Qu'est-ce que le modèle prédictif?

Un modèle prédictif est appelé une méthode de analyse de données et statistiques pour définir des hypothèses ou déduire des résultats ou des événements futurs. La modélisation génère des prédictions avec un degré de probabilité en fonction des variables analysées.

Quelque les techniques les plus appliquées de la modélisation prédictive ils sont:

• Arbres de décision
• Régression linéaire et logistique
• Les réseaux de neurones
• Analyse bayésienne
• Séries chronologiques et datamining
• Machines vectorielles de soutien
• K voisins les plus proches
• Modèles d'ensemble
• Augmentation du dégradé
• Réponse incrémentale
• Raisonnement basé sur la mémoire
• Régression des moindres carrés partiels

À quoi sert le modèle prédictif?

Le modèle prédictif Il sert à découvrir des opportunités et à prévenir les situations défavorables.

Dans le monde du marketing, par exemple, vous permet de prédire le comportement des consommateurs et d'examiner le niveau d'influence cela peut être réalisé avec certaines actions sur le marché.

Par conséquent, un modèle prédictif sert à intuitivement ce qui peut arriver, grâce à l'utilisation de techniques qui combinent mathématiques et intelligence artificielle, à partir de variables spécifiques.

Quelque applications pratiques et avantages d'utilisation du modèle prédictif, ce sont:

• Détectez les signes d'insatisfaction pour éviter le roulement et concevez des stratégies de rétention.
• Identifiez quels sont les segments de clientèle à forte valeur ajoutée, afin de maximiser le cycle de vie.
• Identifiez les segments de clientèle ayant la capacité et le potentiel d'augmenter les achats.
• Planification de campagnes visant les segments qui enregistrent certains modèles, tels que les goûts, les préférences, les habitudes d'achat, l'activité sur les réseaux sociaux, etc.
• Définir des systèmes de rémunération et de fidélisation de la clientèle, en fonction du comportement d'achat historique.
• Identifiez les saisons de faibles ventes, pour concevoir des stratégies qui minimisent la situation.
• Identifier les aspects qui affectent l'abandon des paniers d'achat, pour concevoir des stratégies de remarekting menant à l'achat.

Exemples de modèles prédictifs

Des entreprises comme Ebay, Amazon et Netflix utilisent des modèles prédictifs pour concevoir vos stratégies marketing. Certains modèles avec une plus grande application au niveau du marketing numérique ils sont:

• Groupe: Utilisez des algorithmes pour segmenter les clients en fonction de variables telles que l'âge, le sexe, l'emplacement géographique et les habitudes d'achat, entre autres.
• Propension: Utilisé pour prédire la probabilité qu'un client s'associe à la marque, achète ou se désabonne.
• Filtrage collaboratif: Il est basé sur la recommandation de personne à personne, ainsi que sur la vente directe et croisée.

Si vous cherchez de l'aide pour commencer à utiliser l'analyse prédictive dans votre entreprise ou votre projet, contactez-nous. Nous serons heureux de vous aider à concevoir une stratégie sur mesure pour vous.