{"id":69882,"date":"2022-07-16T05:41:52","date_gmt":"2022-07-16T03:41:52","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wiki\/promedio-de-paginas-vistas-por-busqueda\/"},"modified":"2024-10-28T22:49:15","modified_gmt":"2024-10-28T21:49:15","slug":"promedio-de-paginas-vistas-por-busqueda","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/de\/wiki\/promedio-de-paginas-vistas-por-busqueda\/","title":{"rendered":"Durchschnittliche Seitenaufrufe pro Suche"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"mw-content-text\" lang=\"es\" dir=\"ltr\" class=\"mw-content-ltr\">\n<p>El promedio de p\u00e1ginas vistas por b\u00fasqueda, (profundidad de b\u00fasqueda), es un valor m\u00e9trico que se recopila en los informes de b\u00fasqueda Google Analytics. La profundidad de b\u00fasqueda incluye el n\u00famero de subp\u00e1ginas que son vistas por un usuario luego de una consulta de b\u00fasqueda. Se trata, por tanto, de una m\u00e9trica que proporciona informaci\u00f3n sobre el uso de la b\u00fasqueda interna de una web e indica los potenciales de optimizaci\u00f3n en la arquitectura de la informaci\u00f3n. Cualquier t\u00e9rmino ingresado en el campo de b\u00fasqueda puede ser visto como de inter\u00e9s para el usuario. Cuando los usuarios encuentran lo que est\u00e1n buscando, llegan a su destino y por tanto la experiencia de usuario es satisfactoria. De no ser as\u00ed, los datos de los informes de b\u00fasqueda del sitio pueden utilizarse para la optimizaci\u00f3n con el fin de proporcionar a los usuarios el contenido y los productos que les interesan.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"C.C3.A1lculo\">C\u00e1lculo<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>El valor de profundidad de b\u00fasqueda es el n\u00famero medio de p\u00e1ginas que se visualizan luego de una consulta de b\u00fasqueda. Se calcula de la pr\u00f3xima manera:<sup id=\"cite_ref-1\" class=\"reference\">[1]<\/sup>.\n<\/p>\n<pre>Promedio de p\u00e1ginas vistas por b\u00fasqueda = total de p\u00e1ginas vistas tras realizar una b\u00fasqueda; se calcula como la suma de todos los valores de search_depth en todas las b\u00fasquedas \/ (search_transitions + 1)<\/pre>\n<p>Si un usuario introduce tres consultas de b\u00fasqueda distintos en tres sesiones distintos y posteriormente busca en dos p\u00e1ginas de resultados luego de cada consulta de b\u00fasqueda, primero se a\u00f1aden las p\u00e1ginas de resultados. El paso siguiente es a\u00f1adir las sesiones en las que se ha realizado una consulta de b\u00fasqueda. En resumen, la primera suma de todas las p\u00e1ginas de resultados se divide por la suma de las sesiones, puesto que las transiciones de b\u00fasqueda se definen como b\u00fasquedas individuales en una sesi\u00f3n.\n<\/p>\n<p>Un ejemplo:\n<\/p>\n<pre> (2[producto] + 2[producto] + 2[producto]) \/ (1[sesi\u00f3n 1] + 1[sesi\u00f3n 2] + 1[sesi\u00f3n 3]) = 2,0<\/pre>\n<p>Los informes de b\u00fasqueda del sitio pueden, por supuesto, referirse a otras m\u00e9tricas recogidas. Por ejemplo, el n\u00famero de todas las b\u00fasquedas, sesiones o el n\u00famero de p\u00e1ginas vistas. Cuanto menor sea el promedio de p\u00e1ginas vistas por b\u00fasqueda, m\u00e1s probable es que el usuario haya encontrado lo que estaba buscando.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"C.C3.B3mo_funciona\">C\u00f3mo funciona<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Si un usuario introduce una definici\u00f3n en la b\u00fasqueda interna de una web, esta entrada se registra a trav\u00e9s el seguimiento de la b\u00fasqueda del sitio, que debe configurarse de antemano<sup id=\"cite_ref-2\" class=\"reference\">[2]<\/sup>. Google distingue ciertas dimensiones con el fin de separar las fases de una b\u00fasqueda.