{"id":69552,"date":"2022-07-29T23:01:45","date_gmt":"2022-07-29T21:01:45","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wiki\/modelo-de-navegacion-aleatorio-2\/"},"modified":"2024-10-28T22:48:30","modified_gmt":"2024-10-28T21:48:30","slug":"modelo-de-navegacion-aleatorio","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/de\/wiki\/modelo-de-navegacion-aleatorio\/","title":{"rendered":"Zuf\u00e4lliges Navigationsmodell"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"mw-content-text\" lang=\"es\" dir=\"ltr\" class=\"mw-content-ltr\">\n<p>Das <b>Browsermodell oder zuf\u00e4lliges Surfen<\/b> bietet eine Grundlage f\u00fcr die Berechnung des Page Rank-Algorithmus. Das Modell stellt das Verhalten von Internetbenutzern dar und bietet eine Wahrscheinlichkeit, dass ein zuf\u00e4lliger Benutzer eine Webseite besucht. Dieses Modell wird auch als Random Surfer Model bezeichnet.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Comportamiento_de_los_internautas\">Verhalten der Internetnutzer<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Ein Internetbenutzer bewegt sich auf zwei Arten durch das Internet. Sie k\u00f6nnen eine URL eingeben oder ein Lesezeichen verwenden, um direkt zu einer Webseite zu gelangen. Oder sie k\u00f6nnen einer Reihe aufeinanderfolgender Links folgen, bis sie eine neue Seite erneut aufrufen. In einem <b>zuf\u00e4lliges Navigationsmuster<\/b>wird angenommen, dass der unten angeklickte Link zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlt wird. Der Inhalt spielt keine Rolle. Gleichzeitig wird davon ausgegangen, dass das Klicken auf einen anderen Link keine unendliche Kette ist, sondern dass ein zuf\u00e4lliger Benutzer das Interesse verliert, diesen Links zu einem bestimmten Zeitpunkt zu folgen und stattdessen eine neue Website zu besuchen.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Probabilidades\">Wahrscheinlichkeiten<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Die Wahrscheinlichkeit, dass sich ein Internetbenutzer auf einer bestimmten Seite befindet, kann aus dem PageRank abgeleitet werden. Die Wahrscheinlichkeit, dass sie einem bestimmten Link folgen, h\u00e4ngt ausschlie\u00dflich von der Anzahl der vorhandenen Links ab. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Internetbenutzer eine Seite besucht, ist somit die Summe aller Wahrscheinlichkeiten, mit denen er die eingehenden Links auf dieser Seite besucht hat. Daher werden die Webseiten, die normalerweise verlinkt sind, auch oft besucht und haben einen hohen PageRank. Dieser Wert wird noch um den Faktor d reduziert. Der Grund ist, dass a <b>zuf\u00e4lliger Bootsfahrer<\/b> Es folgt nicht immer einem Link auf unbestimmte Zeit, aber nach einer bestimmten Zeit greift es automatisch auf eine andere Seite zu. Abh\u00e4ngig von der Wahrscheinlichkeit, dass der Surfer, der den Verbindungen folgt, nicht unterbrochen wird, hat d einen Wert zwischen 1 und 0. Je n\u00e4her dieser Wert an 1 liegt, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Verbindung gefolgt wird. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Surfer zuf\u00e4llig eine neue Seite besucht, wird mit der Konstanten 1-d berechnet.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Realidad\">Wirklichkeit<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Tats\u00e4chlich hat ein Benutzer ein Ziel und bewegt sich daher nicht zuf\u00e4llig \u00fcber Links im Netzwerk. Sie klicken nur dann auf einen Link, wenn sie aufgrund des Inhalts der angeforderten Seite erwarten, dass sie ihrem Ziel n\u00e4her kommen. Inhalt spielt eine entscheidende Rolle. Daher die <b>zuf\u00e4lliges Browsermodell<\/b> es spiegelt nicht mehr die Realit\u00e4t von heute wider. Es ist jedoch ein Modell, das einen zuf\u00e4lligen Benutzer besser beschreiben kann und dazu beitragen soll, die Bedeutung eines Webportals zu messen. Zu dieser Zeit spielte PageRank eine wichtige Rolle f\u00fcr Internetnutzer und SEOs. Es k\u00f6nnte einen Hinweis darauf geben, wie legitim oder wertvoll ein Webportal ist. Da dieses Modell jedoch haupts\u00e4chlich auf der St\u00e4rke der eingehenden Links beruhte und der Inhalt der Zielseite ignoriert wurde, ist es heute nicht mehr angemessen. Es war m\u00f6glich, dass ein Webportal mit wenig Inhalt einen PageRank von 6 erhielt, im Grunde genommen, weil ein anderes Webportal mit einem PageRank von 7 damit verkn\u00fcpft war. Diese Tatsache kann auch einer der Gr\u00fcnde sein, warum Google den PageRank nicht mehr aktualisiert und ihn nicht mehr als Indikator f\u00fcr die Qualit\u00e4t eines Webportals verwendet. Letztendlich war PageRank f\u00fcr Internetnutzer gedacht. Google arbeitet mit einem eigenen Bewertungssystem, das die Qualit\u00e4t von Websites misst.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Relevancia_para_la_optimizaci.C3.B3n_de_motores_de_b.C3.BAsqueda\">Relevanz f\u00fcr die Suchmaschinenoptimierung<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Indirekt ist die <b>zuf\u00e4lliges Navigationsmuster<\/b> war f\u00fcr SEOs seit geraumer Zeit wichtig, da es dazu beitrug, den PageRank eines Webportals zu etablieren. Der PageRank k\u00f6nnte wiederum einen Hinweis darauf geben, wie stark ein Backlink ist. Zu diesem Zeitpunkt werden trotz allem viele verschiedene Kriterien verwendet, um die Qualit\u00e4t eines Backlinks zu bestimmen <b>zuf\u00e4lliges Browsermodell<\/b> es ist einfach nicht mehr relevant f\u00fcr die Suchmaschinenoptimierung. Es bietet vielmehr einen Einblick in die Anf\u00e4nge des Internets, als Suchmaschinen wie Google nach einer M\u00f6glichkeit suchten, die Qualit\u00e4t eines Webportals zu ermitteln.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Enlaces_Web\">Web-Links<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<ul>\n<li> <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"external text\" href=\"http:\/\/www.math.cmu.edu\/~pmelsted\/papers\/pagerank.pdf\">PageRank und das Random Surfer Model<\/a>\n<\/li>\n<li><a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"external text\" href=\"http:\/\/www.academia.edu\/1975633\/Random_Web_Surfer_Page_Rank_Algorithm\">Random Webbrowser Page Rank Algorithmus<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><!-- \nNewPP limit report\nCached time: 20200501205726\nCache expiry: 86400\nDynamic content: false\nCPU time usage: 0.004 seconds\nReal time usage: 0.004 seconds\nPreprocessor visited node count: 19\/1000000\nPreprocessor generated node count: 24\/1000000\nPost\u2010expand include size: 0\/2097152 bytes\nTemplate argument size: 0\/2097152 bytes\nHighest expansion depth: 2\/40\nExpensive parser function count: 0\/100\n--><!-- \nTransclusion expansion time report (%,ms,calls,template)\n100.00%    0.000      1 - -total\n--><!-- Saved in parser cache with key es_:stable-pcache:idhash:250-0!*!0!!es!*!* and timestamp 20200501205726 and revision id 1824\n -->\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El modelo de navegador o navegaci\u00f3n aleatorio proporciona una base para calcular el algoritmo de Page Rank. 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