<\/p>\n
UNE algoritmo<\/b> es un procedimiento o conjunto de reglas a seguir en los c\u00e1lculos u otras operaciones de resoluci\u00f3n de problemas, fundamentalmente por un PC.\n<\/p>\n Un ejemplo de la vida cotidiana es una receta para hornear un pastel. Siguiendo los pasos de la receta se obtiene el pastel deseado al final. Otras apps conocidas son la b\u00fasqueda y clasificaci\u00f3n. \u00bfC\u00f3mo se puede hallar un canal de televisi\u00f3n de la manera m\u00e1s r\u00e1pida cuando todos est\u00e1n en orden alfab\u00e9tico? La cuesti\u00f3n de la ruta m\u00e1s corta en un gr\u00e1fico adem\u00e1s se puede resolver con algoritmos<\/b>.\n<\/p>\n El algoritmo PageRank y el algoritmo HITS deben ser mencionados en particular con respecto al SEO. Ambos se usan para examinar sitios web y forman la base de los algoritmos de Google y Co.\n<\/p>\n Archivo:600×400-Algoritmo-es-01.png\n<\/p>\n Se habla de un algoritmo determinista si alguna vez durante la ejecuci\u00f3n, existe un m\u00e1ximo de una sola acci\u00f3n siguiente viable. De esta manera, el paso siguiente es inequ\u00edvoco. Si no existen un siguiente paso viable, el algoritmo termina<\/b>. Si hay dos o m\u00e1s pasos siguientes posibles, que pueden seleccionar libremente, o cuando pueden elegirse aleatoriamente en alguna vez, entonces el algoritmo no es determin\u00edstico. Si la longitud de un algoritmo es finita<\/b>, se denomina finitud est\u00e1tica. Si usa una cantidad finita de memoria durante la ejecuci\u00f3n, se denomina finitud din\u00e1mica.\n<\/p>\n Si un algoritmo se detiene y llega a una conclusi\u00f3n en cada ejecuci\u00f3n posteriormente de un n\u00famero finito de pasos, se est\u00e1 terminando.\n<\/p>\n La cuesti\u00f3n de la eficiencia juega un papel importante en t\u00e9rminos de algoritmos. Si existen una variedad de algoritmos disponibles para resolver un obst\u00e1culo, se debe establecer cu\u00e1l es el m\u00e1s \u00fatil. Es esencial distinguir entre dos cosas. Por un lado, la velocidad de ejecuci\u00f3n es esencial, se llama eficiencia en tiempo de ejecuci\u00f3n<\/b>. Por otro lado, un algoritmo debe usar una cantidad m\u00ednima de recursos durante la ejecuci\u00f3n como la memoria, en esta circunstancia, se habla de eficiencia de almacenamiento<\/b>. Los algoritmos deben compararse independientemente del hardware y de la implementaci\u00f3n. No se miden en t\u00e9rminos de tiempo, sino en n\u00famero de c\u00e1lculos necesarios. Usando la anotaci\u00f3n O, por ejemplo, se puede examinar el tiempo de ejecuci\u00f3n y especificar el peor y el mejor caso. Los algoritmos pueden compararse bas\u00e1ndose en estos valores.\n<\/p>\n Los algoritmos son el concepto b\u00e1sico m\u00e1s importante para los motores de b\u00fasqueda como Google, Yahoo o Bing. La fundaci\u00f3n de Google se remonta a la solicitud de patente para el algoritmo PageRank, que asigna un valor entero entre 0 y 10 a una p\u00e1gina web, es decir, el PageRank, usando la estructura de link. Al mismo tiempo de la estructura de enlaces, que puede representarse en forma de gr\u00e1fico, los motores de b\u00fasqueda adem\u00e1s usan algoritmos que leen y eval\u00faan el contenido de la p\u00e1gina, por ejemplo, texto y formato, as\u00ed como sus relaciones con otras webs. Los algoritmos Hiltop, TrustRank y HITS (Hypertext Induced Topic Selection) adem\u00e1s juegan un papel importante en el establecimiento de la jerarqu\u00eda de los resultados de b\u00fasqueda.\n<\/p>\n Las listas de resultados de los motores de b\u00fasqueda ( SERP cortos) son, estrictamente hablando, el producto de varios algoritmos que usan muchas se\u00f1ales para mostrar una p\u00e1gina web m\u00e1s alta o m\u00e1s baja en el posicionamiento de los resultados de b\u00fasqueda. Google mismo, afirma que m\u00e1s de 200 factores distintos se usan en la evaluaci\u00f3n de los sitios web<\/b>. Factores como el contenido de un portal web actualizado y su ubicaci\u00f3n cuentan al mismo tiempo de los enlaces y t\u00e9rminos. No obstante, las f\u00f3rmulas, estructuras e implementaciones exactas de tales algoritmos se mantienen estrictamente secretas<\/b>.\n<\/p>\n \n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un algorithme est une proc\u00e9dure ou un ensemble de r\u00e8gles \u00e0 suivre dans les calculs ou d'autres op\u00e9rations de r\u00e9solution de probl\u00e8mes, essentiellement par un PC. Applications Un exemple de\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","glossary-cat":[],"class_list":["post-69350","glossary","type-glossary","status-publish"],"yoast_head":"\n\napplications<\/span>
\n<\/h2>\n\nCARACT\u00c9RISTIQUES<\/span>
\n<\/h2>\n\nDeterminismo<\/span>
\n<\/h3>\n
\nSi un algoritmo llega al mismo resultado en las mismas condiciones y con los mismos par\u00e1metros, es determin\u00edstico.\n<\/p>\n\nDelimitaci\u00f3n<\/span>
\n<\/h3>\n\nPlanification<\/span>
\n<\/h3>\n\nEficiencia<\/span>
\n<\/h2>\n\nImportance pour le r\u00e9f\u00e9rencement<\/span>
\n<\/h2>\n\nLiens web<\/span>
\n<\/h2>\n\n