{"id":69876,"date":"2022-09-10T07:39:30","date_gmt":"2022-09-10T05:39:30","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wiki\/estudio-de-cohortes\/"},"modified":"2024-10-28T22:46:18","modified_gmt":"2024-10-28T21:46:18","slug":"etude-de-cohorte","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/wiki\/etude-de-cohorte\/","title":{"rendered":"\u00c9tude de cohorte"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"mw-content-text\" lang=\"es\" dir=\"ltr\" class=\"mw-content-ltr\">\n<p>le <b>&quot;Etude de cohorte&quot;<\/b> Il s&#039;agit d&#039;une m\u00e9thode d&#039;analyse et d&#039;\u00e9valuation des changements de comportement d&#039;un groupe de personnes pr\u00e9sentant des caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques communes au cours d&#039;une p\u00e9riode de temps sp\u00e9cifique. Actuellement, les \u00e9tudes de cohorte sont utilis\u00e9es dans divers domaines scientifiques, notamment l&#039;\u00e9conomie et la sociologie. Selon la d\u00e9finition, l&#039;\u00e9tude de cohorte peut \u00e9galement \u00eatre appel\u00e9e \u00ab\u00e9tude longitudinale\u00bb.\n<\/p>\n<p><a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" data-bs-title=\"Archivo:600x400-Estudiodecohortes-es-01.png\" data-bs-filetimestamp=\"20180424161952\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"600x400-Estudiodecohortes-en-01.png\" src=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/600x400-Estudiodecohortes-es-01.png\" width=\"600\" height=\"400\"><\/a>\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Historia_y_Procedencia\">Histoire et origine<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Whelpton a \u00e9t\u00e9 la premi\u00e8re population o\u00f9 une \u00e9tude de cohorte, ou \u00e9tude longitudinale, portant ce nom a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e en 1949. Son objectif principal \u00e9tait de passer en revue les raisons de la forte augmentation de la population apr\u00e8s la Seconde Guerre mondiale (Seconde Guerre mondiale) aux \u00c9tats-Unis. Am\u00e9rique. L&#039;objectif de cette \u00e9tude \u00e9tait d&#039;\u00e9tablir le lien entre l&#039;augmentation de la natalit\u00e9 et la s\u00e9paration entre chaque naissance individuelle.\n<\/p>\n<p>En dehors de cela, les scientifiques du r\u00e9gime nazi ont d\u00e9cid\u00e9 de l&#039;utiliser pour revoir et cat\u00e9goriser l&#039;efficacit\u00e9 des strat\u00e9gies d\u00e9mographiques du r\u00e9gime.\n<\/p>\n<p>Actuellement, cette m\u00e9thode est appliqu\u00e9e aux \u00e9tudes et analyses m\u00e9dicales, y compris la pharmacologie, et en \u00e9conomie, principalement dans l&#039;analyse de march\u00e9.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Cohortes\">Cohortes<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Le mot \u00abcohortes\u00bb \u00e9tablit un groupe de personnes avec <b>caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques similaires<\/b>. Des caract\u00e9ristiques telles que l&#039;ann\u00e9e ou la d\u00e9cennie de naissance, le d\u00e9but d&#039;une nouvelle ann\u00e9e scolaire sp\u00e9cifique, etc. En un <b>\u00e9tude de cohorte<\/b> De plus, diff\u00e9rentes cohortes peuvent \u00eatre examin\u00e9es et compar\u00e9es.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Tipos\">Les types<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Il existe 3 types diff\u00e9rents d&#039;\u00e9tudes de cohorte. Cependant, il n&#039;existe actuellement aucune d\u00e9finition standard de cette m\u00e9thode.\n<\/p>\n<ul>\n<li> <b>1.<\/b> Dans ce cas, la m\u00eame cohorte est analys\u00e9e \u00e0 plusieurs reprises sur une longue p\u00e9riode. Ce type d&#039;\u00e9tude est appel\u00e9 une \u00ab\u00e9tude longitudinale\u00bb. <\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> <b>2.