\n<\/p>\n<ul>\n<li> <b>P\u00e1gina de b\u00fasqueda<\/b>: Es la subp\u00e1gina en la que se realiza una b\u00fasqueda.<\/li>\n<li> <b>P\u00e1gina de resultados de b\u00fasqueda<\/b>: Esta es la p\u00e1gina que muestra los resultados luego de una b\u00fasqueda.<\/li>\n<li> <b>Llamar la p\u00e1gina de resultados<\/b>: Si el usuario hace clic en uno de los resultados, este clic se cuenta como una llamada a la p\u00e1gina de resultados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Las dimensiones permiten una visi\u00f3n m\u00e1s detallada del uso de la funci\u00f3n de b\u00fasqueda. \u00bfCu\u00e1nto tiempo permanecen los usuarios en la web luego de una b\u00fasqueda? \u00bfQu\u00e9 subp\u00e1ginas visitan y cu\u00e1ntas? Las respuestas a estas preguntas se pueden usar para examinar la eficacia de una b\u00fasqueda en una web. No obstante, para un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado, los datos de los informes de b\u00fasqueda del sitio deben considerarse en combinaci\u00f3n. S\u00f3lo un panorama general de las distintos m\u00e9tricas y dimensiones permite realizar un an\u00e1lisis sustantivo de las conclusiones a fin de poder formular recomendaciones concretas para la adopci\u00f3n de medidas.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Relevancia_pr.C3.A1ctica\">Relevancia pr\u00e1ctica<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Google recomienda cinco preguntas que simplifican la interpretaci\u00f3n de las m\u00e9tricas en los informes de b\u00fasqueda del sitio:<sup id=\"cite_ref-3\" class=\"reference\">[3]<\/sup><\/p>\n<ul>\n<li> \u00bfCon qu\u00e9 frecuencia usan los usuarios mi cuadro de b\u00fasqueda y qu\u00e9 buscan? El uso de la b\u00fasqueda en el sitio incluye b\u00fasquedas hechas durante una sesi\u00f3n. Las palabras o t\u00e9rminos clave se pueden ver en Comportamiento &gt; B\u00fasquedas en el sitio &gt; T\u00e9rminos de b\u00fasqueda.<\/li>\n<li> \u00bfD\u00f3nde empiezan las b\u00fasquedas los usuarios y qu\u00e9 encuentran? Las subp\u00e1ginas en las que se inici\u00f3 una b\u00fasqueda se muestran en Comportamiento &gt; B\u00fasquedas en el sitio &gt; P\u00e1ginas. Cuando se selecciona una p\u00e1gina de destino como dimensi\u00f3n primaria, es factible ordenar las p\u00e1ginas de resultados seg\u00fan la frecuencia de la visualizaci\u00f3n. Esto significa que se puede examinar la relevancia de los resultados. La p\u00e1gina de destino debe satisfacer las necesidades del usuario.<\/li>\n<li> \u00bfEst\u00e1n satisfechos los usuarios con lo que encuentran? El porcentaje de salidas de b\u00fasqueda en los informes de b\u00fasqueda del sitio es un indicador de la satisfacci\u00f3n del usuario. Este valor es semejante a la tasa de rebote para una visita al sitio. En este contexto, adem\u00e1s es esencial el n\u00famero de p\u00e1ginas de resultados en las que se hace clic. Si la web proporciona lo que se est\u00e1 buscando, este valor ser\u00e1 bajo, lo que indica un alto nivel de satisfacci\u00f3n. Si el valor es mayor que uno o dos, es muy probable que el usuario no haya encontrado lo que estaba buscando.<\/li>\n<li> \u00bfC\u00f3mo realizan las b\u00fasquedas en mi portal web los diferentes grupos de usuarios? Mediante de segmentos, por ejemplo, se pueden definir distintos grupos de usuarios para poder interpretar mejor los datos adquiridos. De este modo, puede ser pertinente separar las consultas de b\u00fasqueda por pa\u00eds u otros aspectos de los datos. Esto es concretamente \u00fatil para sitios web multiling\u00fces.