Data Warehouse-Konzept
Was ist das Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist ein großes Daten- und Informationslager Gleichzeitig werden alle Daten erfasst, die lediglich für die Durchführung von Analysen und Berichten im Zusammenhang mit Business Intelligence (BI) erforderlich sind. Ein wesentlicher Bestandteil bei der Entscheidungsfindung großer Unternehmen bei der Festlegung von Zielen, der Festlegung von Vorschriften und der Auferlegung von Risiken.
Obwohl sein Name vom Wort Lager stammt, geht seine Arbeit über die Lagerung hinaus, wie wir bereits erklärt haben. Es handelt sich um ein System, das auf einem Unternehmensserver oder in der Cloud gehostet wird und Daten zu OLTP (Online Transaction Processing) und verschiedenen anderen Informationsquellen zur anschließenden Auswahl und Extraktion zur Verwendung für Analysezwecke sammelt.
Eine Architektur, die in drei Strukturen unterteilt ist: Basic, Basic mit Testbereich und Basic mit Testbereich und Data Marts. Die erste bietet Rohdaten zusammen mit Metadaten für den einfachen Zugriff. Die zweite bietet die Möglichkeit, die Informationen entsprechend der Verwendung zu bereinigen, die sie erhalten sollen. und der dritte bietet Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche (Inventar, Verkauf, Einkauf usw.).
In allen Fällen erfüllt das Data Warehouse die Funktion, Informationen, die für das Unternehmen von Interesse sind, für praktische und strategische Zwecke zu speichern. Ihre Strukturen bestimmen den Grad der Benutzerfreundlichkeit, obwohl sie insbesondere dazu beitragen, zu wissen, inwieweit es einfacher ist, sich anhand der erhaltenen Daten an verschiedenen Zweigen desselben Geschäfts zu orientieren.
Wofür ist das Data Warehouse?
Obwohl der Hauptzweck des Data Warehouse darin besteht, die Informationen zu speichern, die bereits für die spätere Verwendung auf Unternehmensebene verfeinert wurden, ist es ein Tool, das die Entscheidungsfindung innerhalb eines Unternehmens erleichtert und deren Qualität verbessert. Gleichzeitig können Sie bereits durchgeführte Abfragen oder Analysen, die bereits ausgeführt wurden, gleichzeitig mit größerer Geschwindigkeit bei der Dateneingabe speichern. Abgesehen davon ist es in der Lage, die Kommunikation zwischen Abteilungen im selben Unternehmen zu erleichtern.
Information, Analyse, Verwaltung und Kommunikation sind die Elemente, auf die sie einen erheblichen Einfluss haben.
Data Warehouse-Beispiele
Je nach Art des Geschäfts, in dem sie beschäftigt sind, gibt es viele verschiedene Beispiele für Data Warehouses. Wir werden es jedoch auf den Fall von NeoAttack anwenden. Für unsere Agentur für digitales Marketing würde ein Lager dieser Art dazu dienen, unsere Kunden zu identifizieren und festzustellen, welche Lösungen am besten zu ihren Anforderungen passen. Gleichzeitig könnte es auch hilfreich sein, herauszufinden, wann sie unsere Dienstleistungen erneut benötigen würden Planen Sie Angebote, mit denen Sie sie besser anziehen können.
Weitere Informationen zum Data Warehouse
Um mehr über das Data Warehouse zu erfahren, empfehlen wir Ihnen, den Inhalt der folgenden Artikel zu lesen. Über die folgenden Links gelangen Sie zu weiteren Informationen zu diesen digitalen Lagern, die für Sie wahrscheinlich sehr nützlich sein werden. Hier lassen wir sie für Sie.
