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Was ist A \/ B-Test?<\/h3>\n
A \/ B-Tests sind ein sehr einfaches Verfahren. Es geht um die Entwicklung und Einf\u00fchrung von zwei Versionen desselben Produkts oder derselben Dienstleistung, um zu messen, welche der beiden eine bessere kommerzielle Leistung erzielt<\/strong>. Ihre Anwendung geht sogar dar\u00fcber hinaus, da sie im Bereich Marketing und Web verwendet werden kann, um zwei Versionen desselben Portals, eine kommerzielle E-Mail oder sogar ein Werbeformat, zu starten.<\/p>\nEs ist etwas, das auch beinhaltet die Analyse der Metriken<\/strong> in Verbindung mit jeder der Versionen, da der Zweck darin besteht, herauszufinden, welche von ihnen die beste ist, um sie sp\u00e4ter zu verwenden. Seine Verwendung wird haupts\u00e4chlich in den letzten Jahren zur Verbesserung eingesetzt Startseiten<\/span> oder besser bauen E-Mail-Marketing-Strategien<\/span>.<\/p>\nAus diesem Grund kann der Unterschied zwischen Versionen derselben Seite beispielsweise eine kleine \u00c4nderung einer Schaltfl\u00e4che oder die Verwendung unterschiedlicher W\u00f6rter f\u00fcr dieselbe Nachricht sein. Unabh\u00e4ngig von der Vorgehensweise sind immer unterschiedliche Erscheinungsformen desselben Elements sowie eine eingehende Analyse der Interaktion der Benutzer mit ihnen und ein Kontrast zwischen den St\u00e4rken und Schw\u00e4chen erforderlich, um das Modell zu verfeinern.<\/p>\n
Die Verwendung dieser Strategie ist weit davon entfernt, sch\u00e4dlich zu sein, und hilft Unternehmen erheblich, nicht nur etwas "Ideales" zu erhalten, sondern auch die Benutzer n\u00e4her an den Kaufvorgang heranzuf\u00fchren.<\/p>\n<\/div>\n
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Wof\u00fcr ist A \/ B-Testen?<\/h3>\n
A \/ B-Tests werden verwendet, um Fehler zu erkennen und zu verbessern sowie um Elemente zu erkennen, die f\u00fcr eine sp\u00e4tere Wiederverwendung sehr gut funktionieren. Seine Verwendung ist besonders wichtig innerhalb der Mail-Marketing<\/span>, da es verwendet wird, um den Grad der Conversions zu messen, die mit verschiedenen Arten von E-Mails erzielt werden, die denselben Zweck haben.<\/p>\nDies ist sehr hilfreich, um das ideale Modell f\u00fcr zuk\u00fcnftige Kampagnen zu finden und damit deren Rentabilit\u00e4t zu maximieren.<\/p>\n<\/div>\n
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Beispiele f\u00fcr A \/ B-Tests<\/h3>\n
Ein Beispiel f\u00fcr A \/ B-Tests k\u00f6nnte eine Reihe von E-Mails sein, die wir von NeoAttack an unsere Kunden senden, um f\u00fcr unsere zu werben Web-Design<\/u>.<\/span> Man k\u00f6nnte die gleiche Art von Mail vorschlagen, aber mit \u00c4nderungen in den Farben und in der Position der Schaltfl\u00e4che und \u00fcberpr\u00fcfen, welche der beiden Versionen mehr Verbraucher eingeben w\u00fcrden.<\/p>\nNach der Kampagne werden die Ergebnisse analysiert und verglichen, um die Rendite zu ermitteln. Somit k\u00f6nnte das Verfahren wiederholt werden, um die \u00c4nderungen zu reduzieren und neue vorzuschlagen, um mit dem Experimentieren fortzufahren. Nach und nach und nach und nach w\u00fcrden wir vorankommen, bis wir das effektivste und unserem Publikum entsprechend gefunden hatten.<\/p>\n<\/div>\n
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Weitere Informationen zu A \/ B-Tests<\/h3>\n
Um mehr \u00fcber A \/ B-Tests zu erfahren, lesen Sie die Artikel, die Sie unten haben. Sie sammeln weitere Informationen zu dieser Operation, die f\u00fcr ihre Anwendung interessant sein k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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