{"id":69476,"date":"2022-07-19T15:51:03","date_gmt":"2022-07-19T13:51:03","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wiki\/google-data-center\/"},"modified":"2024-10-28T22:49:07","modified_gmt":"2024-10-28T21:49:07","slug":"google-data-center","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/en\/wiki\/google-data-center\/","title":{"rendered":"Google Data Center"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"mw-content-text\" lang=\"es\" dir=\"ltr\" class=\"mw-content-ltr\">\n<p>Los <b>Google Data Center<\/b> o <b>Centros de Datos de Google<\/b> son las partes m\u00e1s importantes de la infraestructura de  Google. Los centros de datos proporcionan a diario cientos de millones de p\u00e1ginas web y otras tantas respuestas a consultas de b\u00fasqueda de todas partes.\n<\/p>\n<p>Cualquier solicitud en la p\u00e1gina principal de Google usa datos almacenados en uno de los muchos centros de datos. Si introduces un  t\u00e9rmino en la barra de b\u00fasqueda de Google, conseguir\u00e1s una lista de  resultados de b\u00fasqueda en pocos segundos. Las direcciones web, las  descripciones y el orden en que se muestran estas direcciones web se almacenan y estructuran en los centros de datos.\n<\/p>\n<p>Los centros de datos de Google est\u00e1n repartidos por todo el mundo. Las ubicaciones confirmadas son, por ejemplo, Lenoir (Carolina del Norte, EE.UU.), Mountain View (California, EE.UU.) y Dubl\u00edn (Irlanda). A d\u00eda de hoy, Google est\u00e1 invirtiendo en la construcci\u00f3n y expansi\u00f3n de emplazamientos internacionales como Berl\u00edn, Par\u00eds, Londres y Tokio. No obstante, la empresa mantiene la <b>confidencialidad<\/b> cuando consiste en informaci\u00f3n m\u00e1s detallada sobre sus centros de datos. S\u00f3lo se hacen p\u00fablico las fotos de los centros de datos oficiales. El motivo es muy simple; Google considera su propia infraestructura como una ventaja competitiva sobre sus competidores[1].\n<\/p>\n<p><a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" data-bs-title=\"Archivo:600x400-GoogleDataCenter-es-01.png\" data-bs-filetimestamp=\"20180522162952\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"600x400-GoogleDataCenter-es-01.png\" src=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/600x400-GoogleDataCenter-es-01.png\" width=\"600\" height=\"400\"><\/a>\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Funciones\">Funciones<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Los centros de datos internacionales se usan generalmente para <b>proporcionar versiones de Google espec\u00edficas para cada pa\u00eds<\/b> o para crear nuevas capacidades mediante de la interconexi\u00f3n de red. En la interconexi\u00f3n de redes, los centros de datos est\u00e1n conectados para permitir el intercambio de datos de redes equivalentes. No tendr\u00eda mucho sentido pasar una consulta de Alemania a los EE.UU.\n<\/p>\n<p>De acuerdo con la arquitectura CDN (red de entrega de contenido), esas consultas se responden de forma m\u00e1s r\u00e1pida y fiable si los servidores participantes est\u00e1n ubicados en el mismo pa\u00eds. Es probable que Google haya dise\u00f1ado sus centros de datos internacionales para b\u00fasquedas regionales de pa\u00edses espec\u00edficos. El \u00edndice regional utilizado por Google desde 2012, muestra los sitios web desde la ubicaci\u00f3n espec\u00edfica y en el idioma espec\u00edfico desde donde se origin\u00f3 la consulta de b\u00fasqueda.\n<\/p>\n<p>La tecnolog\u00eda utilizada ha sido desarrollada por Google. Usa dispositivos de red especiales que aumentan la eficiencia y, combinados con una bater\u00eda, garantizan la disponibilidad constante del servidor. El suministro de energ\u00eda se realiza usualmente con <b>energ\u00eda renovable<\/b>, lo que Google promueve masivamente. Al mismo tiempo, Google usa varias soluciones de software para procesar las grandes masas de datos. Cabe mencionar aqu\u00ed el sistema de archivos de Google y BigTable, que han sido optimizados espec\u00edficamente para un gran volumen de datos y pueden usar los recursos de diversos centros de datos. Inclusive los servidores web de Google (GWS) y Google Front End (GFE) est\u00e1n integrados en los centros de datos de Google. Adem\u00e1s lo es MapReduce, un modelo de programaci\u00f3n que puede realizar c\u00e1lculos paralelos para flujos de datos extremadamente grandes. Todos los programas y sistemas que se usan en los centros de datos de Google son propiedad y est\u00e1n protegidos por derechos de autor.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Relevancia_para_el_SEO\">Relevancia para el SEO<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Las listas de las direcciones IP de los servidores de Google suelen circular entre los SEO. Fundamentalmente cuando se debe una actualizaci\u00f3n del \u00edndice, la posici\u00f3n de un portal web es \u00fatil. Por lo tanto, los SEOs pueden estimar d\u00f3nde se encontrar\u00e1 su portal web en el \u00edndice de b\u00fasqueda luego de la actualizaci\u00f3n. Para esto, se debe seguir la ruta de una consulta de b\u00fasqueda al servidor, lo que conlleva un cierto esfuerzo t\u00e9cnico. Al mismo tiempo, Google cambia regularmente las direcciones de los servidores. Es viable que una lista actual ya est\u00e9 desactualizada luego de unas semanas.\n<\/p>\n<p>Al mismo tiempo, usualmente ocurre que a un portal web en particular y a una palabra clave se le asigna un PageRank en distintos centros de datos. Cuando se analizan los datos, es interesante saber en qu\u00e9 centro de datos se origin\u00f3 el PageRank. Normalmente, las direcciones IP se clasifican por cl\u00fasteres o redes de clase C. Tanto los sitios web de los usuarios como las p\u00e1ginas de Google pueden ser analizados en cuanto a su PageRank dentro (y fuera) de una red de clase C. Esto proporciona datos valiosos de SEO sobre la posici\u00f3n de una palabra clave y el dominio respectivo en el \u00edndice de b\u00fasqueda de un centro de datos espec\u00edfico de Google.\n<\/p>\n<p><\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Web_Links\">Web Links<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<ul>\n<li> <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"external text\" href=\"http:\/\/www.datacenterknowledge.com\/archives\/2012\/05\/15\/google-data-center-faq\/\">Informaci\u00f3n detallada sobre Google Data Centers<\/a>\n<\/li>\n<li> <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"external text\" href=\"http:\/\/www.seobythesea.com\/2012\/03\/google-data-centers-split-regional-global-data\/\">Diferencia entre Datos Globales y Regionales<\/a>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \nNewPP limit report\nCached time: 20200501205511\nCache expiry: 86400\nDynamic content: false\nCPU time usage: 0.008 seconds\nReal time usage: 0.009 seconds\nPreprocessor visited node count: 11\/1000000\nPreprocessor generated node count: 16\/1000000\nPost\u2010expand include size: 0\/2097152 bytes\nTemplate argument size: 0\/2097152 bytes\nHighest expansion depth: 2\/40\nExpensive parser function count: 0\/100\n--><!-- \nTransclusion expansion time report (%,ms,calls,template)\n100.00%    0.000      1 - -total\n--><!-- Saved in parser cache with key es_:stable-pcache:idhash:337-0!*!0!!*!5!* and timestamp 20200501205511 and revision id 2346\n -->\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los Google Data Center o Centros de Datos de Google son las partes m\u00e1s importantes de la infraestructura de Google. 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