{"id":93183,"date":"2022-09-12T08:38:57","date_gmt":"2022-09-12T06:38:57","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/"},"modified":"2020-10-23T06:30:21","modified_gmt":"2020-10-23T09:30:21","slug":"defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/","title":{"rendered":"D\u00e9finition des seuils de m\u00e9triques Core Web Vitals"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_86 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Basculer la table des mati\u00e8res\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Basculer<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Criteria-for-the-Core-Web-Vitals-metric-thresholds\" >Crit\u00e8res pour les seuils de m\u00e9trique Core Web Vitals<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#High-quality-user-experience\" >Exp\u00e9rience utilisateur de haute qualit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Achievable-by-existing-web-content\" >R\u00e9alisable par le contenu Web existant<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Final-thoughts-on-criteria\" >R\u00e9flexions finales sur les crit\u00e8res<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Choice-of-percentile\" >Choix du percentile<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Largest-Contentful-Paint\" >La plus grande peinture riche en contenu<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Quality-of-experience\" >Qualit\u00e9 d&#039;exp\u00e9rience<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Achievability\" >R\u00e9alisabilit\u00e9<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#First-Input-Delay\" >Premier d\u00e9lai d&#039;entr\u00e9e<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Quality-of-experience-2\" >Qualit\u00e9 d&#039;exp\u00e9rience<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Achievability-2\" >R\u00e9alisabilit\u00e9<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Cumulative-Layout-Shift\" >D\u00e9calage cumulatif de la disposition<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Quality-of-experience-3\" >Qualit\u00e9 d&#039;exp\u00e9rience<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/dev\/defining-the-core-web-vitals-metrics-thresholds\/#Achievability-3\" >R\u00e9alisabilit\u00e9<\/a><\/li><\/ul><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><\/p>\n<p>Les Core Web Vitals sont un ensemble de m\u00e9triques de terrain qui<br \/>\nmesurer des aspects importants de l&#039;exp\u00e9rience utilisateur r\u00e9elle sur le Web. Web principal<br \/>\nVitals comprend des m\u00e9triques, ainsi que des seuils cibles pour chaque m\u00e9trique, qui<br \/>\naider les d\u00e9veloppeurs \u00e0 comprendre qualitativement si l&#039;exp\u00e9rience de leur site est<br \/>\n\u00abBon\u00bb, \u00abdoit \u00eatre am\u00e9lior\u00e9\u00bb ou \u00abm\u00e9diocre\u00bb. Cet article expliquera l&#039;approche utilis\u00e9e pour<br \/>\nchoisissez des seuils pour les m\u00e9triques Core Web Vitals en g\u00e9n\u00e9ral, ainsi que<br \/>\ndes seuils pour chaque m\u00e9trique Core Web Vitals ont \u00e9t\u00e9 choisis.<\/p>\n<p>En 2020, les Core Web Vitals sont trois m\u00e9triques: la plus grande peinture de contenu (LCP),<br \/>\nPremier d\u00e9lai d&#039;entr\u00e9e (FID) et d\u00e9calage de disposition cumulatif (CLS). Chaque m\u00e9trique mesure<br \/>\nun aspect diff\u00e9rent de l&#039;exp\u00e9rience utilisateur: LCP mesure la vitesse de chargement per\u00e7ue et<br \/>\nmarque le point dans la chronologie de chargement de la page lorsque le contenu principal de la page a<br \/>\nprobablement charg\u00e9; Le FID mesure la r\u00e9activit\u00e9 et quantifie l&#039;exp\u00e9rience des utilisateurs<br \/>\nressentez lorsque vous essayez d&#039;interagir pour la premi\u00e8re fois avec la page; et CLS mesure le visuel<br \/>\nstabilit\u00e9 et quantifie la quantit\u00e9 de d\u00e9calage de mise en page inattendu de la page visible<br \/>\ncontenu.