Predictive Analytics

Was ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics, auch als Predictive Analysis bezeichnet, ist ein Verfahren, mit dem durch die Untersuchung sowohl vergangener als auch aktueller Daten das Verhalten von Verbrauchern oder des Marktes kurz-, mittel- oder sogar langfristig vorhergesagt werden kann.

Obwohl dies die übliche Definition ist, kann auch von der Methode gesprochen werden, mit der festgestellt werden kann, inwieweit und wie das Publikum beim Starten von Marketingaktionen beeinflusst werden kann. Tatsächlich ist es das, was verwendet wird, um eine statistische Basis zu haben, die die Erfolgsrate mit einer Strategie ermitteln und verstehen kann, an welche man sich wenden soll.

Es ist etwas, das aus fortschrittlichen Analysen stammt und für Big-Data-Experten wie das Bauen einer Kristallkugel ist. Tatsächlich nutzt es das volle Potenzial von Big Data, um alle Informationen zu extrahieren, die erforderlich sind, um vorherzusagen, was in Bezug auf Trends und Verhaltensweisen des Publikums zu erwarten ist.

Es ist ein weiterer Zweig der Statistik und Analyse, der in den letzten Jahren dank der enormen Datenmenge, die von Verbrauchern gesammelt werden kann, gestärkt wurde. Die meisten großen Unternehmen verwenden dieses System und überlassen es den Marketingteams, die für die Durchführung von Predictive Analytics verantwortlich sind, bevor sie ihre Strategien entwickeln.

Wofür ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics dient insbesondere dazu zu verstehen, was oder was die zukünftigen Bedürfnisse der Verbraucher in Verbindung mit einem Sektor sein können. Durch dieses Wissen im Voraus können Marken wissen, welche Dienstleistungen oder Produkte sie anbieten oder wie sie bestehende modifizieren können, um dieses Publikum zufrieden zu stellen und mehr Kunden zu generieren.

Auf die gleiche Weise hilft es auch zu wissen, inwieweit ein Unternehmen aufgrund der Beeinflussung der Verbraucher wachsen kann. Es hilft, Strategien zu planen, den Erfolg dieser Strategien vorherzusagen und infolgedessen die Budgets anzupassen, um die Kosten zu senken.

Beispiele für Predictive Analytics

Beispiele für Predictive Analytics zu nennen ist kompliziert, aber wir können einen hypothetischen Fall unter Bezugnahme auf NeoAttack, unsere Agentur für digitales Marketing, anbieten.

Wenn wir unseren Dienstleistungszweig verfeinern möchten, könnten wir eine Studie über die Trends durchführen, die wir in sozialen Netzwerken sehen (mit dem Hauptzweck, herauszufinden, was sich in Bezug auf Webdesign oder soziale Medien ändern kann). Der Zugriff auf Orte wie Twitter, um zu sehen, welche Bedenken in Bezug auf einen Sektor bestehen, die aktuellen Präferenzen der Benutzer und die Extrapolation all dessen auf eine allgemeinere Studie würden dazu beitragen, nicht nur zu wissen, was jetzt benötigt wird, sondern was später benötigt wird.

Daher könnten Änderungen oder sogar neue Dienstleistungszweige vorgeschlagen werden, wenn dieser Bedarf entsteht.