Datamining-Konzept
Was ist Datamining oder Data Mining?
Datamining, auf spanischem Gebiet auch als Data Mining oder Data Mining bezeichnet, ist eine Zusammenstellung von Techniken, mit denen Datenbanken von beträchtlicher Größe durchsucht, automatisch oder halbmanuell zwischen Dateien und Programmdateien oder Statistiken gesucht werden, um einige zu finden Art des Musters oder der Informationen, die dem Durchschnittsbenutzer mit bloßem Auge nicht zur Verfügung stehen.
Die Durchführung dieser Reihe von Prozessen beinhaltet normalerweise die Verwendung statistischer Kenntnisse oder sogar die Entwicklung und Verwendung spezialisierter Algorithmen bei der Suche nach den gewünschten Informationen. Gleichzeitig mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz hat sich die Programmierung in den letzten Jahren so spezialisiert, dass bereits verschiedene AIs erstellt werden konnten, mit denen Data Mining in bestimmten Sektoren durchgeführt werden kann.
Die Angabe eines allgemeinen Begriffs zu diesem Konzept ist kompliziert, insbesondere wenn es um seine Implementierung geht, da es so viele Varianten wie möglich gibt. Im Allgemeinen ist es möglich, vier spezifische Phasen festzulegen, die mehr oder weniger angewendet werden, wenn es um Data Mining geht: Festlegung der Ziele, vorherige Datenverarbeitung, Festlegung des zu verwendenden Modells, Überprüfung der Ergebnisse.
Aus diesen vier grundlegenden Punkten können wir Hunderte verschiedener Manifestationen der Datenerfassung finden. Es gibt Fälle, in denen dies manuell erfolgt und die Dateien einzeln überprüft und überprüft werden. In anderen Fällen, insbesondere bei der Arbeit mit großen Datenmengen (siehe Big Data), wird häufig auf komplexe Algorithmen oder sogar die oben genannte KI zurückgegriffen.
Wofür ist Datamining?
Die Datenerfassung soll Informationen offenlegen, die sonst nicht gefunden werden könnten. In Datenbanken wird es verwendet, um Muster zu finden. Es kann aber auch in Dateien, Ordnern oder Informationssätzen verwendet werden, um fehlende Details und Richtlinien zu finden und sogar Vorhersagen auf der Grundlage der Analyse der erhaltenen Daten zu treffen.
Es ist eine der heute in vielen Bereichen am häufigsten verwendeten Techniken, insbesondere im digitalen Marketing. Bereiche wie beispielsweise SEO können bei der Entwicklung von Strategien zur Skalierung von Positionen von diesen Techniken profitieren.
Beispiele für die Datenerfassung
Als Beispiel für Datamining können wir uns eine Analyse des gesamten Datenverkehrs vorstellen, der sich auf der Seite NeoAttack-Projekte bewegt. Durch Extrahieren aller Informationen aus den Besuchen und Rückgriff auf Data Mining können interessante Schlussfolgerungen gezogen und Benutzerverhaltensmuster erkannt werden. Dadurch können Sektoren der Bevölkerung, des Alters und eines langen usw. aufgedeckt werden.
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Datamining ist eine ziemlich tiefe Welt und voller Wissenslücken. Wenn Sie weitere Informationen zu diesem Data Mining und nicht zum Crypto Mining benötigen, schauen Sie sich den Inhalt an, den wir Ihnen zur Verfügung stellen werden.