<\/p>\n<p>Chaque m\u00e9trique Core Web Vitals a des seuils associ\u00e9s, qui cat\u00e9gorisent<br \/>\nperformances comme \u00abbonnes\u00bb, \u00ab\u00e0 am\u00e9liorer\u00bb ou \u00abm\u00e9diocres\u00bb:<\/p>\n<div>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\u00a0<\/th>\n<th>Bien<\/th>\n<th>Pauvres<\/th>\n<th>Centile<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>La plus grande peinture riche en contenu<\/td>\n<td>\u22642500ms<\/td>\n<td>&gt; 4000 ms<\/td>\n<td>75<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Premier d\u00e9lai d&#039;entr\u00e9e<\/td>\n<td>\u2264100 ms<\/td>\n<td>&gt; 300 ms<\/td>\n<td>75<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> D\u00e9calage cumulatif de la disposition<\/td>\n<td>\u22640,1<\/td>\n<td>&gt; 0,25<\/td>\n<td>75<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>De plus, pour classer les performances globales d&#039;une page ou d&#039;un site, nous utilisons le<br \/>\nValeur au 75e centile de toutes les pages vues sur cette page ou ce site. En d&#039;autres termes, si<br \/>\nau moins 75 pour cent des pages vues sur un site atteignent le seuil du \u00abbon\u00bb, le site<br \/>\nest class\u00e9 comme ayant de \u00abbonnes\u00bb performances pour cette m\u00e9trique. Inversement, si \u00e0<br \/>\nau moins 25 pour cent des pages vues atteignent le seuil \u00abm\u00e9diocre\u00bb, le site est class\u00e9<br \/>\ncomme ayant des performances \u00abm\u00e9diocres\u00bb. Ainsi, par exemple, un LCP au 75e centile de 2<br \/>\nsecondes est consid\u00e9r\u00e9 comme &quot;bon&quot;, tandis qu&#039;un LCP au 75e centile de 5 secondes est<br \/>\nclass\u00e9 comme \u00abpauvre\u00bb.<\/p>\n<h2 id=\"criteria-for-the-core-web-vitals-metric-thresholds\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Criteria-for-the-Core-Web-Vitals-metric-thresholds\"><\/span>Crit\u00e8res pour les seuils de m\u00e9trique Core Web Vitals <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lors de l&#039;\u00e9tablissement de seuils pour les m\u00e9triques Core Web Vitals, nous avons d&#039;abord identifi\u00e9<br \/>\ncrit\u00e8res auxquels chaque seuil devait r\u00e9pondre. Ci-dessous, j&#039;explique les crit\u00e8res que nous avons utilis\u00e9s<br \/>\nchez Google pour l&#039;\u00e9valuation des seuils de m\u00e9trique 2020 Core Web Vitals. La suite<br \/>\nles sections entreront plus en d\u00e9tail sur la mani\u00e8re dont ces crit\u00e8res ont \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9s pour s\u00e9lectionner<br \/>\nles seuils pour chaque m\u00e9trique en 2020. Dans les ann\u00e9es \u00e0 venir, nous pr\u00e9voyons de<br \/>\ndes am\u00e9liorations et des ajouts aux crit\u00e8res et aux seuils pour am\u00e9liorer encore notre<br \/>\ncapacit\u00e9 \u00e0 mesurer de bonnes exp\u00e9riences utilisateur sur le Web.<\/p>\n<h3 id=\"high-quality-user-experience\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"High-quality-user-experience\"><\/span>Exp\u00e9rience utilisateur de haute qualit\u00e9 <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Notre objectif principal est d&#039;optimiser pour l&#039;utilisateur et sa qualit\u00e9 d&#039;exp\u00e9rience.<br \/>\nCompte tenu de cela, nous visons \u00e0 faire en sorte que les pages qui r\u00e9pondent aux Core Web Vitals \u00abbonnes\u00bb<br \/>\nles seuils offrent une exp\u00e9rience utilisateur de haute qualit\u00e9.<\/p>\n<p>Pour identifier un seuil associ\u00e9 \u00e0 une exp\u00e9rience utilisateur de haute qualit\u00e9, nous nous tournons vers<br \/>\nperception humaine et recherche HCI. Bien que cette recherche soit parfois r\u00e9sum\u00e9e<br \/>\nen utilisant un seul seuil fixe, nous constatons que la recherche sous-jacente est<br \/>\ng\u00e9n\u00e9ralement exprim\u00e9 sous forme de plage de valeurs. Par exemple, une recherche sur la quantit\u00e9 de<br \/>\nle temps que les utilisateurs attendent g\u00e9n\u00e9ralement avant de perdre le focus est parfois d\u00e9crit comme 1<br \/>\ndeuxi\u00e8mement, alors que la recherche sous-jacente est en fait exprim\u00e9e sous forme de fourchette, de<br \/>\ndes centaines de millisecondes \u00e0 plusieurs secondes. Le fait que cette perception<br \/>\nles seuils varient en fonction de l&#039;utilisateur et du contexte est en outre pris en charge par des<br \/>\net des donn\u00e9es de m\u00e9triques Chrome anonymis\u00e9es, ce qui montre qu&#039;il n&#039;y a pas un seul<br \/>\ndur\u00e9e pendant laquelle les utilisateurs attendent qu&#039;une page Web affiche le contenu avant d&#039;annuler<br \/>\nchargement de la page. Au contraire, ces donn\u00e9es montrent une distribution r\u00e9guli\u00e8re et continue. Pour un<br \/>\nun examen plus approfondi des seuils de perception humaine et des recherches pertinentes sur les HCI, voir<br \/>\n<a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/blog.chromium.org\/2020\/05\/the-science-behind-web-vitals.html\">La science derri\u00e8re le Web<br \/>\nVitals<\/a>.