El seguimiento cruzado entre dispositivos (del inglés Cross-Device Tracking) se refiere al análisis entre dispositivos de los flujos de visitantes a un portal web. En este método, los visitantes no son etiquetados con una cookie, sino con una identificación.
Antecedentes
Mientras que antes los usuarios de Internet navegaban sólo mediante de su escritorio, el uso del contenido web se ha trasladado a muchos dispositivos distintos. Por ejemplo, los productos pueden ser descubiertos con un dispositivo móvil, comparados más tarde en una tablet, y para terminar ordenados de nuevo en la oficina en un ordenador.
Los anunciantes pudieron seguir fácilmente el comportamiento de los visitantes mediante de las cookies por mucho tiempo. Ahora se enfrentan a retos logísticos, dado que los usuarios navegan por la web con una serie de dispositivos distintos. El seguimiento de dispositivos se supone que maneja esta situación haciendo factible repasar el comportamiento de los usuarios, inclusive si usan distintos dispositivos para visitar el portal web en cuestión. Este método de seguimiento es comúnmente considerado como el futuro modelo de seguimiento.
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Objetivos
El seguimiento de dispositivos tiene por objetivo identificar a usuarios únicos específicos, inclusive si entran en Internet usando distintos rutas. Sobre la base de este análisis, la segmentación o remarketing puede ser mejor orientada.
Implementación
Para poder seguir el viaje de un cliente o factible cliente que usa Universal Analytics, el visitante debe estar claramente marcado. Para esto hay dos métodos de seguimiento de dispositivos cruzados. En un método, los usuarios se marcan con un ID fijo. El otro método funciona en base al comportamiento del usuario con un ID de dispositivo.
Seguimiento de dispositivos con ID de fija de usuario
Este método se usa frecuentemente cuando los usuarios se identifican claramente mediante de una newsletter o login. Las redes sociales como Facebook o Twitter realizan un seguimiento entre dispositivos por medio de la asignación de códigos de usuario. Este método además es adecuado para periódicos con un paywall o tiendas online para compradores registrados. Una vez que un usuario es marcado con un ID único, el programa de tracking es notificado cada vez que se conecta. Si el mismo usuario usa su tablet más tarde y abre la web en cuestión como una aplicación y se conecta, puede ser rastreado con precisión.
Seguimiento de dispositivos basado en la identificación del dispositivo
El segundo método de seguimiento de dispositivos además funciona con el etiquetado de usuarios. Pero aquí se hace en base a varios aspectos y plantillas. Por lo tanto se recopilan considerablemente más datos, que después se analizan. Las direcciones IP, dispositivos, navegadores o apps se marcan y combinan en un perfil de usuario. La desventaja de este método es que no es tan preciso como la creación de perfiles usando un ID. Pero se pueden crear IDs con él, sin necesidad de que los usuarios se registren o inicien sesión.
Crítica
Como casi todos los métodos de seguimiento en los que se recopilan los datos de los usuarios, frecuentemente se critica el seguimiento entre dispositivos por violar la política de privacidad o la seguridad de los datos. Porque, en teoría es técnicamente factible asociar los inicios de sesión de los usuarios, el comportamiento de éstos, las rutas de los visitantes y las preferencias personales en la web de una persona específica. De esta manera, es esencial que tanto los anunciantes como los editores cumplan con las normas aplicables de protección de datos y privacidad y garanticen que las identificaciones de usuario se almacenen sin dejar rastro.
Beneficios para el marketing online
El seguimiento de dispositivos cruzados permite a los anunciantes, sobre todo cuando consiste en retargeting, adaptar el material publicitario con precisión a los clientes potenciales. A la vez, el cambio de medios entre ordenador, tablet o dispositivo móvil puede utilizarse para actividades de marketing específicas. Los anunciantes pueden dirigirse a los clientes de forma todavía más eficaz en función del medio.
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