe ser interpretado como una actualización o algoritmo, sino más bien como un procedimiento que apoya al motor de búsqueda en la comprensión de las consultas de búsqueda.
El RankBrain no necesariamente procesa todas las búsquedas, como es el caso del sistema principal. Sólo las búsquedas que nunca se han hecho antes o las consultas complejas con diversos palabras o frases pasan por este sistema. Sinonimia, ambigüedad, significado (intención) y significancia (extensión), son problemas lingüísticos que Google intenta resolver enseñando al sistema a interpretar términos y relacionarlos entre sí.[6]
Cuanto mayor sea la base de datos, que los ingenieros de Google aumentan continuamente con las búsquedas que ya se han hecho, más precisas serán las predicciones. Desde la inteligencia artificial o el aprendizaje automático en el sentido más estricto, RankBrain aún está a algunos pasos de desarrollo. A pesar de todo, el sistema hará que el lenguaje hablado sea más un tema para la optimización de motores de búsqueda. Esto además se refiere a aspectos como el marketing de contenidos, el marcado semántico, los datos estructurados y el contenido general útil del portal web.[7]
Web Links
- Infografía sobre elRankBrain
- Varias opiniones sobre el RankBrain
- Más información práctica sobre vectores y procesamiento del lenguaje
