{"id":69796,"date":"2022-08-04T03:51:50","date_gmt":"2022-08-04T01:51:50","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wiki\/edge-rank-2\/"},"modified":"2024-10-28T22:48:22","modified_gmt":"2024-10-28T21:48:22","slug":"kantenrang","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/de\/wiki\/kantenrang\/","title":{"rendered":"Kantenrang"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"mw-content-text\" lang=\"es\" dir=\"ltr\" class=\"mw-content-ltr\">\n<p>Der Begriff <b>Kantenrang<\/b> bezieht sich auf den Algorithmus, der die Reihenfolge bestimmt, in der Nachrichten im Newsfeed des sozialen Netzwerks Facebook angezeigt werden.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Delimitaci.C3.B3n\">Abgrenzung<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Der Kantenrang wird oft mit dem verglichen <b>Seitenrang<\/b>. Dieser Vergleich ist jedoch nicht vollst\u00e4ndig anwendbar. Ein bestimmtes Webportal wird anhand verschiedener Kriterien f\u00fcr die Seitenpositionierung bewertet. Das Ergebnis ist ein fester Wert, auf dem verschiedene Websites verglichen werden k\u00f6nnen. Im Gegensatz dazu bewertet der Kantenrang einzelne Seiten oder Facebook-Benutzer nicht. Tats\u00e4chlich bezieht sich der Begriff auf den gesamten Algorithmus, f\u00fcr den er verantwortlich ist <b>Stellen Sie die Anzeigereihenfolge und die H\u00e4ufigkeit der Nachrichten ein<\/b> einzelne Elemente im Nachrichtenstrom eines Benutzers. Der Kantenrang kann f\u00fcr verschiedene Benutzer unterschiedliche Ergebnisse f\u00fcr denselben Eintrag liefern.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"F.C3.B3rmula_del_edge_rank\">Kantenrangformel<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Die genaue Bestimmung des Kantenranges ist ein streng geh\u00fctetes Geheimnis. Auf diese Weise ist eine genaue Berechnung nicht m\u00f6glich. Facebook hat jedoch eine Formel ver\u00f6ffentlicht, mit der die Berechnung schematisch durchgef\u00fchrt werden kann. Bei der Berechnung des Kantenrangs werden drei Kriterien ber\u00fccksichtigt:\n<\/p>\n<ul>\n<li> <b>Affinit\u00e4t<\/b>: Die Affinit\u00e4t wird durch die St\u00e4rke der Verbindung zwischen dem Benutzer und dem Anbieter eines Beitrags bestimmt. Beispielsweise wird die H\u00e4ufigkeit gemessen, mit der Ihnen die Nachrichten eines Freundes gefallen haben, oder die H\u00e4ufigkeit, mit der Sie mit der jeweiligen Person kommunizieren. Je intensiver die Interaktion ist, desto gr\u00f6\u00dfer ist logischerweise das Interesse an der Person oder dem Unternehmen.<\/li>\n<li> <b>Wiegen<\/b>: Je mehr Interaktion eine Nachricht unter Ber\u00fccksichtigung aller Benutzer hat (z. B. Likes, Kommentare, Aktionen), desto wichtiger wird sie und desto st\u00e4rker wird sie gewichtet.<\/li>\n<li> <b>Wirklichkeit<\/b>: Je aktueller ein Eintrag ist, desto wahrscheinlicher ist es, dass er h\u00e4ufig angezeigt wird.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Im August 2013 k\u00fcndigte Facebook an, den bisher bekannten EdgeRank zu erweitern. Laut einem Facebook-Mitarbeiter gibt es ungef\u00e4hr hunderttausend Faktoren, die f\u00fcr die Bestimmung der tats\u00e4chlichen Position eines Artikels im Newsfeed verantwortlich sind. Einige Beispiele sind die regelm\u00e4\u00dfige Anzeige von Nachrichten von besten Freunden, die chronologische Reihenfolge verwandter Nachrichten oder die Anzeige von aktuellen Inhalten mit gro\u00dfem Interaktionspotential.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Necesidad_del_EdgeRank\">Need for EdgeRank<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Der edgeRank ist ein Vorteil f\u00fcr Facebook-Nutzer. In einem gro\u00dfen Freundeskreis und auf einigen Seiten, die Ihnen gefallen, k\u00f6nnen pro Abfrage auf Facebook etwa 1.500 neue Nachrichten im Newsfeed angezeigt werden.\n<\/p>\n<p>Niemand kann so viele Nachrichten lesen und wahrnehmen. Auf diese Weise versucht Facebook, den Inhalt zu beeinflussen, der \u00fcber EdgeRank angezeigt wird. Basierend auf verschiedenen Klassifizierungsfaktoren versucht das Netzwerk, die Informationen und Nachrichten zu finden, die <b>kann f\u00fcr den Benutzer von besonderem Interesse sein<\/b>. Hierzu wird das Verhalten von Benutzern bewertet, beispielsweise deren Interaktion mit Personen und Seiten. Als unwichtig erachtete Beitr\u00e4ge werden dank EdgeRank vollst\u00e4ndig ausgeblendet oder seltener angezeigt, w\u00e4hrend neuere und relevante Beitr\u00e4ge besser sichtbar sind.\n<\/p>\n<p><!-- \nNewPP limit report\nCached time: 20200502181704\nCache expiry: 86400\nDynamic content: false\nCPU time usage: 0.000 seconds\nReal time usage: 0.003 seconds\nPreprocessor visited node count: 11\/1000000\nPreprocessor generated node count: 16\/1000000\nPost\u2010expand include size: 0\/2097152 bytes\nTemplate argument size: 0\/2097152 bytes\nHighest expansion depth: 2\/40\nExpensive parser function count: 0\/100\n--><\/p>\n<p><!-- \nTransclusion expansion time report (%,ms,calls,template)\n100.00%    0.000      1 - -total\n--><\/p>\n<p><!-- Saved in parser cache with key es_:stable-pcache:idhash:519-0!*!0!!*!*!* and timestamp 20200502181704 and revision id 2435\n -->\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El t\u00e9rmino edge rank se refiere al algoritmo que determina el orden en el que se muestran los mensajes en el flujo de noticias (newsfeed) de la red social Facebook&#8230;.<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","glossary-cat":[],"class_list":["post-69796","glossary","type-glossary","status-publish"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.0 (Yoast SEO v28.2) - 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