{"id":69379,"date":"2022-06-13T16:30:09","date_gmt":"2022-06-13T14:30:09","guid":{"rendered":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wiki\/big-data-2\/"},"modified":"2024-10-28T22:51:07","modified_gmt":"2024-10-28T21:51:07","slug":"grose-daten","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/rmarketingdigital.com\/de\/wiki\/grose-daten\/","title":{"rendered":"Gro\u00dfe Daten"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<div id=\"mw-content-text\" lang=\"es\" dir=\"ltr\" class=\"mw-content-ltr\">\n<p>Der Begriff <b>Gro\u00dfe Daten<\/b> bezieht sich auf das Kombinieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um den vollst\u00e4ndigsten realisierbaren Datensatz zu erhalten. Mithilfe der visuellen Analyse k\u00f6nnen Sie diese Daten besser interpretieren. Die Gesamtdatenmenge wird f\u00fcr eine effizientere Segmentierung oder Customer Relationship Management (CRM) verwendet. Das \u00fcbergeordnete Ziel der Erfassung von Big Data besteht darin, die Conversions oder Verk\u00e4ufe zu steigern. Datenbanken, die als Big Data bezeichnet werden, erfordern Speicherkapazit\u00e4ten, die nicht mehr in Gigabyte gemessen werden k\u00f6nnen. Es gibt jedoch keine festgelegte Grenze, die bestimmt, wann Big Data aufgerufen wird.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Desarrollo\">Entwicklung<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Mit der rasanten Entwicklung von Speichermedien gibt es noch mehr M\u00f6glichkeiten, gro\u00dfe Datenmengen zu nutzen. Gleichzeitig hat auch die Datenmenge weltweit zugenommen. Das Datenvolumen wird sich voraussichtlich alle zwei Jahre weltweit verdoppeln. Der Grund daf\u00fcr ist <b>die zunehmende Digitalisierung der Welt<\/b>. W\u00e4hrend vor Jahren die Datenbanken manuell gepflegt oder hinzugef\u00fcgt wurden, werden heute sehr schnelle Computer gehandhabt. Egal, ob Sie im Supermarkt einkaufen, eine Reise buchen, Essen in einem Restaurant bestellen oder Ihre Krankenversicherungsdaten verwalten - jeder Schritt wird von Computern aufgezeichnet, verwaltet und organisiert.\n<\/p>\n<p>Big Data ist auf diese Weise die Folge einer allgemeinen Tendenz der Menschheit dazu <b>produzieren immer mehr Datenmengen<\/b>. Big Data wird heute sowohl in der Wissenschaft als auch in der Wirtschaft eingesetzt.\n<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" alt=\"600x400-BigData-de-01.png\" src=\"https:\/\/rmarketingdigital.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/600x400-BigData-es-01.png\" width=\"600\" height=\"400\">\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Requisitos_t.C3.A9cnicos\">Technische Voraussetzungen<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen erfordert viele Schritte. Big Data kann jedoch mit herk\u00f6mmlicher Technologie nicht mehr effizient verarbeitet werden, da dies voraussetzt, dass die Software Folgendes verarbeiten kann:\n<\/p>\n<ul>\n<li> Verarbeiten Sie mehrere Datens\u00e4tze gleichzeitig.<\/li>\n<li> Importieren Sie gro\u00dfe Datenmengen schnell.<\/li>\n<li> Stellen Sie Datenbanken schnell zur Verf\u00fcgung.<\/li>\n<li> Behandeln Sie verschiedene Abfragen gleichzeitig an die Datenbank.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Es gibt Zahlungsprogramme, die diese Bedingungen erf\u00fcllen, wie z. B. NeuroBayes oder auch die Software <a rel=\"nofollow noopener noreferrer\" target=\"_blank\" class=\"external text\" href=\"https:\/\/hadoop.apache.org\">Hadoop<\/a>.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Big_data_-_Campos_de_aplicaci.C3.B3n\">Big Data - Anwendungsbereiche<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Insbesondere gro\u00dfe Unternehmen sehen mit Big Data erhebliche Vorteile gegen\u00fcber ihren Mitbewerbern, f\u00fcr die weniger Daten verf\u00fcgbar sind. Gleichzeitig k\u00f6nnen Sie viel Geld sparen, wenn Sie ganze Gesch\u00e4ftsprozesse auf der Grundlage maschinenlesbarer Daten steuern k\u00f6nnen. Aber auch im Bereich der Wissenschaft gibt es absolut neue Bewertungsans\u00e4tze, die statistisch getestet werden m\u00fcssen <b>sind nur mit Hilfe von Big Data m\u00f6glich<\/b>.