{"id":69379,"date":"2022-06-13T16:30:09","date_gmt":"2022-06-13T14:30:09","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wiki\/big-data-2\/"},"modified":"2024-10-28T22:51:07","modified_gmt":"2024-10-28T21:51:07","slug":"big-data","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/fr\/wiki\/big-data\/","title":{"rendered":"Big Data"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"mw-content-text\" lang=\"es\" dir=\"ltr\" class=\"mw-content-ltr\">\n<p>Le terme <b>Big Data<\/b> fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la combinaison de donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources pour obtenir l&#039;ensemble de donn\u00e9es le plus complet possible. L&#039;analyse visuelle peut aider \u00e0 mieux interpr\u00e9ter ces donn\u00e9es. La quantit\u00e9 totale de donn\u00e9es est utilis\u00e9e pour une segmentation plus efficace, ou Customer Relationship Management (CRM). L&#039;objectif global de la collecte de donn\u00e9es volumineuses est une augmentation des conversions ou des ventes. Les bases de donn\u00e9es dites big data n\u00e9cessitent des capacit\u00e9s de stockage qui ne se mesurent plus en gigaoctets. Cependant, il n&#039;y a pas de limite d\u00e9finie qui d\u00e9termine le moment o\u00f9 le Big Data commence \u00e0 \u00eatre appel\u00e9.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Desarrollo\">D\u00e9veloppement<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Avec le d\u00e9veloppement rapide des supports de stockage, il existe encore plus de fa\u00e7ons de parcourir de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es et d&#039;en tirer profit. Dans le m\u00eame temps, la quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 l&#039;\u00e9chelle mondiale a \u00e9galement augment\u00e9. Le volume de donn\u00e9es devrait doubler tous les deux ans dans le monde. La raison en est <b>la num\u00e9risation croissante du monde<\/b>. Alors qu&#039;il y a des ann\u00e9es, les bases de donn\u00e9es \u00e9taient maintenues ou ajout\u00e9es manuellement, aujourd&#039;hui, des ordinateurs tr\u00e8s rapides sont utilis\u00e9s. Qu&#039;il s&#039;agisse de faire ses courses au supermarch\u00e9, de r\u00e9server un voyage, de commander de la nourriture au restaurant ou de g\u00e9rer ses coordonn\u00e9es d&#039;assurance maladie, chaque \u00e9tape est enregistr\u00e9e, g\u00e9r\u00e9e et organis\u00e9e par des ordinateurs.\n<\/p>\n<p>Le big data est donc la cons\u00e9quence d&#039;une tendance g\u00e9n\u00e9rale de l&#039;humanit\u00e9 \u00e0 <b>produire des volumes toujours croissants de donn\u00e9es<\/b>. Aujourd&#039;hui, les m\u00e9gadonn\u00e9es sont utilis\u00e9es \u00e0 la fois dans la science et dans les affaires.\n<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"600x400-BigData-es-01.png\" src=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/600x400-BigData-es-01.png\" width=\"600\" height=\"400\">\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Requisitos_t.C3.A9cnicos\">Les pr\u00e9-requis techniques<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Le traitement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es n\u00e9cessite de nombreuses \u00e9tapes. Mais le big data ne peut plus \u00eatre trait\u00e9 efficacement avec la technologie conventionnelle car il suppose que le logiciel puisse g\u00e9rer les \u00e9l\u00e9ments suivants :\n<\/p>\n<ul>\n<li> Traiter plusieurs enregistrements en m\u00eame temps.<\/li>\n<li> Importez rapidement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es.<\/li>\n<li> Rendre les bases de donn\u00e9es disponibles rapidement.<\/li>\n<li> G\u00e9rez plusieurs requ\u00eates \u00e0 la base de donn\u00e9es en m\u00eame temps.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Il existe des programmes de paiement remplissant ces conditions, comme NeuroBayes, ou encore les logiciels <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"external text\" href=\"https:\/\/hadoop.apache.org\">hadoop<\/a>.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Big_data_-_Campos_de_aplicaci.C3.B3n\">Big data \u2013 Champs d&#039;application<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Les grandes entreprises, en particulier, voient des avantages significatifs avec les m\u00e9gadonn\u00e9es par rapport \u00e0 leurs concurrents, qui disposent de moins de donn\u00e9es. Dans le m\u00eame temps, vous pouvez \u00e9conomiser beaucoup d&#039;argent lorsque vous avez la possibilit\u00e9 de contr\u00f4ler des processus m\u00e9tier entiers sur la base de donn\u00e9es lisibles par machine. Mais m\u00eame dans le domaine de la science, des approches d&#039;\u00e9valuation compl\u00e8tement nouvelles qui doivent \u00eatre test\u00e9es sur une base statistique <b>ne sont possibles qu&#039;avec l&#039;aide du big data<\/b>.\n<\/p>\n<p>En pratique, les applications suivantes sont con\u00e7ues\u00a0:\n<\/p>\n<ul>\n<li> Une \u00e9tude de march\u00e9 rapide et automatis\u00e9e qui peut r\u00e9agir imm\u00e9diatement aux changements.