<\/li>\n<li> \u00bfQu\u00e9 resultados empresariales aportan las b\u00fasquedas que los usuarios realizan en mi portal web? Los submen\u00fas de los informes de b\u00fasqueda del sitio proporcionan una vista m\u00e1s detallada de los datos. Aqu\u00ed puede ver si y hasta qu\u00e9 punto el comportamiento de b\u00fasqueda interna de los usuarios tiene un efecto en par\u00e1metros como conversiones o retorno de la inversi\u00f3n. Para esto, se deben elegir las categor\u00edas de producto como dimensiones, para poder ver luego KPIs como objetivos, comercio electr\u00f3nico o ventas.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Relevancia_para_el_an.C3.A1lisis_web\">Relevancia para el an\u00e1lisis web<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>La profundidad de b\u00fasqueda y otros indicadores clave de rendimiento en los informes de b\u00fasqueda del sitio se pueden usar para repasar el uso de la b\u00fasqueda interna de un portal web. Estos datos permiten una visi\u00f3n profunda de los intereses de los usuarios y grupos de usuarios, sobre todo en el caso de tiendas en l\u00ednea m\u00e1s grandes y sitios web editoriales con mucho contenido. Por un lado, los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda indican estos intereses y, por otro, los datos sirven para saber el comportamiento del usuario en cuanto a la experiencia de usuario y la usabilidad del portal web. Las b\u00fasquedas exitosas y no exitosas pueden ser analizadas as\u00ed como los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda de contenido.\n<\/p>\n<p>Los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda introducidos adem\u00e1s se usan para la optimizaci\u00f3n en un paso siguiente. Ciertos t\u00e9rminos de b\u00fasqueda que no producen resultados pueden utilizarse en la creaci\u00f3n de contenido o en la disposici\u00f3n de la arquitectura de informaci\u00f3n (por ejemplo, la jerarqu\u00eda de las categor\u00edas de productos). Los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda que se escriben muchas veces pueden utilizarse como indicadores de productos o ideas de contenido interesantes para incrementar la satisfacci\u00f3n del usuario y las conversiones. Cuando los usuarios llegan a su destino en la p\u00e1gina web y encuentran lo que est\u00e1n buscando, la b\u00fasqueda interna puede ser considerada efectiva y esto naturalmente afecta las ventas de un portal web. Seg\u00fan la experiencia, hasta un 25% de los usuarios usan la funci\u00f3n de b\u00fasqueda interna<sup id=\"cite_ref-4\" class=\"reference\">[4]<\/sup>.\n<\/p>\n<h2>\n<\/h2>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Enlaces_Web\">Enlaces Web<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<ul>\n<li> <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"external text\" href=\"https:\/\/moz.com\/blog\/5-actionable-analytics-reports-for-internal-site-search\">5 Informes de anal\u00edtica para la b\u00fasqueda interna<\/a>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \nNewPP limit report\nCached time: 20200503060033\nCache expiry: 86400\nDynamic content: false\nCPU time usage: 0.012 seconds\nReal time usage: 0.012 seconds\nPreprocessor visited node count: 107\/1000000\nPreprocessor generated node count: 230\/1000000\nPost\u2010expand include size: 0\/2097152 bytes\nTemplate argument size: 0\/2097152 bytes\nHighest expansion depth: 2\/40\nExpensive parser function count: 0\/100\n--><!-- \nTransclusion expansion time report (%,ms,calls,template)\n100.00%    0.000      1 - -total\n--><!-- Saved in parser cache with key es_:stable-pcache:idhash:553-0!*!0!!es!*!* and timestamp 20200503060033 and revision id 2701\n -->\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durchschnittliche Seitenaufrufe pro Suche (Suchtiefe) ist eine Metrik, die in Google Analytics-Suchberichten erfasst wird. 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