<\/b> Dans ce type, l&#039;analyse est bas\u00e9e sur des \u00e9chantillons ind\u00e9pendants de la m\u00eame cohorte \u00e0 des moments diff\u00e9rents. <\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li> <b>3.<\/b> Dans le troisi\u00e8me type, diff\u00e9rentes cohortes sont analys\u00e9es \u00e0 diff\u00e9rentes p\u00e9riodes de temps. <\/li>\n<\/ul>\n<p>Le deuxi\u00e8me type est g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9 en \u00e9conomie. Des groupes d&#039;\u00e2ge similaires sont class\u00e9s en fonction de la demande pour un produit ou une marque en particulier. Ces groupes sont analys\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents intervalles de temps.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Aspectos_importantes_del_estudio\">Aspects importants de l&#039;\u00e9tude<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Les \u00abeffets de cohorte\u00bb sont une d\u00e9finition utilis\u00e9e lorsqu&#039;une cohorte est caract\u00e9ris\u00e9e par un comportement particulier. Par exemple, il peut y avoir une diff\u00e9rence si un groupe de consommateurs du m\u00eame \u00e2ge est analys\u00e9 \u00e0 des ann\u00e9es diff\u00e9rentes. Nous montrerons quelques-uns des effets possibles:\n<\/p>\n<h3>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Efectos_de_la_edad\">Effets de l&#039;\u00e2ge<\/span><br \/>\n<\/h3>\n<p>En un <b>\u00e9tude de cohorte<\/b> vous pouvez \u00e9galement revoir quels sont les effets de l&#039;\u00e2ge. C&#039;est-\u00e0-dire, <b>les changements d&#039;habitudes attribu\u00e9s \u00e0 l&#039;\u00e2ge des consommateurs et associ\u00e9s, en m\u00eame temps, aux changements d&#039;attitude sont analys\u00e9s<\/b>. Par exemple, avoir des enfants, se marier ou acheter une maison peut changer consid\u00e9rablement le comportement des consommateurs et leurs habitudes d&#039;achat.\n<\/p>\n<h3>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Efectos_del_tiempo\">Effets du temps<\/span><br \/>\n<\/h3>\n<p><b>Les \u00abeffets temporels\u00bb repr\u00e9sentent les changements qui ont une incidence sur les cohortes, quels que soient les facteurs g\u00e9n\u00e9rationnels et sociod\u00e9mographiques.<\/b>. Par exemple, il se peut qu&#039;en raison d&#039;un nouveau changement technologique comme les smartphones ou Internet, il y ait un changement de comportement du segment.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Aplicaciones_en_el_Marketing_Online\">Applications dans le marketing en ligne<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>le <b>&quot;Etude de cohorte&quot;<\/b> offre la base de la prise de d\u00e9cision dans le marketing en g\u00e9n\u00e9ral et le marketing en ligne en particulier. Certaines analyses peuvent \u00eatre facilement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es avec des outils courants tels que Google Analytics.\n<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es d&#039;un portail Web peuvent \u00eatre examin\u00e9es m\u00eame sur de tr\u00e8s longues p\u00e9riodes. De cette mani\u00e8re, il est possible de tirer des conclusions sur les habitudes d&#039;achat des utilisateurs provenant, par exemple, de la m\u00eame r\u00e9gion g\u00e9ographique. En dehors de cela, les habitudes d&#039;achat peuvent \u00e9galement \u00eatre analys\u00e9es lors de campagnes marketing, de promotion commerciale. Par exemple, il est possible de savoir si un utilisateur r\u00e9current ou un nouveau visiteur ach\u00e8te plus ou moins fr\u00e9quemment dans une boutique en ligne. Pour mener une \u00e9tude de cohorte \u00e0 plus grande \u00e9chelle dans le marketing en ligne, des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources d&#039;informations peuvent <b>\u00eatre ajout\u00e9 dans le soi-disant \u00abBig Data\u00bb.