Sabes cuales son los mejores técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones que un gerente puede usar?
Esa es la pregunta que me hizo uno de mis prospectos el otro día.
La verdad es que estaba congelado. Casi sin saber qué decirle. No soy estadístico y lo poco que recuerdo de esta disciplina es lo que aprendí durante mis estudios universitarios en Deusto en 1975.
¡Vamos, hay una eternidad en el último siglo!
La verdad es que salí de esta cuestión lo mejor que pude.
Y durante unos días, adiviné una viable respuesta. Entonces, posteriormente de algunas investigaciones y preguntas internas a mi equipo, decidí escribir esta publicación sobre técnicas de análisis de datos que todos los gerentes deberían al menos conocer.
(*13*)Lista de técnicas de análisis de datos útiles para su negocio
Promoción comercial. No entraré en las posibles herramientas para realizar estos análisis en este post. Reservo esto para otros posts en este blog.
Una vez dicho esto, voy a enumerar estas técnicas de análisis de datos que pueden ayudar a su procedimiento de toma de decisiones en su organización:
1 .- # Análisis de correlación
Es una técnica de análisis estadístico de datos. Se usa para establecer si existe una vinculación entre dos variables cuantitativas diferentes. y cuán fuerte es esta vinculación entre las variables. De forma general se usa cuando se sospecha que dos variables siguen o disponen una evolución equivalente. Ej: el índice IBEX 35 y el DAXX. Puedes hallar mas aqui Análisis de correlación sí aquí.
2.- # Análisis de regresión
Esta es otra de las técnicas de análisis de datos estadísticos para estudiar la vinculación entre diferentes variables. Se usa cuando se sospecha que una de las variables puede afectar (variable independiente) el comportamiento de la otra (variable dependiente) u otras. Puede conseguir más información sobre análisis de regresión aquí sí aquí.
3 .- # Visualización de datos
los Visualización de datos Es, con mucho, una de las técnicas de análisis de datos más solicitadas y apreciadas actualmente debido a la facilidad con la que es fácil a través de un gráfico o una imagen detectar patrones en los datos. Es fundamentalmente útil cuando buscamos entender grandes volúmenes de datos de una manera rápida y sencilla. Las infografías y los gráficos son la forma más popular de este tipo de técnicas. que usan software como Tableu Boureu o Qlick View
4 .- # Análisis de escenarios
El análisis de escenarios se trata de analizar una gama de eventos futuros con resultados alternativos. Es bueno usarlo cuando no estamos seguros de la decisión a tomar o del camino a seguir. Es bueno ejemplo de análisis de escenarios
5.- # Minería de datos
Minería de datos o procesamiento de datos es un procedimiento de análisis de datos diseñado para trabajar con grandes volúmenes de datos. Ahora es mejor conocido como Big data y se usa para detectar patrones, relaciones o información relevante que puede mejorar el rendimiento de las operaciones del cliente y del Internet de las cosas.
6.- # Análisis de sentimiento
Esta es otra de las técnicas de análisis de datos que se hizo muy popular gracias a las redes sociales. Trate de establecer la actitud de un individuo o un grupo hacia un tema en particular. Se usa para intentar entender las opiniones de los diferentes agentes que interactúan en una industria. La gran dificultad de este tipo de análisis es que basado en aspectos subjetivos muy difíciles de medir que disponen que ver con las emociones humanas.
7.- # Análisis semántico de textos
Este tipo de análisis, además llamado minería de texto, es un procedimiento que intenta extraer valor a través del análisis semántico grandes volúmenes de textos. Vinculado al estado de la técnica, busca que los PC´s sean capaces de entender lo que están indexando y conseguir datos de textos no estructurados. La herramienta que mejor conozco para este tipo de análisis es BItext.
8.- # Análisis de patentes y literatura científica
Esta técnica de análisis de datos usa metadatos de publicaciones científicas y patentes para extraer información sobre tendencias y relaciones entre estudios, autores o propiedad intelectual. Es una de las técnicas más usadas en el seguimiento de las tendencias tecnológicas.
9.- # Simulación Monte Carlo
Esta técnica matemática de probabilidad se usa para medir el riesgo aproximado de que ocurra un determinado evento. Es muy útil entender las implicaciones que puede tener un determinado curso de acción derivado de una decisión.
10.- # Programación y optimización matemática
Además conocido como optimización lineal, es un método para identificar cuál es el mejor resultado viable dadas ciertas restricciones específicas de nuestra situación. Se utiliza ampliamente para solucionar problemas determinados en los procesos de producción y establecer cómo minimizar los costos o maximizar las ganancias.
11.- # Predicción matemática
Es un recopilatorio de técnicas estadísticas que usa datos de series de tiempo para predecir el resultado más probable que puede ocurrir en un futuro próximo. La base de estas técnicas de análisis de datos es observar lo que sucedió en el pasado para averiguar qué sucederá en el futuro. Es bastante utilizado en proyecciones macroeconómicas.
12.- # Redes neuronales
Es tal vez una de las técnicas de análisis de datos más complejas disponibles. los Redes neuronales Intentan simular el procedimiento de decisión e información del cerebro o grupos de neuronas. El objetivo de estas redes es simular el procedimiento de aprendizaje de un cerebro humano en una computadora para facilitar la toma de decisiones en inteligencias artificiales.
13.- # experiencias AB
Además conocido como Prueba AB o prueba dividida Es una de las técnicas más usadas en marketing digital para chequear la reacción del usuario a una publicación y ver cuál funciona mejor. Se usa principalmente para probar hipótesis al lanzar un nuevo producto, campaña publicitaria o mensaje en un anuncio.
Otras técnicas de análisis de datos en auge
En conclusión este artículo y no demorar demasiado en este tema. Creo que hace falta mencionar al menos algunas otras técnicas de análisis de datos que están en auge:
- Análisis de imagen: Es un procedimiento de extracción de información a través de imágenes como fotografías, imágenes médicas y gráficos. Se usa en la industria de la salud para la detección de enfermedades y en la industria de la seguridad para la detección facial.
- Análisis de video: equivalente al anterior, además intenta reconocer y predecir el comportamiento de una persona.
- Análisis de voz: Es un procedimiento de extracción de información por audio para facilitar la comprensión de las conversaciones. Esto se puede usar para analizar conversaciones telefónicas en un centro de llamadas.
El análisis de imagen, voz y video son herramientas que usan las grandes compañías para aprovechar al máximo sus procesos. Aún cuando están lejos del público en general.
Lectura recomendada sobre análisis de datos
Si desea conseguir más información sobre las técnicas de análisis de datos, consulte los siguientes manuales:
Decididamente, no todo en el mundo del análisis de datos lo es, pero es un buen comienzo, te lo aseguro.
Espero esta entrada de compilación de técnicas de análisis de datos te ha sido de gran ayuda. Si conoce un manual adicional que no mencioné, puede contarlo en los comentarios.