<\/p>\n<p>Dans les cas o\u00f9 une recherche pertinente sur l&#039;exp\u00e9rience utilisateur est disponible pour une m\u00e9trique donn\u00e9e<br \/>\net il existe un consensus raisonnable sur la plage de valeurs dans la litt\u00e9rature, nous<br \/>\nutiliser cette fourchette comme entr\u00e9e pour guider notre processus de s\u00e9lection des seuils. Dans les cas<br \/>\nlorsque la recherche pertinente sur l&#039;exp\u00e9rience utilisateur n&#039;est pas disponible, par exemple pour une nouvelle m\u00e9trique<br \/>\ncomme le d\u00e9calage de mise en page cumulatif, nous \u00e9valuons \u00e0 la place des pages du monde r\u00e9el qui se rencontrent<br \/>\ndiff\u00e9rents seuils candidats pour une m\u00e9trique, pour identifier un seuil qui<br \/>\nse traduit par une bonne exp\u00e9rience utilisateur.<\/p>\n<h3 id=\"achievable-by-existing-web-content\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Achievable-by-existing-web-content\"><\/span>R\u00e9alisable par le contenu Web existant <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>De plus, pour s&#039;assurer que les propri\u00e9taires de sites peuvent r\u00e9ussir \u00e0 optimiser leurs sites<br \/>\npour atteindre les \u00abbons\u00bb seuils, nous exigeons que ces seuils soient atteignables<br \/>\npour le contenu existant sur le Web. Par exemple, alors que z\u00e9ro milliseconde est un<br \/>\nseuil LCP \u00abbon\u00bb id\u00e9al, r\u00e9sultant en des exp\u00e9riences de chargement instantan\u00e9es, un z\u00e9ro<br \/>\nle seuil de la milliseconde n&#039;est pratiquement pas r\u00e9alisable dans la plupart des cas, en raison de<br \/>\nlatences de traitement du r\u00e9seau et des p\u00e9riph\u00e9riques. Ainsi, z\u00e9ro milliseconde n&#039;est pas un<br \/>\nseuil LCP &quot;bon&quot; raisonnable pour Core Web Vitals.<\/p>\n<p>Lors de l&#039;\u00e9valuation des \u00abbons\u00bb seuils candidats Core Web Vitals, nous v\u00e9rifions que<br \/>\nces seuils peuvent \u00eatre atteints, sur la base des donn\u00e9es du <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/developers.google.com\/web\/tools\/chrome-user-experience-report\">Exp\u00e9rience utilisateur Chrome<br \/>\nSignaler<\/a><br \/>\n(N\u0153ud). Pour confirmer qu&#039;un seuil est r\u00e9alisable, nous exigeons qu&#039;au moins 10%<br \/>\ndes origines rencontrent actuellement le \u00abbien\u00bb<br \/>\nau seuil. De plus, pour garantir que les sites bien optimis\u00e9s ne sont pas<br \/>\nmal class\u00e9s en raison de la variabilit\u00e9 des donn\u00e9es de terrain, nous v\u00e9rifions \u00e9galement que<br \/>\nun contenu bien optimis\u00e9 r\u00e9pond syst\u00e9matiquement au \u00abbon\u00bb seuil.<\/p>\n<p>A l&#039;inverse, nous \u00e9tablissons le seuil \u00abpauvre\u00bb en identifiant un niveau de<br \/>\nperformance que seule une minorit\u00e9 d&#039;origines ne parvient pas \u00e0 atteindre actuellement. \u00c0 moins que<br \/>\nil existe des recherches disponibles pertinentes pour d\u00e9finir un seuil \u00abfaible\u00bb, par d\u00e9faut<br \/>\nles 10-30% d&#039;origine les moins performants sont class\u00e9s comme \u00abpauvres\u00bb.<\/p>\n<h3 id=\"final-thoughts-on-criteria\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Final-thoughts-on-criteria\"><\/span>R\u00e9flexions finales sur les crit\u00e8res <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Lors de l&#039;\u00e9valuation des seuils candidats, nous avons constat\u00e9 que les crit\u00e8res \u00e9taient parfois<br \/>\nen conflit les uns avec les autres. Par exemple, il peut y avoir une tension entre un<br \/>\nseuil \u00e9tant constamment atteignable et garantissant toujours un bon utilisateur<br \/>\nexp\u00e9riences. De plus, \u00e9tant donn\u00e9 que la recherche sur la perception humaine<br \/>\nfournit une plage de valeurs et les mesures du comportement des utilisateurs montrent des changements progressifs dans<br \/>\ncomportement, nous avons constat\u00e9 qu&#039;il n&#039;y a souvent pas de seuil \u00abcorrect\u00bb unique pour une m\u00e9trique.