{"id":69796,"date":"2022-08-04T03:51:50","date_gmt":"2022-08-04T01:51:50","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wiki\/edge-rank-2\/"},"modified":"2024-10-28T22:48:22","modified_gmt":"2024-10-28T21:48:22","slug":"edge-rank","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/wiki\/edge-rank\/","title":{"rendered":"Rang Edge"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"mw-content-text\" lang=\"es\" dir=\"ltr\" class=\"mw-content-ltr\">\n<p>Le terme <b>edge rank<\/b> se refiere al algoritmo que determina el orden en el que se muestran los mensajes en el flujo de noticias (newsfeed) de la red social Facebook.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Delimitaci.C3.B3n\">Delimitaci\u00f3n<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>El edge rank muchas veces se compara con el <b>rango de p\u00e1gina<\/b>. No obstante, esta comparaci\u00f3n no es del todo aplicable. Un portal web en particular se eval\u00faa sobre la base de varios criterios para el posicionamiento de la p\u00e1gina. El resultado es un valor fijo, sobre el que se pueden comparar distintos sitios web. Por el contrario, el edge rank no califica a las p\u00e1ginas individuales o a los usuarios de Facebook. De hecho, el t\u00e9rmino se refiere a todo el algoritmo, que es responsable de <b>establecer el orden de visualizaci\u00f3n y la frecuencia de los mensajes<\/b> individuales en el flujo de noticias de un usuario. El edge rank puede dar distintos resultados para una misma entrada para distintos usuarios.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"F.C3.B3rmula_del_edge_rank\">F\u00f3rmula del edge rank<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>La determinaci\u00f3n exacta del edge rank es un secreto muy bien guardado. De esta manera, no es factible calcularlo con precisi\u00f3n. No obstante, Facebook ha hecho p\u00fablico una f\u00f3rmula por la cual el c\u00e1lculo puede hacerse esquem\u00e1ticamente. Se incluyen tres criterios en el c\u00e1lculo del Edge Rank:\n<\/p>\n<ul>\n<li> <b>Afinidad<\/b>: La afinidad est\u00e1 determinada por la intensidad de la conexi\u00f3n entre el usuario y el proveedor de un post. Por ejemplo, se mide la frecuencia con la que te han gustado las noticias de un amigo o la frecuencia con la que te comunicas con la persona respectivo. Cuanto m\u00e1s intensa sea la interacci\u00f3n, l\u00f3gicamente, mayor ser\u00e1 el inter\u00e9s por la persona o la empresa.<\/li>\n<li> <b>Ponderaci\u00f3n<\/b>: Cuanta m\u00e1s interacci\u00f3n tenga un mensaje teniendo en cuenta a todos los usuarios (por ejemplo, gustos, comentarios, acciones), m\u00e1s importante parecer\u00e1 y m\u00e1s se ponderar\u00e1.<\/li>\n<li> <b>R\u00e9alit\u00e9<\/b>: Cuanto m\u00e1s actual es una entrada, mayor es la probabilidad de que se muestre a menudo.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En agosto de 2013, Facebook anunci\u00f3 que extender\u00eda el anteriormente conocido EdgeRank. Seg\u00fan un trabajador de Facebook, existen aproximadamente cien mil factores responsables en la determinaci\u00f3n de la posici\u00f3n real de un art\u00edculo en el feed de noticias. Algunos ejemplos incluyen la visualizaci\u00f3n habitual de los mensajes de los mejores amigos, el orden cronol\u00f3gico de los mensajes relacionados o la visualizaci\u00f3n de los contenidos actuales con un gran potencial de interacci\u00f3n.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Necesidad_del_EdgeRank\">Necesidad del EdgeRank<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>El edgeRank es un beneficio para los usuarios de Facebook. En un gran c\u00edrculo de amigos y algunas p\u00e1ginas de su agrado, cerca de 1.500 nuevos mensajes pueden aparecer en el flujo de noticias por consulta en Facebook.\n<\/p>\n<p>Nadie puede leer y percibir tantos mensajes. De esta manera, Facebook est\u00e1 intentando influir en el contenido que se muestra por medio de de EdgeRank. Bas\u00e1ndose en varios factores de clasificaci\u00f3n, la red trata de hallar la informaci\u00f3n y los mensajes que <b>pueden ser de particular inter\u00e9s para el usuario<\/b>. Para esto, se eval\u00faa el comportamiento de los usuarios, como su interacci\u00f3n con personas y p\u00e1ginas. Los mensajes que se consideran sin importancia se ocultan por completo o se muestran con menos frecuencia gracias a EdgeRank, mientras que los posts m\u00e1s recientes y relevantes son m\u00e1s visibles.\n<\/p>\n<p><!-- \nNewPP limit report\nCached time: 20200502181704\nCache expiry: 86400\nDynamic content: false\nCPU time usage: 0.000 seconds\nReal time usage: 0.003 seconds\nPreprocessor visited node count: 11\/1000000\nPreprocessor generated node count: 16\/1000000\nPost\u2010expand include size: 0\/2097152 bytes\nTemplate argument size: 0\/2097152 bytes\nHighest expansion depth: 2\/40\nExpensive parser function count: 0\/100\n--><\/p>\n<p><!-- \nTransclusion expansion time report (%,ms,calls,template)\n100.00%    0.000      1 - -total\n--><\/p>\n<p><!-- Saved in parser cache with key es_:stable-pcache:idhash:519-0!*!0!!*!*!* and timestamp 20200502181704 and revision id 2435\n -->\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El t\u00e9rmino edge rank se refiere al algoritmo que determina el orden en el que se muestran los mensajes en el flujo de noticias (newsfeed) de la red social Facebook&#8230;.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","glossary-cat":[],"class_list":["post-69796","glossary","type-glossary","status-publish"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.0 (Yoast SEO v28.2) - 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