Vorhersagemodell

Was ist das Vorhersagemodell?

Ein Vorhersagemodell wird als Methode von bezeichnet Datenanalyse und Statistik Hypothesen zu definieren oder zukünftige Ergebnisse oder Ereignisse abzuleiten. Modellieren generiert Vorhersagen mit einem Wahrscheinlichkeitsgrad gemäß den analysierten Variablen.

Etwas am meisten angewandte Techniken der prädiktiven Modellierung sind:

• Entscheidungsbäume
• Lineare und logistische Regression
• Neuronale Netze
• Bayesianische Analyse
• Zeitreihen und Datenerfassung
• Support-Vektor-Maschinen
• K-nächste Nachbarn
• Ensemble-Modelle
• Gradientenverstärkung
• Inkrementelle Antwort
• Gedächtnisbasiertes Denken
• Partielle Regression der kleinsten Quadrate

Wofür ist das Vorhersagemodell?

Das Vorhersagemodell Es dient dazu, Chancen zu entdecken und widrige Situationen zu verhindern.

In der Welt des Marketings zum Beispiel ermöglicht es Ihnen, das Verbraucherverhalten vorherzusagen und den Grad des Einflusses zu untersuchen Dies kann mit bestimmten Maßnahmen auf dem Markt erreicht werden.

Daher dient ein Vorhersagemodell dazu intuitiv, was passieren kann, durch den Einsatz von Techniken, die Mathematik und künstliche Intelligenz kombinierenaus bestimmten Variablen.

Etwas praktische Apps und Vorteile bei der Verwendung des Vorhersagemodells sind dies:

• Erkennen Sie Anzeichen von Unzufriedenheit, um Umsatz- und Design-Retentionsstrategien zu verhindern.
• Identifizieren Sie die Kundensegmente mit hohem Wert, um den Lebenszyklus zu maximieren.
• Identifizieren Sie Kundensegmente mit Kapazität und Potenzial zur Steigerung der Einkäufe.
• Planung von Kampagnen für Segmente, die bestimmte Muster wie Geschmack, Vorlieben, Kaufgewohnheiten, Aktivitäten in sozialen Netzwerken usw. registrieren.
• Definieren Sie Vergütungs- und Kundenbindungssysteme gemäß dem historischen Kaufverhalten.
• Identifizieren Sie die Jahreszeiten mit geringen Umsätzen, um Strategien zu entwickeln, die die Situation minimieren.
• Identifizieren Sie die Aspekte, die sich auf die Aufgabe von Einkaufswagen auswirken, und entwerfen Sie Remarekting-Strategien, die zum Kauf führen.

Beispiele für Vorhersagemodelle

Unternehmen wie Ebay, Amazon und Netflix verwenden Predictive Models um Ihre Marketingstrategien zu entwerfen. Einige von den Modelle mit größerer Anwendung auf der Ebene des digitalen Marketings sind:

• Cluster: Verwenden Sie Algorithmen, um Kunden unter anderem anhand von Variablen wie Alter, Geschlecht, geografischem Standort und Einkaufsgewohnheiten zu segmentieren.
• Neigung: Wird verwendet, um vorherzusagen, wie wahrscheinlich es ist, dass sich ein Kunde mit der Marke verbindet, kauft oder sich abmeldet.
• Kollaboratives Filtern: Es basiert auf Empfehlungen von Person zu Person sowie auf Direkt- und Cross-Selling.

Wenn Sie Hilfe benötigen, um Predictive Analytics in Ihrem Unternehmen oder Projekt einzusetzen, wenden Sie sich an uns. Wir helfen Ihnen gerne dabei, eine maßgeschneiderte Strategie für Sie zu entwickeln.