<br \/>\nAinsi, notre approche pour les Core Web Vitals 2020 a \u00e9t\u00e9 de choisir des seuils<br \/>\nqui r\u00e9pondent le mieux aux crit\u00e8res ci-dessus, tout en reconnaissant qu&#039;il n&#039;y a personne<br \/>\nseuil parfait et que nous pouvons parfois avoir besoin de choisir parmi plusieurs<br \/>\nseuils candidats raisonnables. Plut\u00f4t que de demander \u00abquel est le parfait<br \/>\nau seuil? &quot; nous nous sommes plut\u00f4t attach\u00e9s \u00e0 demander \u00abquel seuil candidat est le mieux<br \/>\natteint nos crit\u00e8res? \u00bb<\/p>\n<h2 id=\"choice-of-percentile\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Choice-of-percentile\"><\/span>Choix du percentile <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Comme indiqu\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, pour classer les performances globales d&#039;une page ou d&#039;un site, nous utilisons<br \/>\nla valeur du 75e centile de toutes les visites sur cette page ou ce site. Le 75e<br \/>\nle centile a \u00e9t\u00e9 choisi en fonction de deux crit\u00e8res. Premi\u00e8rement, le centile doit garantir<br \/>\nqu&#039;une majorit\u00e9 de visites sur une page ou un site ont atteint le niveau cible de<br \/>\nperformance. Deuxi\u00e8mement, la valeur au percentile choisi ne doit pas \u00eatre trop<br \/>\nimpact\u00e9 par les valeurs aberrantes.<\/p>\n<p>Ces objectifs sont quelque peu en contradiction les uns avec les autres. Pour satisfaire le premier objectif, un<br \/>\nun centile plus \u00e9lev\u00e9 est g\u00e9n\u00e9ralement un meilleur choix. Cependant, avec des<br \/>\npercentiles, la probabilit\u00e9 que la valeur r\u00e9sultante soit affect\u00e9e par les valeurs aberrantes<br \/>\naugmente \u00e9galement. Si quelques visites sur un site se trouvent sur un r\u00e9seau irr\u00e9gulier<br \/>\nconnexions qui entra\u00eenent des \u00e9chantillons de LCP excessivement grands, nous ne voulons pas<br \/>\nla classification des sites doit \u00eatre d\u00e9cid\u00e9e par ces \u00e9chantillons aberrants. Par exemple, si nous<br \/>\n\u00e9valuaient la performance d&#039;un site avec 100 visites en utilisant un<br \/>\ncentile tel que le 95e, il ne faudrait que 5 \u00e9chantillons aberrants pour le 95e<br \/>\nvaleur centile affect\u00e9e par les valeurs aberrantes.<\/p>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que ces objectifs sont un peu contradictoires, apr\u00e8s analyse, nous avons conclu que le 75e<br \/>\ncentile atteint un \u00e9quilibre raisonnable. En utilisant le 75e centile, nous savons<br \/>\nque la plupart des visites sur le site (3 sur 4) ont atteint le niveau cible de<br \/>\nperformances ou mieux. De plus, la valeur du 75e centile est moins susceptible de<br \/>\n\u00eatre affect\u00e9 par les valeurs aberrantes. Revenant \u00e0 notre exemple, pour un site avec 100 visites,<br \/>\n25 de ces visites auraient besoin de rapporter de grands \u00e9chantillons aberrants pour la valeur \u00e0<br \/>\nle 75e centile affect\u00e9 par les valeurs aberrantes. Alors que 25 \u00e9chantillons sur 100 sont<br \/>\ndes valeurs aberrantes est possible, c&#039;est beaucoup moins probable que pour le cas du 95e centile.<\/p>\n<h2 id=\"largest-contentful-paint\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Largest-Contentful-Paint\"><\/span>La plus grande peinture riche en contenu <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 id=\"quality-of-experience\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quality-of-experience\"><\/span>Qualit\u00e9 d&#039;exp\u00e9rience <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>1 seconde est souvent cit\u00e9e comme la dur\u00e9e pendant laquelle un utilisateur attendra avant de commencer<br \/>\nperdre le focus sur une t\u00e2che. En examinant de plus pr\u00e8s les recherches pertinentes, nous avons trouv\u00e9<br \/>\nque 1 seconde est une approximation pour d\u00e9crire une plage de valeurs, d&#039;environ<br \/>\nplusieurs centaines de millisecondes \u00e0 plusieurs secondes.