Concept d'analyse prédictive
Qu'est-ce que l'analyse prédictive?
La Analítica predictiva, a la que además se conoce como Análisis predictivo, es un procedimiento por medio de del que, con el estudio de datos tanto pasados como presentes, es viable predecir el comportamiento de consumidores o del mercado en un corto, medio o inclusive Long terme.
Même si c'est la définition habituelle, on peut aussi parler de méthode avec laquelle il est possible de voir dans quelle mesure et comment le public peut être influencé lors du lancement d'actions marketing. En fait, c'est ce qui est utilisé pour avoir une base statistique qui permet d'établir le taux de réussite d'une stratégie, ainsi que de comprendre vers laquelle se tourner.
C'est quelque chose qui vient de l'analyse avancée et qui, pour les experts du Big Data, c'est comme construire une boule de cristal. En fait, il utilise tout le potentiel du Big Data pour pouvoir extraire toutes ces informations nécessaires pour prédire ce qui va arriver en ce qui concerne les tendances et les comportements d'audience.
C'est une autre branche de la statistique et de l'analyse qui, ces dernières années, a été renforcée grâce à l'énorme quantité de données qui peuvent être collectées auprès des consommateurs. La plupart des grandes entreprises se tournent vers ce système, le laissant entre les mains des équipes marketing chargées d'effectuer des analyses prédictives avant d'élaborer leurs stratégies.
À quoi sert l'analyse prédictive?
L'analyse prédictive sert notamment à comprendre quels peuvent être ou quels sont les besoins futurs des consommateurs en lien avec un secteur. Ayant ces connaissances à l'avance, les marques peuvent savoir quels services ou produits proposer, ou comment modifier ceux qui existent déjà, pour satisfaire cette audience et générer plus de clients.
De la même manière, cela permet également de savoir dans quelle mesure une entreprise peut se développer en influençant les consommateurs. Il aide à planifier des stratégies, à prédire le degré de réussite de celles-ci et, par conséquent, à ajuster les budgets pour réduire les coûts.
Exemples d'analyse prédictive
Donner des exemples d'analyse prédictive est compliqué, mais nous pouvons proposer un cas hypothétique en nous référant à NeoAttack, notre agence de marketing numérique.
Dans le cas de vouloir affiner notre branche de services, nous pourrions mener une étude des tendances que nous observons dans les réseaux sociaux (avec pour objectif principal de voir ce qu'il faut changer en termes de conception de sites Web ou de médias sociaux). Accéder à des endroits comme Twitter pour voir quelles sont les préoccupations d'un secteur, les préférences actuelles des utilisateurs et extrapoler tout cela à une étude plus générale aiderait à savoir non seulement ce qui est nécessaire maintenant, mais ce qui sera nécessaire plus tard.
Ainsi, des changements ou même de nouvelles branches de services pourraient être proposés lorsque ce besoin commence à se faire sentir.