\n<\/p>\n<p>In der Praxis sind folgende Apps konzipiert:\n<\/p>\n<ul>\n<li> Automatisierte und schnelle Marktforschung, die sofort auf \u00c4nderungen reagieren kann.<\/li>\n<li> Entdecken Sie Betrug bei Finanztransaktionen.<\/li>\n<li> Umfassende Webanalysen zur Steigerung und optimalen Nutzung von Online-Marketingkampagnen.<\/li>\n<li> Umfassende medizinische Diagnose.<\/li>\n<li> Steuerung des Energieverbrauchs beispielsweise in einem Smart Grid.<\/li>\n<li> Erweiterung der M\u00f6glichkeiten im E-Commerce durch flexibles Upselling oder Cross-Selling<\/li>\n<li> Profilerstellung f\u00fcr Geheimdienste oder Polizeidienste.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Manejo_cr.C3.ADtico_de_grandes_vol.C3.BAmenes_de_datos\">Kritischer Umgang mit gro\u00dfen Datenmengen<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Big Data wird als wichtiger Bestandteil des Online-Marketings angesehen. Insbesondere gro\u00dfe Marken k\u00f6nnen mit gr\u00f6\u00dferen Datenmengen arbeiten, was mehr Marketingpotenzial bietet. Big Data wird jedoch \u00e4hnlich wie die Segmentierung h\u00e4ufig kritisiert, da mit gro\u00dfen Datenmengen sehr genaue Benutzerprofile erstellt werden k\u00f6nnen. Dies macht Big Data zu einem <b>schwerwiegende Verletzung der Privatsph\u00e4re der Benutzer<\/b>. Unternehmen, die mit gro\u00dfen Datenmengen umgehen, m\u00fcssen ihre Kunden oder Besucher im Rahmen der Datenschutzrichtlinie dar\u00fcber informieren, dass Benutzerdaten anschlie\u00dfend verarbeitet werden.\n<\/p>\n<p>Unternehmen wie Google oder andere Suchmaschinenanbieter, die durch Handelsf\u00f6rderung finanziert werden, arbeiten seit Jahren mit Big Data, die aus Benutzerdaten und anderen verf\u00fcgbaren Quellen stammen. Regelm\u00e4\u00dfige Diskussionen \u00fcber den Datenschutz konzentrieren sich normalerweise auf das problematische Feld der Big Data, da einzelne Unternehmen zu viele Daten erhalten. Aber auch bei anderen Nutzern gro\u00dfer Datenmengen besteht ein h\u00f6heres Risiko, dass die Daten missbraucht werden und dieser Missbrauch den B\u00fcrgern langfristig schadet.\n<\/p>\n<p>Ein weiterer Kritikpunkt an Big Data ist, dass sie aufgrund der immensen Datenmenge nur anhand von Algorithmen analysiert werden k\u00f6nnen und somit eine sehr technische Ausrichtung haben. Die IT-Branche steht jedoch noch am Anfang des Umgangs mit gro\u00dfen Datenmengen, sodass in Zukunft genauere Bewertungsmethoden erwartet werden k\u00f6nnen.\n<\/p>\n<h2>\n<span class=\"mw-headline\" id=\"Beneficios_para_el_SEO\">SEO Vorteile<\/span><br \/>\n<\/h2>\n<p>Wenn Sie die Alternativen ber\u00fccksichtigen, die Webanalyse-Tools wie Google Analytics bieten, ist es offensichtlich, dass SEOs auch von Big Data profitieren. Durch den Vergleich von Benchmarks, Keyword-Tools usw. erhalten Suchmaschinenoptimierer Teilergebnisse aus riesigen Datenmengen, die klar dargestellt werden, um das Beste aus Ihren Projekten herauszuholen. Gro\u00dfe Unternehmen k\u00f6nnen auch wichtige Informationen f\u00fcr SEO- und Targeting-Strategien erhalten, indem sie ihre Datenbanken zusammenf\u00fchren.\n<\/p>\n<p><!-- \nNewPP limit report\nCached time: 20200501165927\nCache expiry: 86400\nDynamic content: false\nCPU time usage: 0.008 seconds\nReal time usage: 0.009 seconds\nPreprocessor visited node count: 19\/1000000\nPreprocessor generated node count: 24\/1000000\nPost\u2010expand include size: 0\/2097152 bytes\nTemplate argument size: 0\/2097152 bytes\nHighest expansion depth: 2\/40\nExpensive parser function count: 0\/100\n--><\/p>\n<p><!-- \nTransclusion expansion time report (%,ms,calls,template)\n100.00%    0.000      1 - -total\n--><\/p>\n<p><!-- Saved in parser cache with key es_:stable-pcache:idhash:443-0!*!0!!es!5!* and timestamp 20200501165927 and revision id 2862\n -->\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El t\u00e9rmino Big Data se refiere a la combinaci\u00f3n de datos de distintos fuentes para conseguir el conjunto de datos m\u00e1s completo viable. 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