<\/p>\n<p>Deux sources fr\u00e9quemment cit\u00e9es pour le seuil d&#039;une seconde sont <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/108844.108874\">Carte et<br \/>\nau<\/a> et<br \/>\n<a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/1476589.1476628\">Meunier<\/a>. La carte d\u00e9finit un<br \/>\nSeuil de \u00abr\u00e9ponse imm\u00e9diate\u00bb d&#039;une seconde, citant celui de Newell <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/book\/10.5555\/86564\">Th\u00e9ories unifi\u00e9es de<br \/>\nCognition<\/a>. Newell explique imm\u00e9diatement<br \/>\nr\u00e9ponses comme \u00abr\u00e9ponses qui doivent \u00eatre apport\u00e9es \u00e0 un stimulus au sein de <em>regarde et<br \/>\nenviron une seconde<\/em> (c&#039;est-\u00e0-dire environ de ~ 0,3 s \u00e0 ~ 3 s). &quot; Este<br \/>\nsuit la discussion de Newell sur les \u00abcontraintes en temps r\u00e9el sur la cognition\u00bb, o\u00f9 il est<br \/>\na not\u00e9 que \u00ables interactions avec l&#039;environnement qui \u00e9voquent des<br \/>\nles consid\u00e9rations se d\u00e9roulent de l\u2019ordre de la seconde \u00bbqui varient d\u2019environ 0,5<br \/>\n\u00e0 2-3 secondes. Miller, une autre source fr\u00e9quemment cit\u00e9e pour la 1 seconde<br \/>\nseuil, note \u00ables t\u00e2ches que les humains peuvent et r\u00e9aliseront avec la machine<br \/>\nles communications changeront s\u00e9rieusement de caract\u00e8re si les d\u00e9lais de r\u00e9ponse sont<br \/>\nplus de deux secondes, avec une extension possible d&#039;une autre seconde environ. \u00bb<\/p>\n<p>La recherche de Miller et Card d\u00e9crit la dur\u00e9e pendant laquelle un utilisateur attendra avant<br \/>\nperte de concentration en tant que plage, d&#039;environ 0,3 \u00e0 3 secondes, ce qui sugg\u00e8re notre LCP<br \/>\nLe seuil \u00abbon\u00bb doit \u00eatre dans cette plage. De plus, \u00e9tant donn\u00e9 que l&#039;existant<br \/>\nLe premier seuil de \u00abbon\u00bb de Contentful Paint est de 1 seconde, et que le plus grand<br \/>\nContentful Paint se produit g\u00e9n\u00e9ralement apr\u00e8s First Contentful Paint, nous<br \/>\ncontraindre notre gamme de seuils LCP candidats, de 1 seconde \u00e0 3 secondes. \u00c0<br \/>\nchoisir le seuil de cette fourchette qui r\u00e9pond le mieux \u00e0 nos crit\u00e8res, on regarde le<br \/>\nr\u00e9alisabilit\u00e9 de ces seuils candidats, ci-dessous.<\/p>\n<h3 id=\"achievability\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Achievability\"><\/span>R\u00e9alisabilit\u00e9 <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>\u00c0 l&#039;aide des donn\u00e9es de CrUX, nous pouvons d\u00e9terminer le pourcentage d&#039;origines sur le Web qui<br \/>\natteindre nos seuils de \u00abbons\u00bb candidats LCP.<\/p>\n<p><strong>% d&#039;origine CrUX class\u00e9e \u00abbonne\u00bb (pour les seuils LCP candidats)<\/strong><\/p>\n<div class=\"w-table-wrapper\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\u00a0<\/th>\n<th>1 seconde<\/th>\n<th>1,5 seconde<\/th>\n<th>2 secondes<\/th>\n<th>2,5 secondes<\/th>\n<th>3 secondes<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>t\u00e9l\u00e9phoner<\/strong><\/td>\n<td>3.5%<\/td>\n<td>13%<\/td>\n<td>27%<\/td>\n<td>42%<\/td>\n<td>55%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>bureau<\/strong><\/td>\n<td>6.9%<\/td>\n<td>19%<\/td>\n<td>36%<\/td>\n<td>51%<\/td>\n<td>64%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Alors que moins de 10% d&#039;origines atteignent le seuil de 1 seconde, tous les autres seuils<br \/>\nde 1,5 \u00e0 3 secondes satisfont notre exigence qu&#039;au moins 10% d&#039;origine satisfont<br \/>\nle \u00abbon\u00bb seuil, et sont donc toujours des candidats valables.<\/p>\n<p>De plus, pour s&#039;assurer que le seuil choisi est toujours r\u00e9alisable pour<br \/>\nsites bien optimis\u00e9s, nous analysons les performances du LCP pour les sites les plus performants sur<br \/>\nle Web, afin de d\u00e9terminer quels seuils sont syst\u00e9matiquement atteignables pour ces<br \/>\ndes sites. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, nous visons \u00e0 identifier un seuil qui est<br \/>\nr\u00e9alisable au 75e centile pour les sites les plus performants. On constate que le 1.5<br \/>\net les seuils de 2 secondes ne sont pas toujours r\u00e9alisables, tandis que 2,5 secondes sont<br \/>\nr\u00e9alisable de mani\u00e8re coh\u00e9rente.