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Edge Rank

El término edge rank se refiere al algoritmo que determina el orden en el que se muestran los mensajes en el flujo de noticias (newsfeed) de la red social Facebook.

Delimitación

El edge rank muchas veces se compara con el rango de página. No obstante, esta comparación no es del todo aplicable. Un portal web en particular se evalúa sobre la base de varios criterios para el posicionamiento de la página. El resultado es un valor fijo, sobre el que se pueden comparar distintos sitios web. Por el contrario, el edge rank no califica a las páginas individuales o a los usuarios de Facebook. De hecho, el término se refiere a todo el algoritmo, que es responsable de establecer el orden de visualización y la frecuencia de los mensajes individuales en el flujo de noticias de un usuario. El edge rank puede dar distintos resultados para una misma entrada para distintos usuarios.

Fórmula del edge rank

La determinación exacta del edge rank es un secreto muy bien guardado. De esta manera, no es factible calcularlo con precisión. No obstante, Facebook ha hecho público una fórmula por la cual el cálculo puede hacerse esquemáticamente. Se incluyen tres criterios en el cálculo del Edge Rank:

  • Afinidad: La afinidad está determinada por la intensidad de la conexión entre el usuario y el proveedor de un post. Por ejemplo, se mide la frecuencia con la que te han gustado las noticias de un amigo o la frecuencia con la que te comunicas con la persona respectivo. Cuanto más intensa sea la interacción, lógicamente, mayor será el interés por la persona o la empresa.
  • Ponderación: Cuanta más interacción tenga un mensaje teniendo en cuenta a todos los usuarios (por ejemplo, gustos, comentarios, acciones), más importante parecerá y más se ponderará.
  • Realidad: Cuanto más actual es una entrada, mayor es la probabilidad de que se muestre a menudo.
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En agosto de 2013, Facebook anunció que extendería el anteriormente conocido EdgeRank. Según un trabajador de Facebook, existen aproximadamente cien mil factores responsables en la determinación de la posición real de un artículo en el feed de noticias. Algunos ejemplos incluyen la visualización habitual de los mensajes de los mejores amigos, el orden cronológico de los mensajes relacionados o la visualización de los contenidos actuales con un gran potencial de interacción.

Necesidad del EdgeRank

El edgeRank es un beneficio para los usuarios de Facebook. En un gran círculo de amigos y algunas páginas de su agrado, cerca de 1.500 nuevos mensajes pueden aparecer en el flujo de noticias por consulta en Facebook.

Nadie puede leer y percibir tantos mensajes. De esta manera, Facebook está intentando influir en el contenido que se muestra por medio de de EdgeRank. Basándose en varios factores de clasificación, la red trata de hallar la información y los mensajes que pueden ser de particular interés para el usuario. Para esto, se evalúa el comportamiento de los usuarios, como su interacción con personas y páginas. Los mensajes que se consideran sin importancia se ocultan por completo o se muestran con menos frecuencia gracias a EdgeRank, mientras que los posts más recientes y relevantes son más visibles.

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