<\/li>\n<li> D\u00e9couvrez la fraude dans les transactions financi\u00e8res.<\/li>\n<li> Analyses Web compl\u00e8tes pour augmenter et tirer le meilleur parti des campagnes de marketing en ligne.<\/li>\n<li> Diagnostic m\u00e9dical complet.<\/li>\n<li> Contr\u00f4le de la consommation d&#039;\u00e9nergie, par exemple, dans un r\u00e9seau intelligent.<\/li>\n<li> \u00c9largissement des possibilit\u00e9s dans le commerce \u00e9lectronique gr\u00e2ce \u00e0 une vente incitative ou crois\u00e9e flexible<\/li>\n<li> \u00c9laboration de profils pour les services de renseignement ou la police.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Manejo_cr.C3.ADtico_de_grandes_vol.C3.BAmenes_de_datos\">Traitement critique de gros volumes de donn\u00e9es<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Le Big Data est consid\u00e9r\u00e9 comme un \u00e9l\u00e9ment important du marketing en ligne. Les grandes marques, en particulier, peuvent travailler avec des ensembles de donn\u00e9es plus volumineux, ce qui offre plus de potentiel marketing. Cependant, le big data, similaire \u00e0 la segmentation, est souvent critiqu\u00e9 car des profils d&#039;utilisateurs tr\u00e8s pr\u00e9cis peuvent \u00eatre cr\u00e9\u00e9s avec de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Cela fait du big data un <b>atteinte grossi\u00e8re \u00e0 la vie priv\u00e9e des utilisateurs<\/b>. Les entreprises qui travaillent avec des donn\u00e9es volumineuses doivent informer leurs clients ou visiteurs, dans le cadre de la politique de confidentialit\u00e9, que les donn\u00e9es des utilisateurs sont trait\u00e9es par la suite.\n<\/p>\n<p>Des entreprises comme Google ou d&#039;autres fournisseurs de moteurs de recherche qui sont financ\u00e9s par la promotion commerciale travaillent depuis des ann\u00e9es avec les m\u00e9gadonn\u00e9es qu&#039;elles obtiennent des donn\u00e9es des utilisateurs et d&#039;autres sources disponibles. Les discussions r\u00e9guli\u00e8res sur la confidentialit\u00e9 se concentrent g\u00e9n\u00e9ralement sur le domaine probl\u00e9matique des m\u00e9gadonn\u00e9es, car cela pr\u00e9sente aux entreprises individuelles trop de donn\u00e9es. Mais m\u00eame avec d&#039;autres gros utilisateurs de donn\u00e9es, il y a un plus grand risque que les donn\u00e9es soient utilis\u00e9es \u00e0 mauvais escient et que cette mauvaise utilisation nuise aux citoyens \u00e0 long terme.\n<\/p>\n<p>Une autre critique des m\u00e9gadonn\u00e9es est qu&#039;elles ne peuvent \u00eatre analys\u00e9es que sur la base d&#039;algorithmes en raison de l&#039;immense quantit\u00e9 de donn\u00e9es et ont donc une orientation tr\u00e8s technique. Cependant, l&#039;industrie informatique en est encore au d\u00e9but de la gestion de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, de sorte que des m\u00e9thodes d&#039;\u00e9valuation plus pr\u00e9cises peuvent \u00eatre attendues \u00e0 l&#039;avenir.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Beneficios_para_el_SEO\">Avantages SEO<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Si vous consid\u00e9rez les alternatives offertes par les outils d&#039;analyse Web comme Google Analytics, il est \u00e9vident que les r\u00e9f\u00e9renceurs b\u00e9n\u00e9ficieront \u00e9galement du big data. Gr\u00e2ce \u00e0 l&#039;analyse comparative, aux outils de mots-cl\u00e9s, etc., les optimiseurs de moteur de recherche obtiennent des r\u00e9sultats partiels \u00e0 partir d&#039;\u00e9normes ensembles de donn\u00e9es clairement pr\u00e9sent\u00e9s afin de les utiliser pour tirer le meilleur parti de leurs projets. Les grandes entreprises peuvent \u00e9galement obtenir des informations importantes pour le r\u00e9f\u00e9rencement et les strat\u00e9gies de ciblage si elles fusionnent leurs bases de donn\u00e9es.\n<\/p>\n<p><!-- \nNewPP limit report\nCached time: 20200501165927\nCache expiry: 86400\nDynamic content: false\nCPU time usage: 0.008 seconds\nReal time usage: 0.009 seconds\nPreprocessor visited node count: 19\/1000000\nPreprocessor generated node count: 24\/1000000\nPost\u2010expand include size: 0\/2097152 bytes\nTemplate argument size: 0\/2097152 bytes\nHighest expansion depth: 2\/40\nExpensive parser function count: 0\/100\n--><\/p>\n<p><!-- \nTransclusion expansion time report (%,ms,calls,template)\n100.00%    0.000      1 - -total\n--><\/p>\n<p><!-- Saved in parser cache with key es_:stable-pcache:idhash:443-0!*!0!!es!5!* and timestamp 20200501165927 and revision id 2862\n -->\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le terme Big Data fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la combinaison de donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources pour obtenir l\u2019ensemble de donn\u00e9es le plus complet possible. 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