<\/p>\n<p>Pour identifier un seuil \u00abpauvre\u00bb pour LCP, nous utilisons les donn\u00e9es CrUX pour identifier un seuil<br \/>\nrencontr\u00e9 par la plupart des origines:<\/p>\n<p><strong>% d&#039;origine CrUX class\u00e9e \u00abpauvre\u00bb (pour les seuils LCP candidats)<\/strong><\/p>\n<div class=\"w-table-wrapper\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\u00a0<\/th>\n<th>3 secondes<\/th>\n<th>3,5 secondes<\/th>\n<th>4 secondes<\/th>\n<th>4,5 secondes<\/th>\n<th>5 secondes<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>t\u00e9l\u00e9phoner<\/strong><\/td>\n<td>45%<\/td>\n<td>35%<\/td>\n<td>26%<\/td>\n<td>20%<\/td>\n<td>15%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>bureau<\/strong><\/td>\n<td>36%<\/td>\n<td>26%<\/td>\n<td>19%<\/td>\n<td>14%<\/td>\n<td>10%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Pour un seuil de 4 secondes, environ 26% d&#039;origine de t\u00e9l\u00e9phone et 21% de bureau<br \/>\norigines, serait class\u00e9 comme pauvre. Cela tombe dans notre plage cible de 10-30%,<br \/>\nnous concluons donc que 4 secondes est un seuil acceptable \u00abm\u00e9diocre\u00bb.<\/p>\n<p>Ainsi, nous concluons que 2,5 secondes est un seuil raisonnable de \u00abbon\u00bb, et 4<br \/>\nsecondes est un seuil \u00abm\u00e9diocre\u00bb raisonnable pour la plus grande peinture de contenu.<\/p>\n<h2 id=\"first-input-delay\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"First-Input-Delay\"><\/span>Premier d\u00e9lai d&#039;entr\u00e9e <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 id=\"quality-of-experience-2\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quality-of-experience-2\"><\/span>Qualit\u00e9 d&#039;exp\u00e9rience <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La recherche est raisonnablement coh\u00e9rente pour conclure que les retards dans la r\u00e9troaction visuelle<br \/>\njusqu&#039;\u00e0 environ 100 ms sont per\u00e7us comme \u00e9tant caus\u00e9s par une source associ\u00e9e,<br \/>\ncomme une entr\u00e9e utilisateur. Cela sugg\u00e8re qu&#039;un premier d\u00e9lai d&#039;entr\u00e9e de 100 ms est \u00abbon\u00bb<br \/>\nseuil est probablement appropri\u00e9 comme barre minimale: si le d\u00e9lai de traitement<br \/>\nl&#039;entr\u00e9e d\u00e9passe 100 ms, il n&#039;y a aucune chance pour d&#039;autres \u00e9tapes de traitement et de rendu<br \/>\npour terminer \u00e0 temps.<\/p>\n<p>Jakob Nielsen est souvent cit\u00e9 <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.nngroup.com\/articles\/response-times-3-important-limits\/\">Temps de r\u00e9ponse: les 3 importants<br \/>\nLimites<\/a><br \/>\nd\u00e9finit 0,1 seconde comme la limite permettant \u00e0 l&#039;utilisateur de sentir que le syst\u00e8me est<br \/>\nr\u00e9agissant instantan\u00e9ment. Nielsen cite Miller et Card, qui cite Michotte&#039;s<br \/>\n1962 <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/psycnet.apa.org\/record\/1964-05029-000\">La perception de<br \/>\nCausalit\u00e9<\/a>. Chez Michotte<br \/>\nrecherche, les participants \u00e0 l&#039;exp\u00e9rience voient \u00abdeux objets sur un \u00e9cran. Objet A<br \/>\npart et se dirige vers B.Il s&#039;arr\u00eate au moment o\u00f9 il entre en contact<br \/>\navec B, alors que ce dernier commence et s&#039;\u00e9loigne de A. \u00bb Michotte varie le<br \/>\nintervalle de temps entre le moment o\u00f9 l&#039;objet A s&#039;arr\u00eate et le moment o\u00f9 l&#039;objet B commence \u00e0 se d\u00e9placer.<br \/>\nMichotte constate que, pour des retards allant jusqu&#039;\u00e0 environ 100 ms, les participants ont<br \/>\nl&#039;impression que l&#039;objet A provoque le mouvement de l&#039;objet B.Pour des retards d&#039;environ<br \/>\n100ms \u00e0 200ms, la perception de causalit\u00e9 est mitig\u00e9e, et pour les retards sup\u00e9rieurs \u00e0 200ms,<br \/>\nle mouvement de l&#039;objet B n&#039;est plus consid\u00e9r\u00e9 comme ayant \u00e9t\u00e9 caus\u00e9 par l&#039;objet A.