<\/b>\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Ejemplo\">Exemple<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Les boutiques en ligne peuvent \u00e9tablir la fr\u00e9quence \u00e0 laquelle les clients d&#039;un certain \u00e2ge ou d&#039;une certaine r\u00e9gion g\u00e9ographique ont b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 d&#039;une offre cr\u00e9\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9tude de cohorte. Apr\u00e8s avoir examin\u00e9 les donn\u00e9es, la boutique en ligne peut, par exemple, adapter son marketing \u00e0 des segments de client\u00e8le sp\u00e9cifiques qui n&#039;ont achet\u00e9, par exemple, qu&#039;une seule fois depuis la r\u00e9alisation de l&#039;\u00e9tude.\n<\/p>\n<p>En dehors de cela, il est \u00e9galement recommand\u00e9 d&#039;examiner les raisons exactes pour lesquelles ces utilisateurs n&#039;ont pas effectu\u00e9 d&#039;achat \u00e0 l&#039;aide, par exemple, d&#039;enqu\u00eates.\n<\/p>\n<p>Le principal avantage de mener une \u00e9tude de cohorte dans le marketing en ligne est que la plupart des informations sont d\u00e9j\u00e0 activ\u00e9es et, de cette mani\u00e8re, leur analyse et leur classification sont tr\u00e8s simples \u00e0 l&#039;aide de cette m\u00e9thode. En raison de leur nature num\u00e9rique, les donn\u00e9es d\u00e9riv\u00e9es du marketing en ligne peuvent \u00eatre facilement d\u00e9tect\u00e9es et \u00e9valu\u00e9es s\u00e9par\u00e9ment. M\u00eame avec un simple fichier de connexion, une \u00e9tude de cohorte peut \u00eatre cr\u00e9\u00e9e pour examiner les visiteurs qui ont acc\u00e9d\u00e9 au portail Web au cours d&#039;une p\u00e9riode donn\u00e9e \u00e0 partir d&#039;un navigateur donn\u00e9. Dans le m\u00eame temps, l&#039;\u00e9tude de cohorte est tr\u00e8s utile pour passer en revue les <b>les classements par mots cl\u00e9s et l&#039;\u00e9volution de la visibilit\u00e9 d&#039;un portail web<\/b>.\n<\/p>\n<p>Outre les outils d&#039;analyse Web courants, l &#039;&quot;\u00e9tude de cohorte&quot; <b>peut aider \u00e0 relier des donn\u00e9es s\u00e9par\u00e9es<\/b> pour que les campagnes publicitaires ou de reciblage par exemple soient parfaitement adapt\u00e9es aux besoins de chaque segment. Le plus important dans toutes les analyses est, malgr\u00e9 tout, que la vie priv\u00e9e soit respect\u00e9e \u00e0 tout moment et que les donn\u00e9es personnelles et confidentielles restent anonymes en regroupant le tout dans le \u00abBig Data\u00bb.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Enlaces_Web\">Liens web<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p><a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"external text\" href=\"http:\/\/www.humanlevel.com\/articulos\/analitica-trafico-web\/analisis-de-cohortes-con-google-analytics.html\">Analyse de cohorte avec Google Analytics<\/a> Source humanlevel.com\n<\/p>\n<p><!-- \nNewPP limit report\nCached time: 20200502112614\nCache expiry: 86400\nDynamic content: false\nCPU time usage: 0.008 seconds\nReal time usage: 0.010 seconds\nPreprocessor visited node count: 35\/1000000\nPreprocessor generated node count: 40\/1000000\nPost\u2010expand include size: 0\/2097152 bytes\nTemplate argument size: 0\/2097152 bytes\nHighest expansion depth: 2\/40\nExpensive parser function count: 0\/100\n--><\/p>\n<p><!-- \nTransclusion expansion time report (%,ms,calls,template)\n100.00%    0.000      1 - 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