<\/p>\n<p>De m\u00eame, Miller d\u00e9finit un seuil de r\u00e9ponse pour \u00abResponse to control<br \/>\nactivation \u00bbcomme\u00ab l&#039;indication de l&#039;action donn\u00e9e, d&#039;ordinaire, par le mouvement d&#039;un<br \/>\ncl\u00e9, interrupteur ou autre organe de commande qui signale qu&#039;il a \u00e9t\u00e9 physiquement<br \/>\nactiv\u00e9. Cette r\u00e9ponse doit \u00eatre\u2026 per\u00e7ue comme faisant partie de la m\u00e9canique<br \/>\naction induite par l&#039;op\u00e9rateur. Temporisation: pas plus de 0,1 seconde \u00bbet plus tard<br \/>\n\u00abLe d\u00e9lai entre l&#039;enfoncement d&#039;une touche et le retour visuel ne doit pas d\u00e9passer<br \/>\n0,1 \u00e0 0,2 seconde \u00bb.<\/p>\n<p>Plus r\u00e9cemment, dans <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/2611387\">Vers le virtuel temporairement parfait<br \/>\nBouton<\/a>, Kaaresoja et al ont \u00e9tudi\u00e9<br \/>\nla perception de la simultan\u00e9it\u00e9 entre toucher un bouton virtuel sur un<br \/>\n\u00e9cran tactile et retour visuel ult\u00e9rieur indiquant que le bouton a \u00e9t\u00e9 touch\u00e9,<br \/>\npour divers retards. Lorsque le d\u00e9lai entre la pression du bouton et le retour visuel \u00e9tait<br \/>\n85 ms ou moins, les participants ont signal\u00e9 que la r\u00e9troaction visuelle est apparue simultan\u00e9ment<br \/>\navec le bouton appuyez sur 75% de l&#039;heure. De plus, pour des retards de 100 ms ou<br \/>\nmoins, les participants ont signal\u00e9 une qualit\u00e9 per\u00e7ue constamment \u00e9lev\u00e9e du bouton<br \/>\nappuyez sur, la qualit\u00e9 per\u00e7ue diminuant pour des retards de 100 ms \u00e0 150 ms, et<br \/>\natteignant des niveaux tr\u00e8s bas pour des retards de 300 ms.<\/p>\n<p>Compte tenu de ce qui pr\u00e9c\u00e8de, nous concluons que la recherche pointe vers une plage de valeurs autour de<br \/>\n100 ms comme seuil de premier d\u00e9lai d&#039;entr\u00e9e appropri\u00e9 pour les Web Vitals.<br \/>\nDe plus, certains utilisateurs ont signal\u00e9 des niveaux de qualit\u00e9 faibles pour des retards de 300 ms ou<br \/>\nde plus, 300 ms se pr\u00e9sente comme un seuil &quot;m\u00e9diocre&quot; raisonnable.<\/p>\n<h3 id=\"achievability-2\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Achievability-2\"><\/span>R\u00e9alisabilit\u00e9 <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>En utilisant les donn\u00e9es de CrUX, nous d\u00e9terminons que la majorit\u00e9 des origines sur le Web se rencontrent<br \/>\nle seuil \u00abbon\u00bb du FID de 100 ms au 75e centile:<\/p>\n<p><strong>% d&#039;origine CrUX class\u00e9e \u00abbonne\u00bb pour le seuil FID 100ms<\/strong><\/p>\n<div class=\"w-table-wrapper\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th><\/th>\n<th>100 ms<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>t\u00e9l\u00e9phoner<\/strong><\/td>\n<td>78%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>bureau<\/strong><\/td>\n<td>&gt; 99%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>De plus, nous observons que les meilleurs sites sur le Web sont en mesure de<br \/>\natteindre ce seuil au 75e centile (et l&#039;atteindre souvent au 95e centile<br \/>\ncentile).<\/p>\n<p>Compte tenu de ce qui pr\u00e9c\u00e8de, nous concluons que 100 ms est un \u00abbon\u00bb seuil raisonnable pour<br \/>\nFID.<\/p>\n<h2 id=\"cumulative-layout-shift\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Cumulative-Layout-Shift\"><\/span>D\u00e9calage cumulatif de la disposition <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3 id=\"quality-of-experience-3\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Quality-of-experience-3\"><\/span>Qualit\u00e9 d&#039;exp\u00e9rience <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Cumulative Layout Shift (CLS) est une nouvelle m\u00e9trique qui mesure le degr\u00e9 de visibilit\u00e9<br \/>\nle contenu d&#039;une page change. \u00c9tant donn\u00e9 que CLS est nouveau, nous ne sommes pas au courant de la recherche<br \/>\nqui peuvent informer directement les seuils de cette m\u00e9trique. Ainsi, pour identifier un<br \/>\nseuil align\u00e9 sur les attentes des utilisateurs, nous avons \u00e9valu\u00e9 les pages du monde r\u00e9el<br \/>\navec diff\u00e9rentes quantit\u00e9s de d\u00e9calage de mise en page, pour d\u00e9terminer la quantit\u00e9 maximale de d\u00e9calage<br \/>\nqui est per\u00e7ue comme acceptable avant de provoquer des perturbations importantes lorsque<br \/>\nconsommer le contenu de la page. Lors de nos tests internes, nous avons constat\u00e9 que les niveaux de d\u00e9calage<br \/>\n\u00e0 partir de 0,15 et plus \u00e9taient syst\u00e9matiquement per\u00e7us comme perturbateurs, tandis que les changements de<br \/>\n0,1 et moins \u00e9taient perceptibles mais pas excessivement perturbateurs. Ainsi, alors que z\u00e9ro<br \/>\nle d\u00e9calage de mise en page est id\u00e9al, nous avons conclu que les valeurs jusqu&#039;\u00e0 0,1 sont candidates \u00abbonnes\u00bb<br \/>\nSeuils CLS.<\/p>\n<h3 id=\"achievability-3\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Achievability-3\"><\/span>R\u00e9alisabilit\u00e9 <span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Sur la base des donn\u00e9es CrUX, nous pouvons voir que pr\u00e8s de 50% d&#039;origine ont un CLS de 0,05 ou<br \/>\nau dessous de.<\/p>\n<p><strong>% d&#039;origine CrUX class\u00e9e \u00abbonne\u00bb (pour les seuils CLS candidats)<\/strong><\/p>\n<div class=\"w-table-wrapper\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\u00a0<\/th>\n<th>0.05<\/th>\n<th>0.1<\/th>\n<th>0.15<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>t\u00e9l\u00e9phoner<\/strong><\/td>\n<td>49%<\/td>\n<td>60%<\/td>\n<td>69%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>bureau<\/strong><\/td>\n<td>42%<\/td>\n<td>59%<\/td>\n<td>69%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Alors que les donn\u00e9es CrUX sugg\u00e8rent que 0,05 pourrait \u00eatre un \u00abbon\u00bb CLS raisonnable<br \/>\nseuil, nous reconnaissons qu&#039;il existe certains cas d&#039;utilisation o\u00f9 il est actuellement<br \/>\ndifficile d&#039;\u00e9viter les changements de disposition perturbateurs. Par exemple, pour un tiers<br \/>\ncontenu int\u00e9gr\u00e9, tel que l&#039;int\u00e9gration des m\u00e9dias sociaux, la hauteur du contenu int\u00e9gr\u00e9<br \/>\nle contenu n&#039;est parfois pas connu avant la fin du chargement, ce qui peut entra\u00eener un<br \/>\nd\u00e9calage de mise en page sup\u00e9rieur \u00e0 0,05. Ainsi, nous concluons que, si de nombreuses origines se rencontrent<br \/>\nle seuil de 0,05, le seuil CLS l\u00e9g\u00e8rement moins strict de 0,1 frappe un<br \/>\nmeilleur \u00e9quilibre entre qualit\u00e9 de l&#039;exp\u00e9rience et r\u00e9alisabilit\u00e9. C&#039;est notre espoir<br \/>\nque, \u00e0 l&#039;avenir, l&#039;\u00e9cosyst\u00e8me Web identifiera des solutions pour aborder la mise en page<br \/>\nles changements provoqu\u00e9s par des int\u00e9grations tierces, ce qui permettrait d&#039;utiliser un plus<br \/>\nseuil CLS \u00abbon\u00bb strict de 0,05 ou 0 dans une prochaine it\u00e9ration de Core Web<br \/>\nVitals.<\/p>\n<p>De plus, pour d\u00e9terminer un seuil \u00abm\u00e9diocre\u00bb pour CLS, nous avons utilis\u00e9 les donn\u00e9es CrUX pour<br \/>\nidentifier un seuil atteint par la plupart des origines:<\/p>\n<p><strong>% d&#039;origine CrUX class\u00e9e \u00abpauvre\u00bb (pour les seuils CLS candidats)<\/strong><\/p>\n<div class=\"w-table-wrapper\">\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<th>\u00a0<\/th>\n<th>0.15<\/th>\n<th>0.2<\/th>\n<th>0.25<\/th>\n<th>0.3<\/th>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>t\u00e9l\u00e9phoner<\/strong><\/td>\n<td>31%<\/td>\n<td>25%<\/td>\n<td>20%<\/td>\n<td>18%<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>bureau<\/strong><\/td>\n<td>31%<\/td>\n<td>23%<\/td>\n<td>18%<\/td>\n<td>16%<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p>Pour un seuil de 0,25, environ 20% d&#039;origines de t\u00e9l\u00e9phone et 18% d&#039;origines de bureau,<br \/>\nserait class\u00e9 comme \u00abpauvre\u00bb. Cela tombe dans notre plage cible de 10-30%, donc nous<br \/>\na conclu que 0,25 est un seuil acceptable de \u00abm\u00e9diocre\u00bb.<\/p>\n<p>    <web-feedback additional-questions=\"\"><\/web-feedback>\n  <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les Core Web Vitals sont un ensemble de m\u00e9triques de terrain qui mesurent des aspects importants de l&#039;exp\u00e9rience utilisateur r\u00e9elle sur le Web. 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